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La IA amenaza con convertirse en una mina de oro de Wall Street: datos financieros y legales | WSJ

Las pérdidas del mercado de valores destacaron el creciente riesgo de disrupción impulsada por la IA para los servicios financieros y los profesionales de cuello blanco del sector.

El temor a los nuevos avances en inteligencia artificial se extendió por el mercado bursátil el martes. Richard Drew/AP

Durante años, pareció un modelo de negocio infalible: acumular grandes cantidades de datos financieros y venderlos a Wall Street a cambio de una prima. Entonces apareció Claude.

Acciones de empresas como S&P Global , MSCI , Intercontinental Exchange , London Stock Exchange Group LSEG -2.01%disminuir; triángulo rojo que apunta hacia abajoFactSet Research Systems FDS -0,34 %disminuir; triángulo rojo que apunta hacia abajoTodo se derrumbó esta semana después de que la startup de inteligencia artificial de rápido crecimiento Anthropic presentara un nuevo conjunto de herramientas para automatizar tareas legales.

El nuevo complemento legal para el asistente Cowork de Anthropic, impulsado por su modelo de IA Claude, no parecía tener mucho que ver con datos financieros. Sin embargo, LSEG, que lleva años abandonando su negocio tradicional de bolsa para dedicarse a la venta de datos y análisis, cayó un 13 % el martes, y sus acciones cayeron aún más el miércoles por la mañana.

S&P Global y FactSet también sufrieron pérdidas de dos dígitos el martes, mientras que ICE y MSCI cayeron más del 5%.

Las pérdidas pusieron de relieve la creciente amenaza de una disrupción impulsada por la IA para los servicios financieros y los profesionales de cuello blanco que trabajan en el sector.

En los últimos meses, la sofisticación de una nueva herramienta basada en Claude para escribir código inquietó a los ingenieros de software y generó preocupación por su impacto en la industria tecnológica en general. El lanzamiento de nuevas herramientas legales por parte de Anthropic avivó temores similares entre los abogados y afectó las acciones de empresas que gestionan bases de datos de investigación jurídica, como Thomson Reuters.

La ola de ventas se extendió a un grupo de otras empresas, a medida que los inversores evaluaban qué negocios serían los siguientes en ser alterados por la IA.

“El mercado ha generado una amplia gama de empresas que pueden estar expuestas al riesgo de la IA”, afirmó el analista de UBS Michael Werner. “No es necesario estar en el punto de mira de este riesgo específico de la IA. Se puede estar en la periferia”.

La caída se ha extendido a otros sectores de la industria del software, como la subcontratación, donde las herramientas de IA podrían reducir la necesidad de consultores humanos. En India, las acciones de Infosys y Tata Consultancy Services cayeron alrededor de un 7% el miércoles.

La caída de esta semana no es del todo inesperada. Los inversores llevaban desconfiando del sector del software desde finales del año pasado, meses antes de la caída de esta semana. El precio del Fondo Cotizado en Bolsa iShares Expanded Tech-Software alcanzó su máximo en septiembre y se había desplomado casi un 25% antes del martes.

«¿Está muerto el software?» es la pregunta más importante que deberían hacerse los inversores sobre las consecuencias de la IA, declaró John Zito, copresidente de Apollo Asset Management, en una conferencia el otoño pasado. Apollo ha evitado en gran medida el sector del software durante meses. 

No todo el mundo piensa que la liquidación tenga sentido.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, declaró el martes por la noche en un evento organizado por Cisco que tiene sentido que la IA utilice herramientas existentes para realizar tareas, en lugar de reinventarlas. «¿Usarías un martillo o inventarías uno nuevo?», preguntó. 

“Hay muchísimas empresas de software cuyas acciones están bajo mucha presión porque, de alguna manera, la IA las va a reemplazar”, dijo Huang. “Es lo más ilógico del mundo”.

Los proveedores de datos financieros pueden parecer un objetivo poco probable para la disrupción impulsada por la IA, ya que muchos de los más grandes obtienen su valor del acceso exclusivo a datos y fuentes de información utilizados por banqueros y comerciantes.

Eso parecía una ventaja inexpugnable para S&P Global. Además de su reconocido negocio de calificación crediticia, la compañía neoyorquina se lucra vendiendo productos de datos que abarcan desde índices bursátiles hasta información sobre precios del petróleo y análisis del sector asegurador.

El precio de sus acciones se multiplicó por más de cinco en la década que finaliza en 2025, superando a su propio índice S&P 500, que prácticamente se triplicó durante el mismo período. En lo que va de año, el S&P Global ha caído alrededor de un 10%, incluyendo las pérdidas del martes.

Las oportunidades lucrativas en el mercado de datos atrajeron a los operadores de intercambio, que vieron los servicios basados ​​en suscripción como una forma de obtener ingresos recurrentes estables. 

LSEG llevó a cabo una costosa adquisición de Refinitiv Holdings para competir con el gigante de terminales de datos Bloomberg. Intercontinental Exchange expandió su negocio de datos en áreas como bonos, hipotecas e incluso señales de trading basadas en las conversaciones en los foros de Reddit .

Portavoces de LSEG, ICE y S&P Global declinaron hacer comentarios. FactSet y MSCI no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.

Estas empresas han argumentado que, en todo caso, la IA aumentaría el valor de sus servicios, facilitando la extracción de información empresarial y oportunidades comerciales a partir de la materia prima de sus datos. Las empresas con fuentes de datos propias afirman que incluso las herramientas de IA deben utilizar la información subyacente que proporcionan para rastrear los mercados.

“La IA no puede replicar ni reemplazar nuestros datos en tiempo real”, dijo el director ejecutivo de LSEG, David Schwimmer, en octubre.

Correcciones y ampliaciones.
En una versión anterior de este artículo, «Tata Consultancy Services» se escribió incorrectamente como «Tata Consulting Services». (Corregido el 4 de febrero).


Ver: El WSJ entrevista al CEO de Anthropic en Davos

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Entrevistado por Emma Tucker, editora jefe del WSJ, en el Foro Económico Mundial de enero, Dario Amodei, de Anthropic, abordó temas como los sectores con mayor riesgo de disrupción laboral impulsada por la IA y la situación de seguridad en el desarrollo de la IA. Foto: Maurizio Martorana para el WSJ.

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Alexander Osipovich es reportero de negocios, finanzas y economía para The Wall Street Journal, radicado en Londres. Anteriormente cubrió plataformas de intercambio y criptomonedas.

Antes de unirse a The Wall Street Journal en 2016, trabajó para The Moscow Times, Agence France-

Fuente: https://www.wsj.com/finance/stocks/ai-threatens-a-wall-street-cash-cow-financial-and-legal-data-6782657e?mod=hp_lead_pos1

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