{"id":93116,"date":"2025-01-16T08:41:50","date_gmt":"2025-01-16T14:41:50","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=93116"},"modified":"2025-01-16T08:41:51","modified_gmt":"2025-01-16T14:41:51","slug":"la-inteligencia-artificial-crea-por-primera-vez-un-tratamiento-experimental-para-una-enfermedad-olvidada-por-las-farmaceuticas-materia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/la-inteligencia-artificial-crea-por-primera-vez-un-tratamiento-experimental-para-una-enfermedad-olvidada-por-las-farmaceuticas-materia\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial crea por primera vez un tratamiento experimental para una enfermedad olvidada por las farmac\u00e9uticas | Materia"},"content":{"rendered":"\n

El laboratorio del \u00faltimo ganador del Nobel de Qu\u00edmica, con la investigadora Susana V\u00e1zquez a la cabeza, habla de \u201cdemocratizar\u201d el descubrimiento de terapias<\/h2>\n\n\n\n
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La bioqu\u00edmica Susana V\u00e1zquez, en el Instituto para el Dise\u00f1o de Prote\u00ednas de la Universidad de Washington, en Seattle (EE UU). Ian Haydon \/ IPD<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

MANUEL ANSEDE \/ Materia \/ El Pa\u00eds<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El estadounidense David Baker<\/a>, ganador del \u00faltimo Nobel de Qu\u00edmica, proclama que la humanidad est\u00e1 viviendo una transformaci\u00f3n tan trascendental como lo fue aprender a manejar los metales al final de la Edad de Piedra. \u00c9l habla de \u201cla revoluci\u00f3n del dise\u00f1o de prote\u00ednas<\/a>\u201d, comparable tambi\u00e9n a la Revoluci\u00f3n Industrial, que cambi\u00f3 el planeta con sus m\u00e1quinas de vapor. Su laboratorio<\/a>, en la Universidad de Washington, anuncia este mi\u00e9rcoles que sus disruptivos programas de inteligencia artificial, por los que Baker gan\u00f3 el Nobel<\/a>, han logrado por primera vez crear un tratamiento experimental para una enfermedad olvidada por las grandes farmac\u00e9uticas. Al frente de esta haza\u00f1a cient\u00edfica est\u00e1 la bioqu\u00edmica mexicana Susana V\u00e1zquez<\/a>, que acaba de dejar Estados Unidos para incorporarse al Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas, en Madrid.<\/p>\n\n\n\n

El laboratorio de Baker inventa prote\u00ednas que no existen en la naturaleza. Hace un par de a\u00f1os, sus miembros presentaron \u201cla primera medicina de prote\u00ednas dise\u00f1adas por ordenador\u201d: una vacuna contra la covid, llamada SKYCovione<\/a>, que ya se usa en Reino Unido y Corea del Sur. Los investigadores tambi\u00e9n han creado algunas mol\u00e9culas muy prometedoras contra la gripe y el c\u00e1ncer de cerebro<\/a>. En su \u00faltimo a\u00f1o de doctorado, V\u00e1zquez propuso intentarlo con una de las 23 enfermedades<\/a> tropicales desatendidas seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud: el envenenamiento por mordedura de serpiente, que provoca m\u00e1s de 100.000 muertes<\/a> al a\u00f1o y el triple de amputaciones. Ella y sus colegas emplearon RFdiffusion<\/a> y ProteinMPNN<\/a>, dos programas de inteligencia artificial que dise\u00f1aron unas prote\u00ednas hasta entonces inexistentes, capaces de neutralizar las mort\u00edferas toxinas de la picadura de la cobra, al menos en las simulaciones computacionales.M\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

\"David<\/a><\/figure>\n\n\n\n

David Baker, bioqu\u00edmico: \u201cHemos creado una tecnolog\u00eda que nos lleva m\u00e1s all\u00e1 de las posibilidades de la biolog\u00eda\u201d<\/a><\/p>\n\n\n\n

