{"id":86243,"date":"2024-09-25T07:26:24","date_gmt":"2024-09-25T12:26:24","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=86243"},"modified":"2024-09-25T07:26:26","modified_gmt":"2024-09-25T12:26:26","slug":"la-inteligencia-artificial-desentierra-303-nuevas-figuras-en-el-desierto-de-nazca-materia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/la-inteligencia-artificial-desentierra-303-nuevas-figuras-en-el-desierto-de-nazca-materia\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial \u2018desentierra\u2019 303 nuevas figuras en el desierto de Nazca | Materia"},"content":{"rendered":"\n

La cantidad de geoglifos descubiertos, casi tantos como los hallados durante el \u00faltimo siglo, permite a sus descubridores explicar qu\u00e9 funciones ten\u00edan<\/h2>\n\n\n\n
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Composici\u00f3n con algunos de los nuevos geoglifos hallados en Nazca. Con sus l\u00edneas erosionadas por el paso del tiempo, la inteligencia artificial ha logrado en meses lo que se hab\u00eda conseguido en d\u00e9cadas. Instituto Universitario Yamagata de Nazca<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Miguel \u00c1ngel Criado \/ Materia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Con la ayuda de un sistema de inteligencia artificial (IA), un grupo de arque\u00f3logos han descubierto en unos meses casi tantos geoglifos en el desierto de Nazca (Per\u00fa) como los hallados en el \u00faltimo siglo<\/a>. La gran cantidad de nuevas figuras ha permitido a sus descubridores diferenciar entre dos grandes tipos y ofrecer una explicaci\u00f3n sobre los posibles motivos o funciones que llevaron a sus creadores hace m\u00e1s de 2.000 a\u00f1os a dibujarlas sobre la tierra.<\/p>\n\n\n\n

El desierto de Nazca, con una extensi\u00f3n de unos 500 kil\u00f3metros cuadrados y a 500 metros de altura media, cuenta con unas condiciones clim\u00e1ticas muy especiales. Apenas llueve, el aire caliente bloquea el viento y la tierra tan seca ha impedido el desarrollo de la agricultura o la ganader\u00eda. Combinado, todo esto ha permitido que una serie de l\u00edneas y figuras, formadas apilando y alineando guijarros y cantos, se conserven durante siglos. La primera capa del suelo est\u00e1 formada por un manto de peque\u00f1as piedras rojizas que, al levantarlas, dejan al descubierto una segunda capa amarillenta. Esa diferencia de color est\u00e1 en la base de los geoglifos y es la que aprovecharon para crearlos en la antigua civilizaci\u00f3n de Nazca. Unos son l\u00edneas rectas de varios kil\u00f3metros. Otros son formas geom\u00e9tricas o figuras tambi\u00e9n rectil\u00edneas, con una longitud enorme, de una media de 90 metros. El otro gran grupo, son los llamados geoglifos de tipo relieve, m\u00e1s peque\u00f1os. En los a\u00f1os 30 del siglo pasado, aviadores peruanos descubrieron los primeros y hasta acabar la centuria se identificaron algo m\u00e1s de un centenar, como el colibr\u00ed<\/em>, la rana<\/em> o la ballena<\/em>. Desde 2004, apoyados en im\u00e1genes por sat\u00e9lite de alta resoluci\u00f3n, arque\u00f3logos japoneses han ido encontrando 318 m\u00e1s, casi todos geoglifos de relieve<\/a>. El mismo equipo, liderado por el cient\u00edfico de la Universidad de Yamagata (Jap\u00f3n), Masato Sakai, han descubierto 303 nuevos geoglifos en una \u00fanica campa\u00f1a. Eso s\u00ed, apoyados en la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAcelera el proceso de descubrimiento\u201d, reconoce Sakai cuando se le pregunta por la ventaja que aporta la inteligencia artificial. \u201cLa pampa de Nazca es una vasta \u00e1rea que cubre m\u00e1s de 400 kil\u00f3metros cuadrados y no se ha realizado ning\u00fan estudio exhaustivo\u201d, recuerda el cient\u00edfico japon\u00e9s. Solo la parte norte, donde se concentran los grandes geoglifos lineales, \u201cha sido estudiada de manera relativamente intensiva\u201d, a\u00f1ade. Pero en el resto del desierto hay desperdigadas muchas figuras de tipo relieve que son m\u00e1s peque\u00f1as y que el paso del tiempo ha hecho m\u00e1s dif\u00edcil detectar.<\/p>\n\n\n\n

