{"id":85840,"date":"2024-09-21T09:01:23","date_gmt":"2024-09-21T14:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=85840"},"modified":"2024-09-21T09:01:25","modified_gmt":"2024-09-21T14:01:25","slug":"el-multimillonario-de-27-anos-cuyo-ejercito-hace-el-trabajo-sucio-de-la-ia-wsj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/el-multimillonario-de-27-anos-cuyo-ejercito-hace-el-trabajo-sucio-de-la-ia-wsj\/","title":{"rendered":"El multimillonario de 27 a\u00f1os cuyo ej\u00e9rcito hace el trabajo sucio de la IA | WSJ"},"content":{"rendered":"\n

Scale AI de Alexandr Wang despliega trabajadores independientes en todo el mundo para dar forma al comportamiento de los grandes modelos de IA<\/h2>\n\n\n\n
\"\"
Emil Lendof\/WSJ, AP, iStock<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

BERBER JIN \/ The Wall Street Journal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Alexandr Wang se convirti\u00f3 en uno de los multimillonarios m\u00e1s j\u00f3venes del mundo al construir un ej\u00e9rcito en expansi\u00f3n de m\u00e1s de 100.000 contratistas, quienes realizan el trabajo pesado que impulsa el auge de la inteligencia artificial moderna.<\/p>\n\n\n\n

Sentados detr\u00e1s de computadoras en ciudades de todo el mundo, los trabajadores de su startup Scale AI escriben las historias, etiquetan las im\u00e1genes y elaboran las oraciones que proporcionan a los chatbots el texto que necesitan para comprender mejor los patrones del habla humana. Sus tareas, denominadas etiquetado de datos, van desde la composici\u00f3n de haikus y el resumen de art\u00edculos de noticias hasta la redacci\u00f3n de historias en idiomas como el xhosa o el urdu.<\/p>\n\n\n\n

La operaci\u00f3n, que requiere mucha mano de obra, se ha vuelto tan demandada por las empresas ansiosas por ingresar a la carrera de la IA que el ritmo de ingresos de Scale se triplic\u00f3 el a\u00f1o pasado, lo que elev\u00f3 su valoraci\u00f3n a 14 mil millones de d\u00f3lares. La participaci\u00f3n de Wang se estima en alrededor de 1.700 millones de d\u00f3lares. El fundador de 27 a\u00f1os compara la importancia de su empresa en la revoluci\u00f3n de la IA con los chips inform\u00e1ticos desarrollados por Nvidia<\/a> , actualmente la empresa tecnol\u00f3gica m\u00e1s popular del mundo.  <\/p>\n\n\n\n

En la oficina de 180.000 pies cuadrados de Scale en San Francisco, los empleados reclutan etiquetadores publicando anuncios en sitios web como Reddit y LinkedIn, promocionando los beneficios del trabajo remoto flexible. Otros revisan lotes de datos o monitorean problemas relacionados con la incorporaci\u00f3n de trabajadores y su pago. <\/p>\n\n\n\n

Los contratistas de la startup a menudo no saben que est\u00e1n trabajando para Scale. Completan tareas a trav\u00e9s de dos sitios web, llamados Remotasks y Outlier, ninguno de los cuales publicita su afiliaci\u00f3n con la startup. Los proyectos reciben nombres en c\u00f3digo para que los trabajadores no sepan para qu\u00e9 clientes est\u00e1n etiquetando. Scale generalmente usa animales como nombres en c\u00f3digo, como Ostrich para OpenAI y Bee para Apple<\/a> , aunque recientemente se ha vuelto m\u00e1s creativo. El nombre en c\u00f3digo de Google, por ejemplo, es Bulba, una referencia a Pok\u00e9mon.  <\/p>\n\n\n\n

Gestionar este imperio es dif\u00edcil. Algunos trabajadores renuncian, diciendo que est\u00e1n frustrados por los retrasos en los pagos y los salarios de los trabajadores eventuales, que pueden llegar a ser tan bajos como 8 d\u00f3lares la hora. Otros han encontrado formas de hacer trampa en sus trabajos para aumentar su productividad y ganar m\u00e1s dinero. A veces, los datos que producen son de tan baja calidad que los propios empleados de Scale (incluso ejecutivos e ingenieros de alto nivel) han tenido que rehacerlos ellos mismos. <\/p>\n\n\n\n

