{"id":90645,"date":"2024-11-20T07:39:58","date_gmt":"2024-11-20T13:39:58","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=90645"},"modified":"2024-11-20T08:32:34","modified_gmt":"2024-11-20T14:32:34","slug":"demis-hassabis-premio-nobel-de-quimica-necesitaremos-un-punado-de-grandes-avances-antes-de-llegar-a-una-inteligencia-artificial-general-el-pais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/demis-hassabis-premio-nobel-de-quimica-necesitaremos-un-punado-de-grandes-avances-antes-de-llegar-a-una-inteligencia-artificial-general-el-pais\/","title":{"rendered":"Demis Hassabis, premio Nobel de Qu\u00edmica: \u201cNecesitaremos un pu\u00f1ado de grandes avances antes de llegar a una inteligencia artificial general\u201d | El Pa\u00eds"},"content":{"rendered":"\n

El director general de Google DeepMind enfr\u00eda las expectativas en torno al progreso de esta tecnolog\u00eda, que ve como una palanca de impulso para la ciencia<\/h2>\n\n\n\n
\"Demis
Demis Hassabis, el 9 de octubre en Londres.Dan Kitwood (Getty Images)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Manuel G. Pascual<\/a> \/ Londres \/ El Pa\u00eds<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\u201cCreo que estamos en un momento importante para la ciencia y la inteligencia artificial (IA). En los \u00faltimos dos o tres a\u00f1os, hemos visto c\u00f3mo las herramientas de IA se est\u00e1n volviendo lo suficientemente potentes y maduras como para poder aplicarlas a problemas realmente relevantes del mundo real\u201d. Quien dice estas palabras es Demis Hassabis, uno de los personajes m\u00e1s relevantes y esquivos de la disciplina<\/a>. Este brit\u00e1nico de 48 a\u00f1os es el fundador y consejero delegado de Google DeepMind, la rama de investigaci\u00f3n en IA del gigante tecnol\u00f3gico, y flamante ganador del Premio Nobel de Qu\u00edmica<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Menudo y de apariencia t\u00edmida, se hace el silencio por all\u00e1 donde pasa. Le sigue un peque\u00f1o s\u00e9quito, como a las estrellas del rock. Viste a la moda de Silicon Valley: camiseta azul y americana negra, vaqueros, zapatillas de deporte. Sus apariciones p\u00fablicas son tan escasas como las entrevistas que ha concedido hasta ahora. Accede a sentarse unos minutos en Londres con una veintena de medios internacionales, entre ellos EL PA\u00cdS, en el marco del foro AI for Science, organizado el lunes por su empresa y The Royal Society. Ah\u00ed despliega su verbo veloz y reh\u00faye las preguntas m\u00e1s pol\u00edticas, como qu\u00e9 regulaci\u00f3n de la IA espera cuando Donald Trump vuelva a la Casa Blanca. A esa autocontenci\u00f3n le ayuda el hecho de tener a su lado a James Manyika, vicepresidente de investigaci\u00f3n de Google<\/a>.M\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

\"Los<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Nobel de Qu\u00edmica 2024 a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por revelar los secretos de las prote\u00ednas con IA y computaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Hassabis dej\u00f3 en ese encuentro con periodistas una reflexi\u00f3n que choca frontalmente con las proclamas de algunos competidores. \u201cLos grandes modelos multimodales de IA generativa [los que son capaces de interpretar textos, im\u00e1genes y v\u00eddeos] van a ser una parte fundamental de la soluci\u00f3n global para desarrollar una IA general [la que iguale o supere a las capacidades humanas], pero no creo que sean suficientes por s\u00ed solos. Creo que vamos a necesitar un pu\u00f1ado de otros grandes avances antes de llegar a lo que llamamos la IA general\u201d, opina este antiguo ni\u00f1o prodigio del ajedrez. Todo un toque de atenci\u00f3n a quienes, como Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, o Elon Musk, empresario tecnol\u00f3gico<\/a> y hombre fuerte de la futura Administraci\u00f3n Trump, vienen asegurando que esa superinteligencia est\u00e1 a la vuelta de la esquina.<\/p>\n\n\n\n