V\u00e1zquez, nacida en Quer\u00e9taro hace 31 a\u00f1os, estaba haciendo deporte, corriendo por Seattle, cuando recibi\u00f3 un mensaje de correo electr\u00f3nico con los primeros resultados de los experimentos en animales. \u201cMi coraz\u00f3n se detuvo y tuve que frenar para leer el correo. Fue superemocionante, porque algunos de los ratones hab\u00edan sobrevivido al 100% a dosis letales de veneno\u201d, rememora. Su estudio se publica este mi\u00e9rcoles en la revista Nature<\/em><\/a>, escaparate de la mejor ciencia mundial. Los autores creen que, m\u00e1s all\u00e1 de las mordeduras de serpiente, su \u00e9xito inicial sugiere que la inteligencia artificial \u201cpuede ayudar a democratizar el descubrimiento de terapias\u201d, sobre todo en el caso de las devastadoras enfermedades olvidadas, gracias al ahorro \u201csustancial\u201d de dinero y recursos.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s de dos millones de personas sufren un envenenamiento por mordeduras de serpientes cada a\u00f1o, sobre todo en \u00c1frica, Asia y Am\u00e9rica Latina. Las toxinas inoculadas pueden provocar par\u00e1lisis y hemorragias. Pese a la magnitud del problema, los tratamientos actuales emplean una estrategia tosca y a menudo ineficaz, desarrollada hace m\u00e1s de un siglo: inyectar veneno de serpiente a caballos<\/a>, extraer su sangre y obtener los anticuerpos espec\u00edficos generados. \u201cDesafortunadamente, hay muy poco financiamiento, tanto de las entidades acad\u00e9micas como de las grandes empresas farmac\u00e9uticas, para mejorar los tratamientos actuales para mordeduras de serpientes\u201d, lamenta V\u00e1zquez.<\/p>\n\n\n\n

David Baker, nacido en Seattle hace 62 a\u00f1os, gan\u00f3 la mitad del Nobel de Qu\u00edmica<\/a> del a\u00f1o pasado. La otra mitad se dividi\u00f3 entre Demis Hassabis y John Jumper, dos investigadores de la empresa Google DeepMind que fueron esenciales en el desarrollo de AlphaFold<\/a>, un sistema que predice la estructura de las prote\u00ednas con una precisi\u00f3n sin precedentes. Para entender la complejidad del desaf\u00edo, una mol\u00e9cula de agua tiene dos \u00e1tomos de hidr\u00f3geno y uno de ox\u00edgeno, con la sencilla f\u00f3rmula H\u2082O. La prote\u00edna que nos permite respirar, la hemoglobina que enrojece la sangre, es C\u2082\u2089\u2085\u2082H\u2084\u2086\u2086\u2084N\u2088\u2081\u2082O\u2088\u2083\u2082S\u2088Fe\u2084.<\/p>\n\n\n\n

Baker marca distancias con la multinacional estadounidense. \u201cHay una gran diferencia entre mi laboratorio \u2014que es totalmente abierto, recibimos visitantes de todo el mundo y compartimos la informaci\u00f3n\u2014 y una empresa como Deepmind, que es totalmente cerrada\u201d, subray\u00f3 el investigador en una entrevista<\/a> con EL PA\u00cdS en 2023. \u201cSer un sistema abierto te aporta muchas m\u00e1s ideas. El libre intercambio de informaci\u00f3n beneficia el avance de la ciencia\u201d, sentenci\u00f3. Google DeepMind abri\u00f3 parte de sus sistemas despu\u00e9s de que Baker compartiese los suyos de manera gratuita<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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El bioqu\u00edmico estadounidense David Baker, en su laboratorio de la Universidad de Washington.FBBVA<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El ganador del Nobel se muestra muy optimista, en un mensaje enviado este martes a este peri\u00f3dico. \u201c\u00a1Creo que las prote\u00ednas dise\u00f1adas podr\u00edan ayudar con muchas enfermedades problem\u00e1ticas!\u201d exclama Baker, director del Instituto para el Dise\u00f1o de Prote\u00ednas de la Universidad de Washington. \u201cLa ventaja del dise\u00f1o es que puedes incorporar todas las propiedades necesarias en el f\u00e1rmaco, algo que es muy dif\u00edcil de lograr con otros m\u00e9todos actuales de descubrimiento de medicamentos\u201d, argumenta.<\/p>\n\n\n\n