Wang, director ejecutivo de Scale, dice que est\u00e1 tratando de ir m\u00e1s all\u00e1. Calific\u00f3 el negocio de \u00abmundano y poco atractivo\u00bb y dice que est\u00e1 desarrollando un nuevo conjunto de productos de software, como herramientas para ayudar a las empresas a crear aplicaciones de inteligencia artificial, que suelen tener m\u00e1rgenes m\u00e1s altos y son m\u00e1s favorecidas por el sector del capital de riesgo. <\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Scale AI abri\u00f3 este verano nuevas oficinas en San Francisco en un espacio que antes ocupaba Airbnb. Foto: Laura Morton para WSJ<\/p>\n\n\n\n

El renacimiento del flamenco<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El nombre en clave de Meta<\/a> es Flamingo, una versi\u00f3n de peluche del cual estaba sobre el escritorio de un empleado en una visita reciente a la sede de la startup. Despu\u00e9s de que Scale AI arruinara un proyecto el a\u00f1o pasado para el gigante tecnol\u00f3gico, Wang declar\u00f3 una emergencia en la empresa y lanz\u00f3 una iniciativa de todos los involucrados para solucionar el problema, llamada Flamingo Revival, seg\u00fan ex empleados de Scale. <\/p>\n\n\n\n

A principios del a\u00f1o pasado, Meta Platforms pidi\u00f3 a la startup que creara 27.000 pares de preguntas y respuestas para ayudar a entrenar a sus chatbots de IA en Instagram y Facebook. <\/p>\n\n\n\n

Cuando los investigadores de Meta recibieron los datos, detectaron algo extra\u00f1o. Muchas respuestas sonaban igual o comenzaban con la frase \u201ccomo un modelo de lenguaje de IA\u2026\u201d. Resulta que los contratistas hab\u00edan usado ChatGPT para redactar sus respuestas, una violaci\u00f3n total de la raz\u00f3n de ser de Scale. <\/p>\n\n\n\n

Los investigadores comunicaron los resultados decepcionantes a Scale, lo que llev\u00f3 a Wang a reunir a toda la empresa para intentar salvar el contrato.<\/p>\n\n\n\n

Pidi\u00f3 a los empleados que dejaran todo y crearan nuevas muestras de escritura para enviarlas a Meta. Una tabla de clasificaci\u00f3n interna mostraba qui\u00e9n hab\u00eda completado la mayor cantidad de tareas de etiquetado. El premio para el ganador: vacaciones pagadas. <\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s tarde, Scale descubri\u00f3 que gran parte de los datos err\u00f3neos enviados a Meta proven\u00edan de kenianos que se hab\u00edan convertido en expertos en ganar dinero r\u00e1pido con la plataforma Remotasks, dijeron los ex empleados. Scale restringi\u00f3 varios proyectos nuevos de etiquetado a trabajadores con sede en Estados Unidos y otros pa\u00edses ricos de habla inglesa. El cambio no fren\u00f3 el fraude por completo: algunos trabajadores extranjeros encontraron formas de eludir las nuevas reglas comprando cuentas de etiquetado registradas a residentes de Estados Unidos que encontraron a la venta en chats grupales de WhatsApp y Facebook. <\/p>\n\n\n\n

Una portavoz de Scale dijo que la empresa ha tomado medidas en\u00e9rgicas contra dicha actividad y que el porcentaje de sus trabajadores aut\u00f3nomos que exhiben fraude cay\u00f3 a menos del 0,1% en julio. <\/p>\n\n\n\n

\u201cTenemos una relaci\u00f3n s\u00f3lida con Scale AI y esperamos seguir desarroll\u00e1ndola en el futuro\u201d, dijo una portavoz de Meta.<\/p>\n\n\n\n

F\u00edsica en el jard\u00edn de infantes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Alexandr Wang, fundador y director ejecutivo de Scale AI. Foto: Jeff Chiu\/AP<\/p>\n\n\n\n

Wang persigui\u00f3 el \u00e9xito a un ritmo acelerado. Naci\u00f3 en Los \u00c1lamos, Nuevo M\u00e9xico, hijo de cient\u00edficos chinos inmigrantes que trabajaban en el Laboratorio Nacional de Los \u00c1lamos. Wang ha dicho que empezaron a ense\u00f1arle f\u00edsica avanzada desde el jard\u00edn de infancia. Wang empez\u00f3 a hacer planes para crear una empresa en noveno grado cuando \u00e9l y un amigo crearon un documento de Google con ideas para startups, escribi\u00f3 en una entrada de blog titulada \u201cLo que aprend\u00ed en 2016\u201d, el a\u00f1o en que fund\u00f3 Scale.<\/p>\n\n\n\n