La suya no es una opini\u00f3n cualquiera. Hassabis es el personaje del momento en el mundillo de la IA. Google le entreg\u00f3 el a\u00f1o pasado los mandos de la investigaci\u00f3n en IA<\/a>, fusionando su empresa, DeepMind, que antes funcionaba como una especie de laboratorio de ciencia b\u00e1sica un tanto independiente de la estructura de Google, con las otras divisiones dedicadas a avanzar en esa tecnolog\u00eda. El resultado m\u00e1s visible ha sido un impulso r\u00e1pido de Gemini y otras herramientas de IA generativa.<\/p>\n\n\n\n

Pero la consagraci\u00f3n de Hassabis lleg\u00f3 hace un mes, cuando gan\u00f3 junto a otros dos colegas de DeepMind el Nobel de Qu\u00edmica <\/a>por el desarrollo de AlphaFold, una herramienta de IA que ha sido capaz de describir la estructura de los 200 millones de prote\u00ednas conocidas<\/a>. Se trata de un avance virtualmente imposible de conseguir sin el impulso de la IA y que confirma lo que sostiene Hassabis: la IA est\u00e1 llamada a ser uno de los puntales de los avances cient\u00edficos de los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

Hijo de padre grecochipriota y de madre singapurense, Hassabis recuerda que cuando fund\u00f3 DeepMind, en 2010, \u201ctodav\u00eda no se pod\u00eda hacer pr\u00e1cticamente nada con la IA\u201d. Con los a\u00f1os aparecieron el aprendizaje autom\u00e1tico (deep learning<\/em>) y el aprendizaje reforzado, t\u00e9cnicas que le dieron un verdadero impulso a la disciplina. Y en 2017, cient\u00edficos de Google presentan una nueva arquitectura algor\u00edtmica que posibilit\u00f3 el nacimiento de la IA generativa. \u201cHan hecho falta varios a\u00f1os para averiguar c\u00f3mo utilizar ese tipo de algoritmo e integrarlo en sistemas h\u00edbridos, como Alpha Fold, que incluye otros elementos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cDurante los primeros a\u00f1os operamos en un plano m\u00e1s te\u00f3rico. Nos enfocamos en juegos y videojuegos, que nunca fueron un fin en s\u00ed mismos. Nos daba un entorno controlado en el que operar y hacernos preguntas. Pero mi pasi\u00f3n siempre ha sido usar la IA para acelerar el conocimiento cient\u00edfico. Logramos escalar hasta conseguir resolver un problema del mundo real, como es la estructura de las prote\u00ednas\u201d, recuerda el ingeniero y neurocient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

\"Demis
Demis Hasabis, durante el evento de Google celebrado en Londres.Chris Morgan (Google)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfHay alg\u00fan \u00e1rea cient\u00edfica en la que la IA no pueda tener impacto? \u201cCreo que estamos bien preparados para ayudar a resolver aquellos problemas que se puedan describir como una gran b\u00fasqueda a trav\u00e9s de un espacio combinatorio. Tienes que poder construir un modelo y describir el objetivo en t\u00e9rminos de una m\u00e9trica. Por ejemplo, en el plegamiento de prote\u00ednas, minimizar el error entre las posiciones reales de los \u00e1tomos y las predichas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Otra de las cuestiones que surgieron durante la conversaci\u00f3n con Hassabis fue la de la huella ambiental de la IA<\/a>. \u00bfLe preocupa la cantidad de energ\u00eda y agua que consume? \u201cMi opini\u00f3n es que los beneficios de estos sistemas superar\u00e1n con creces el consumo de energ\u00eda que tienen. Las herramientas de previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica, de optimizaci\u00f3n de la red el\u00e9ctrica o de dise\u00f1o de materiales contribuir\u00e1n a resolver el cambio clim\u00e1tico. Quiero decir, tambi\u00e9n tenemos que intentarlo geopol\u00edticamente, pero parece que eso no est\u00e1 funcionando muy bien. As\u00ed que yo intentar\u00eda soluciones t\u00e9cnicas: nuevos dise\u00f1os de bater\u00edas, nuevos superconductores, fusi\u00f3n nuclear. Eso es lo que la IA puede aportar\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El cient\u00edfico ejecutivo<\/h3>\n\n\n\n

