{"id":78888,"date":"2024-07-06T11:31:28","date_gmt":"2024-07-06T16:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=78888"},"modified":"2024-07-06T11:31:30","modified_gmt":"2024-07-06T16:31:30","slug":"el-gran-detector-de-mentiras-del-periodismo-la-desinformacion-crea-sociedades-cinicas-que-no-creen-en-nada-papel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/el-gran-detector-de-mentiras-del-periodismo-la-desinformacion-crea-sociedades-cinicas-que-no-creen-en-nada-papel\/","title":{"rendered":"El gran detector de mentiras del periodismo: \u00abLa desinformaci\u00f3n crea sociedades c\u00ednicas que no creen en nada\u00bb | Papel"},"content":{"rendered":"\n

Este investigador asociado al Instituto Reuters y profesor en Wisconsin-Madison es uno de los mayores expertos en ‘fake news’ del mundo. \u00abHay gobiernos que usan la lucha contra los bulos para coartar la libertad de expresi\u00f3n\u00bb, dice<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Lucas Graves, en la sede de Fundaci\u00f3n Telef\u00f3nica, en Madrid. Foto Bernardo D\u00edaz<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Texto Jorge Ben\u00edtez \/ Fotograf\u00eda Bernardo D\u00edaz \/ PAPEL<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lucas Graves (Nueva York, 1970) es un estudioso de la arquitectura de las noticias y de la desinformaci\u00f3n. Este profesor de Periodismo y Comunicaci\u00f3n de masas de la Universidad de Wisconsin-Madison es investigador asociado al Instituto Reuters de la Universidad de Oxford. Su manual Deciding What’s True: The Rise of Political Fact-Checking in American Journalist<\/em> es una obra de referencia de la verificaci\u00f3n de datos en todo el mundo y sus art\u00edculos pueden leerse en The<\/em>New York Times,<\/em> la Columbia Journalism Review<\/em> y el Nieman Journalism Lab<\/em>. Aunque el espa\u00f1ol de Graves es excelente, prefiere que la entrevista se haga en ingl\u00e9s. Quedamos con \u00e9l un rato antes de su charla sobre la desinformaci\u00f3n y sus consecuencias<\/strong> en un acto en la Fundaci\u00f3n Telef\u00f3nica organizado en colaboraci\u00f3n con Learn to Check y la embajada de Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

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PREGUNTA: Hace unos d\u00edas la esposa de\u00a0Noam Chomsky<\/a>\u00a0tuvo que desmentir que su marido hubiera muerto cuando las redes se inundaron con el rumor del deceso, algo que gener\u00f3 desconcierto en los medios porque no se sab\u00eda si era una noticia real.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

RESPUESTA<\/strong>: \u00c9ste ha sido un ejemplo dram\u00e1tico, pero al final no result\u00f3 muy dif\u00edcil de comprobar. En estos casos destaca la diferencia entre las\u00a0redacciones profesionales, que verifican las noticias antes de publicarlas<\/a>, y los medios que valoran m\u00e1s el tr\u00e1fico que la verdad. A m\u00ed me preocupan m\u00e1s los bulos que esquivan el radar de los medios contrastados.<\/p>\n\n\n\n

P: El problema es que el consumidor de informaci\u00f3n cada vez tiene menos fe en lo que lee. El \u00faltimo informe del Instituto Reuters desvela que este desinter\u00e9s alcanza un r\u00e9cord hist\u00f3rico global. Cuatro de cada 10 encuestados reconoce evitar con frecuencia las noticias publicadas en internet.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

R:<\/strong> El aumento en el desinter\u00e9s es una tendencia muy preocupante que refleja sobre todo la sensaci\u00f3n de vivir abrumados por un bombardeo constante de noticias , especialmente malas -\u00a1que son muchas este a\u00f1o!- y la inquietud de no saber en qu\u00e9 fuentes se puede confiar. Es importante recordar que en internet a muchas personas les resulta dif\u00edcil identificar las fuentes de las noticias que consumen y distinguir entre la informaci\u00f3n veraz y el sensacionalismo o los bulos. <\/p>\n\n\n\n