La biotecn\u00f3loga belga Els Torreele<\/a> ayud\u00f3 a fundar la Iniciativa Medicamentos para Enfermedades Olvidadas (DNDi, por sus siglas en ingl\u00e9s), una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro que busca nuevos tratamientos contra las enfermedades desatendidas, que afectan a m\u00e1s de 1.000 millones<\/a> de personas. Torreele cambi\u00f3 la historia de los f\u00e1rmacos en 2019, cuando dirig\u00eda la campa\u00f1a de acceso a medicamentos esenciales de M\u00e9dicos Sin Fronteras. Ella y sus colegas quer\u00edan demostrar que inventar un f\u00e1rmaco no cuesta 2.500 millones de euros, como aseguraban las grandes farmac\u00e9uticas. Lo lograron. La DNDi invirti\u00f3 55 millones de euros en el desarrollo del fexinidazol, el primer tratamiento oral contra la enfermedad del sue\u00f1o, una infecci\u00f3n transmitida por moscas tsets\u00e9 y provocada por par\u00e1sitos que inflaman el cerebro.<\/p>\n\n\n\n

Torreele es esc\u00e9ptica respecto a la promesa de \u201cdemocratizaci\u00f3n\u201d aparejada a la inteligencia artificial. \u201cDemocratizar el descubrimiento de f\u00e1rmacos implicar\u00eda que el acceso a los macrodatos y a las potentes herramientas computacionales estuviera ampliamente disponible y fuera asequible, de manera que cualquiera pudiera utilizarlos en sus laboratorios. Dudo que esto ocurra en un futuro cercano, dado el coste de los macrodatos, de los centros de datos y de la capacidad computacional, incluidas las emisiones de gases de efecto invernadero\u201d, opina la biotecn\u00f3loga.<\/p>\n\n\n\n

La investigadora belga no cree que la generaci\u00f3n de mol\u00e9culas candidatas a medicamentos sea el principal cuello de botella para el desarrollo de f\u00e1rmacos, al menos en la mayor\u00eda de las enfermedades. Torreele considera que \u201cel verdadero desaf\u00edo\u201d \u2014ante una industria farmac\u00e9utica que quiere m\u00e1ximos beneficios de sus inversiones\u2014 est\u00e1 en los costosos ensayos cl\u00ednicos con miles de personas, para comprobar que un tratamiento experimental es seguro y eficaz.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCon la disminuci\u00f3n generalizada de los fondos (procedentes de donantes) dedicados a la salud global, incluso las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro, como DNDi, se enfrentan a crecientes dificultades para movilizar recursos\u201d, alerta Torreele. \u201cPor supuesto que es positivo disponer de m\u00e1s candidatos a medicamentos, pero convertirlos en medicamentos reales, de tal manera que se garantice un acceso asequible y equitativo para los pacientes donde y cuando los necesiten, es el principal cuello de botella hoy en d\u00eda. Y no veo c\u00f3mo la inteligencia artificial podr\u00eda ser \u00fatil en este aspecto\u201d, advierte.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/elpais.com\/ciencia\/2025-01-16\/la-inteligencia-artificial-crea-por-primera-vez-un-tratamiento-para-una-enfermedad-olvidada-por-las-farmaceuticas.html<\/a><\/p>\n\n\n\n

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