Hassabis se ha ganado una reputaci\u00f3n como cient\u00edfico. El Nobel es el m\u00e1s importante de una larga lista de premios cosechados antes de cumplir los cincuenta, entre ellos el Princesa de Asturias de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y T\u00e9cnica de 2022<\/a> por \u201csus contribuciones al avance de la Inteligencia Artificial y a su integraci\u00f3n plena en la sociedad o el Premio Fundaci\u00f3n BBVA Fronteras del Conocimiento en Biomedicina de 2023<\/a> por AlphaFold.<\/p>\n\n\n\n

Maestro de ajedrez a los 13 a\u00f1os, Hassabis dise\u00f1aba videojuegos a los 16. Decidi\u00f3 enfocar sus estudios hacia la neurociencia, un campo que siempre le ha apasionado, y en 2010 fund\u00f3 con dos colegas DeepMind, una start-up dedicada a la investigaci\u00f3n en IA que Google compr\u00f3 en 2014. Hassabis y DeepMind obtuvieron reconocimiento internacional gracias a AlphaGo, un programa que logr\u00f3 batir 4-1 a Lee Sedol, campe\u00f3n mundial de go. La gesta fue sonada porque la intuici\u00f3n es primordial en el milenario juego asi\u00e1tico, mucho m\u00e1s complejo que el ajedrez y con m\u00e1s posibilidades en el tablero que \u00e1tomos en el universo. Y se supone que la IA puede hacer muchas cosas, pero no maneja la intuici\u00f3n. El algoritmo aprendi\u00f3 a jugar por s\u00ed mismo y desarroll\u00f3 estrategias nunca antes vistas.<\/p>\n\n\n\n

Pero el proyecto estrella de DeepMind hasta la fecha es AlphaFold. La predicci\u00f3n de la estructura de 200 millones de prote\u00ednas se considera un hito clave para poder curar enfermedades como el c\u00e1ncer o el alzh\u00e9imer. La tercera versi\u00f3n del programa, Alpha Fold 3, que predice la interacci\u00f3n entre prote\u00ednas y el resto de mol\u00e9culas esenciales de la vida: ADN y ARN, mol\u00e9culas peque\u00f1as y anticuerpos. Su equipo trabaja tambi\u00e9n en un sistema de optimizaci\u00f3n de campos magn\u00e9ticos que puede ser esencial para conseguir el sue\u00f1o de la fusi\u00f3n nuclear. \u201cEs algo que podr\u00eda llegar en la pr\u00f3xima d\u00e9cada\u201d, dice.<\/p>\n\n\n\n

La nueva posici\u00f3n de Hassabis en el organigrama de Google, como responsable de la rama de investigaci\u00f3n de IA, podr\u00eda restarle tiempo a su perfil cient\u00edfico, que ha demostrado ser excelente, en detrimento de una funci\u00f3n m\u00e1s gestora. Fuentes de la compa\u00f1\u00eda dicen que \u00e9l sigue con sus proyectos e ideas de siempre. El tiempo dir\u00e1 si AlphaFold es o no su \u00faltimo gran hito cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/elpais.com\/tecnologia\/2024-11-20\/demis-hassabis-premio-nobel-de-quimica-necesitaremos-un-punado-de-grandes-avances-antes-de-llegar-a-una-ia-general.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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