De adolescente, Wang debat\u00eda, tocaba el viol\u00edn y viajaba por el pa\u00eds para participar en competiciones de matem\u00e1ticas y f\u00edsica. Dej\u00f3 la escuela secundaria un a\u00f1o antes para trabajar en Silicon Valley, donde se convirti\u00f3 en ingeniero en el sitio de preguntas y respuestas Quora. M\u00e1s tarde, escribi\u00f3 en la entrada del blog sobre c\u00f3mo sus jornadas de 12 horas all\u00ed le ense\u00f1aron la importancia del trabajo duro.<\/p>\n\n\n\n

Wang dijo que comenz\u00f3 a ver el potencial innovador de la IA despu\u00e9s de asistir a un campamento de verano en San Francisco llamado SPARC, el Programa de Verano para la Racionalidad Aplicada y la Cognici\u00f3n. Fue dise\u00f1ado para reunir a estudiantes talentosos de matem\u00e1ticas y ciencias. Su tiempo all\u00ed cuando era adolescente le permiti\u00f3 conocer a los primeros investigadores de la IA, como el cofundador de OpenAI, Greg Brockman , y Dario Amodei , el director ejecutivo de Anthropic, y lo inspiraron a aprender m\u00e1s sobre la tecnolog\u00eda, dijo. <\/p>\n\n\n\n

En 2015, Wang ingres\u00f3 al MIT. Como estudiante de primer a\u00f1o, hizo malabarismos con cinco cursos de posgrado en inform\u00e1tica y pas\u00f3 sus vacaciones de primavera trabajando en una aplicaci\u00f3n para iPhone llamada Ava para ayudar a los usuarios a reservar citas m\u00e9dicas. Poco despu\u00e9s, abandon\u00f3 sus estudios. <\/p>\n\n\n\n

Wang tom\u00f3 la decisi\u00f3n despu\u00e9s de una conversaci\u00f3n con Eric Wu, el director ejecutivo de la empresa de compraventa de viviendas online Opendoor<\/a> . Wu intent\u00f3 convencer a Wang de que aceptara un trabajo en la entonces incipiente startup en lugar de trabajar en empresas tecnol\u00f3gicas consolidadas, alent\u00e1ndolo a asumir riesgos mientras era joven. El consejo convenci\u00f3 a Wang de que necesitaba fundar su propia empresa. \u201cSab\u00eda que me arrepentir\u00eda si no me arriesgaba a ser emprendedor en el momento perfecto\u201d, escribi\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

En el verano de 2016, Wang inscribi\u00f3 a Ava en un programa de formaci\u00f3n para startups dirigido por la prestigiosa firma de capital de riesgo Y Combinator, entonces dirigida por Sam Altman , que ahora es el director ejecutivo de OpenAI. Poco despu\u00e9s, \u00e9l y su cofundadora Lucy Guo ampliaron la idea a Scale AI. Wang y Altman compartieron habitaci\u00f3n durante la pandemia en San Francisco, y Altman termin\u00f3 siendo due\u00f1a indirecta de una participaci\u00f3n en Scale a trav\u00e9s de su acuerdo con Y Combinator, que conserva el capital de las startups que fomenta.<\/p>\n\n\n\n

En busca del auge de la IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Algunos de los primeros trabajos de Scale AI fueron para Tesla y Cruise sobre tecnolog\u00edas de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Foto: elijah nouvelage\/Reuters<\/p>\n\n\n\n

Scale AI se puso en marcha en medio de un auge en la financiaci\u00f3n de los coches aut\u00f3nomos. Los desarrolladores de la tecnolog\u00eda necesitaban im\u00e1genes etiquetadas para ayudar a los veh\u00edculos aut\u00f3nomos a reconocer objetos como se\u00f1ales de stop y peatones, y recurrieron a la startup en busca de ayuda. <\/p>\n\n\n\n

Unos meses despu\u00e9s de su fundaci\u00f3n, Scale contrat\u00f3 a Cruise y Tesla<\/a> como primeros clientes, mientras que la startup se dispuso a construir su red de contratistas. En 2017, Wang cre\u00f3 Remotasks, una subsidiaria que se centr\u00f3 en reclutar mano de obra barata en el extranjero. En un momento dado, Scale instal\u00f3 instalaciones en \u00c1frica y Asia para capacitar a los etiquetadores de datos. <\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo funciona Scale AI<\/h2>\n\n\n\n

Un ejemplo de una tarea que podr\u00eda ser realizada por un empleado contratado<\/p>\n\n\n\n