P: Lo que parece claro es que las mentiras no salen demasiado caras. ‘The Washington Post’ analiz\u00f3 las intervenciones p\u00fablicas de Donald Trump durante su mandato presidencial y detect\u00f3 30.000 mentiras. Por lo visto esta informaci\u00f3n no le quit\u00f3 votos en las elecciones de 2020.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

R:<\/strong> Piense que el objetivo del verificador del\u00a0Post\u00a0<\/em>no era impedir que\u00a0Trump mintiera<\/a>, ni siquiera convencer a la audiencia de que era un mentiroso. Quiso registrar el nivel alt\u00edsimo de falsedad que esconde un representante p\u00fablico. Es una informaci\u00f3n que se ofrece para que el lector la valore y decida si le influye o no. Estos an\u00e1lisis deben ser interpretados como trabajos meramente period\u00edsticos que buscan presentar los hechos.<\/p>\n\n\n\n

P: En las \u00faltimas campa\u00f1as electorales han circulado v\u00eddeos manipulados por inteligencia artificial realmente impresionantes. En ese sentido, lo que me preocupa no es que los ‘deepfakes’ sean de pol\u00edticos o personajes muy conocidos, ya que estos son f\u00e1cilmente detectables, sino que se hagan de un funcionario o un juez. Son armas de extorsi\u00f3n masivas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

R:<\/strong> No sabemos a\u00fan su impacto. Los verificadores de datos pensamos mucho en este problema que plantea, aunque en mi opini\u00f3n los\u00a0deepfakes<\/em>\u00a0que hemos visto no han sido tan convincentes como esper\u00e1bamos, aunque con el paso del tiempo es cierto que se ir\u00e1n sofisticando. Hay otras formas de manipulaci\u00f3n que emplean inteligencia artificial y modelos de lenguaje que me parecen m\u00e1s preocupantes, como son las relacionadas con la creaci\u00f3n de contenido falso difundido en redes sociales y el empleo de cuentas falsas.<\/p>\n\n\n\n

P: La clave es si el aumento de la desinformaci\u00f3n implica por s\u00ed mismo un aumento de su calidad.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

R:<\/strong> Estoy de acuerdo. Piense que mucha desinformaci\u00f3n no llega a viralizarse. La verdadera prueba de que la IA resultar\u00e1 \u00fatil es si nos permite cortocircuitar la popularidad de un bulo para evitar su propagaci\u00f3n. Por eso el primer paso de cualquier verificador de datos es comprobar cu\u00e1nta gente ha le\u00eddo la\u00a0fake news<\/em>\u00a0que pretende desmontar. Si esta tiene una audiencia muy peque\u00f1a no merece la pena hacerlo, ya que la propia verificaci\u00f3n podr\u00eda entra\u00f1ar sin pretenderlo un aumento de su impacto, darle ox\u00edgeno y m\u00e1s exposici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

P: La IA es a la vez amenaza y vacuna contra la desinformaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

R:<\/strong> No hay duda de que sus herramientas act\u00faan en ambas direcciones. Antes de la aparici\u00f3n de ChatGPT se estudi\u00f3 el efecto en el mundo que tendr\u00eda la IA en cuanto a la difusi\u00f3n de noticias y c\u00f3mo esta podr\u00eda podr\u00eda ayudar. Hay distintas empresas y organizaciones de\u00a0fact checking<\/em>\u00a0que han desarrollado tecnolog\u00edas propias confiando en la IA para identificar qu\u00e9 narrativas de desinformaci\u00f3n son emergentes y cu\u00e1les tienen posibilidad de viralizarse.<\/p>\n\n\n\n

PARA SABER M\u00c1S<\/p>\n\n\n\n

\"Martin<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Martin Baron. \u00abJeff Bezos jam\u00e1s nos censur\u00f3 un art\u00edculo sobre su vida personal o cr\u00edtico con Amazon\u00bb<\/a><\/p>\n\n\n\n