![\"Investigadores](\"https:\/\/la-lista.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Investigadores-crean-un-detector-de-sarcasmo-basado-en-IA.jpg\" "\\"Investigadores")
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Ian Sample<\/a>\u00a0 \/ The Guardian <\/strong><\/p>\n\n\n\n No importa que pueda aprobar ex\u00e1menes jur\u00eddicos, ser experto en ex\u00e1menes m\u00e9dicos y leer cuentos para dormir con emoci\u00f3n, la inteligencia artificial nunca podr\u00e1 igualar la maravilla de la mente humana sin dominar antes el arte del sarcasmo.<\/p>\n\n\n\n Pero ese arte, al parecer, puede ser el siguiente en la lista de las vertiginosas capacidades de la tecnolog\u00eda. Investigadores de Pa\u00edses Bajos han creado un detector de sarcasmo basado en la inteligencia artificial capaz de detectar desde la forma m\u00e1s baja de ingenio hasta la forma m\u00e1s alta de inteligencia.<\/p>\n\n\n\n \u201cSomos capaces de reconocer el sarcasmo de forma fiable y estamos ansiosos por ampliar esta capacidad\u201d, afirma Matt Coler, del laboratorio de tecnolog\u00eda del habla de la Universidad de Groningen. \u201cQueremos ver hasta d\u00f3nde podemos llegar\u201d.<\/p>\n\n\n\n El proyecto no se limita a ense\u00f1ar a los algoritmos que a veces ni siquiera los comentarios m\u00e1s efusivos pueden tomarse al pie de la letra sino que deben interpretarse como todo lo contrario. El sarcasmo impregna nuestro discurso m\u00e1s de lo que podr\u00edamos apreciar, afirma Coler, por lo que entenderlo es crucial para que humanos y m\u00e1quinas se comuniquen sin problemas.<\/p>\n\n\n\n \u201cCuando empiezas a estudiar el sarcasmo te vuelves hiperconsciente de hasta qu\u00e9 punto lo utilizamos como parte de nuestro modo normal de comunicaci\u00f3n\u201d, afirma Coler. \u201cPero tenemos que hablarles a nuestros dispositivos de una forma muy literal, como si estuvi\u00e9ramos hablando con un robot, porque eso es lo que estamos haciendo, pero no tiene por qu\u00e9 ser as\u00ed\u201d.<\/p>\n\n\n\n Por lo general, los humanos son expertos en detectar el sarcasmo, aunque las limitadas pistas que ofrece el texto por s\u00ed solo lo hacen m\u00e1s dif\u00edcil que en una interacci\u00f3n cara a cara, en la que el discurso, el tono y las expresiones faciales revelan la intenci\u00f3n del interlocutor. Al desarrollar su inteligencia artificial, los investigadores descubrieron que el algoritmo tambi\u00e9n ten\u00eda en cuenta m\u00faltiples indicios para distinguir lo sarc\u00e1stico de lo sincero.<\/p>\n\n\n\n THE GUARDIAN<\/a>Speculoos-3b: planeta del tama\u00f1o de la Tierra que orbita una peque\u00f1a estrella con vida 100 veces superior a la del Sol<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n En un trabajo presentado el jueves en Ottawa en una reuni\u00f3n conjunta de la Acoustical Society of America y la Canadian Acoustical Association, Xiyuan Gao, estudiante de doctorado del laboratorio, describi\u00f3 c\u00f3mo el grupo entren\u00f3 una red neuronal a partir del texto, audio y contenido emocional de videoclips de series estadounidenses como\u00a0Friends<\/em>\u00a0y\u00a0The Big Bang Theory<\/em>. La base de datos,\u00a0conocida como Mustard<\/a>, fue compilada por investigadores de Estados Unidos y Singapur, que anotaron frases de los programas de televisi\u00f3n con etiquetas de sarcasmo para construir su propio detector.<\/p>\n\n\n\n Una escena en la que se bas\u00f3 la IA fue el in\u00fatil esfuerzo de Leonard por escapar de una habitaci\u00f3n cerrada con llave en The Big Bang Theory<\/em>, lo que llev\u00f3 a Sheldon a observar: \u201cEs un privilegio ver c\u00f3mo trabaja tu mente\u201d. En otro episodio de Friends<\/em>, Ross invita a Rachel a unirse a Joey y Chandler para armar unos muebles, lo que provoca el comentario de Chandler: \u201cS\u00ed, no cabemos de la emoci\u00f3n\u201d.PUBLICIDAD<\/p>\n\n\n\n Despu\u00e9s de entrenarse con el texto y el audio, junto con puntuaciones que reflejaban el contenido emocional de las palabras pronunciadas por los actores, la IA pudo detectar el sarcasmo en intercambios no etiquetados de las comedias casi el 75% de las veces. En otros trabajos del laboratorio se han utilizado datos artificiales para aumentar a\u00fan m\u00e1s la precisi\u00f3n, pero esa investigaci\u00f3n est\u00e1 pendiente de publicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Shekhar Nayak, otro de los investigadores del proyecto, afirma que, adem\u00e1s de hacer m\u00e1s fluidas las conversaciones con los asistentes de inteligencia artificial, el mismo m\u00e9todo podr\u00eda utilizarse para detectar tonos negativos en el lenguaje y detectar abusos y expresiones de odio.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan Gao, se podr\u00edan conseguir mejoras adicionales a\u00f1adiendo se\u00f1ales visuales a los datos de entrenamiento de la IA, como movimientos de cejas y muecas. Lo que plantea la cuesti\u00f3n de hasta qu\u00e9 punto la precisi\u00f3n es suficiente. \u201c\u00bfVamos a tener una m\u00e1quina que sea precisa al 100%? Eso no es algo que puedan conseguir ni siquiera los humanos\u201d.<\/p>\n\n\n\n Hacer que los programas se familiaricen con la forma en que los humanos hablan realmente deber\u00eda ayudar a las personas a conversar con los dispositivos de forma m\u00e1s natural, a\u00f1ade Coler, pero se pregunta qu\u00e9 ocurrir\u00e1 si las m\u00e1quinas adoptan sus nuevas habilidades y empiezan a lanzarnos sarcasmos. \u201cSi pregunto: \u2018\u00bfTienes tiempo para una pregunta?\u2019 Y me contesta: \u2018Ah, s\u00ed, claro\u2019, podr\u00eda pensar: bueno, \u00bftiene o no tiene tiempo?\u201d<\/p>\n\n\n\n Traducci\u00f3n<\/a>:\u00a0Ligia M. Oliver<\/a><\/p>\n\n\n\n![\"Investigadores](\"https:\/\/i0.wp.com\/la-lista.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Planeta-del-tamano-de-la-Tierra-orbita-una-pequena-estrella-600x360.jpg?resize=600%2C360&ssl=1\" "\\"Speculoos-3b:")
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