Convencidos de que hab\u00eda muchos m\u00e1s, Sakai y su equipo contactaron con la divisi\u00f3n de inteligencia artificial de IBM, de donde sali\u00f3 el sistema Watson<\/a>. Ten\u00edan im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n obtenida desde aviones o sat\u00e9lites de todo Nazca, pero con una resoluci\u00f3n de hasta unos pocos cent\u00edmetros por p\u00edxel, el ojo humano habr\u00eda necesitado a\u00f1os, si no d\u00e9cadas, para analizar todos los datos. Ese trabajo se lo dejaron al sistema de IA. Aunque no fue f\u00e1cil entrenar su visi\u00f3n artificial (ver comparaci\u00f3n abajo) con tan pocas im\u00e1genes previas y tan diferentes unas de otras, la m\u00e1quina propuso 1.309 candidatos. La cifra proven\u00eda de una selecci\u00f3n previa tambi\u00e9n realizada por la IA con 36 im\u00e1genes para cada candidato. Con esta selecci\u00f3n, los investigadores realizaron una expedici\u00f3n sobre el terreno entre septiembre de 2022 y febrero de 2023. El resultado, como cuentan en la revista cient\u00edfica PNAS<\/em><\/a>, son 303 nuevos geoglifos a\u00f1adidos a este patrimonio cultural de la humanidad. Todos son de tipo relieve.<\/p>\n\n\n\n

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A la izquierda, lo que ve el sistema de inteligencia artificial. A la derecha, el geoglifo sobre la tierra. El sistema localiz\u00f3 1.300 candidatos a neoglifos. La cuarta parte resultaron serlo.Nature\/Instituto Universitario Yamagata de Nazca<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Las nuevas formas descubiertas elevan la cifra total hallada en Nazca a 50 formas creadas con grandes l\u00edneas y 683 geoglifos de relieve, tanto geom\u00e9tricos como formando figuras. La gran cantidad acumulada ha permitido a los autores de este trabajo detectar patrones y diferencias. Casi todos los primeros (el mono<\/em>, el c\u00f3ndor<\/em>, el cactus<\/em>…) representan motivos silvestres, de animales salvajes o plantas. Sin embargo, entre los segundos, casi el 82% muestran elementos humanos o modificados por ellos (humanoides, animales domesticados, como llamas, y muchas cabezas decapitadas, hasta el 33% del total). \u201cSon partes de escenas de sacrificios humanos\u201d, cuenta Sakai.<\/p>\n\n\n\n

La ubicaci\u00f3n de estas cabezas cortadas y de casi todos los dem\u00e1s geoglifos de relieve da otra pista, en este caso sobre su funci\u00f3n. La acumulaci\u00f3n de datos que ha permitido este trabajo saca a la luz una doble conexi\u00f3n. Por un lado, estas formas de tipo relieve se encuentran a pocos metros de uno de los muchos senderos que atraviesan el desierto. No son calzadas, sino caminos creados por el paso de gente hasta que se crea una senda. Seg\u00fan los autores del estudio, estas creaciones se hicieron para que fueran vistas por los caminantes. Por el otro lado, las grandes figuras lineales, aparecen muy cerca, tambi\u00e9n a metros, de una de las muchas l\u00edneas rectas que cortan la pampa. Aqu\u00ed, seg\u00fan Sakai, manda el valor simb\u00f3lico: \u201cLos geoglifos de tipo l\u00ednea se encuentran dibujados en los puntos de inicio y fin de la ruta de peregrinaci\u00f3n al centro ceremonial Cahuachi. Fueron espacios ceremoniales con formas de animales y otras figuras. Mientras, los geoglifos de tipo relieve se pueden observar al caminar por los senderos\u201d. Cahuachi fue la sede del poder espiritual de la cultura Nazca entre el siglo anterior al de esta era y el a\u00f1o 500 de esta era y, para los autores, las grandes formas podr\u00edan ser paradas ceremoniales en el peregrinaje hasta o desde all\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Estas explicaciones no tienen por qu\u00e9 descartar, seg\u00fan los autores, otras posibles funciones que se han atribuido a las l\u00edneas y figuras de Nazca, como calendarios, mapas astron\u00f3micos o incluso, sistemas de captaci\u00f3n de la poca agua que ca\u00eda. De lo que s\u00ed est\u00e1n seguros es que la inteligencia artificial puede revolucionar la arqueolog\u00eda, como ha hecho con Nazca.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/elpais.com\/ciencia\/2024-09-23\/la-inteligencia-artificial-desentierra-303-nuevas-figuras-en-el-desierto-de-nazca.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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