{"id":69341,"date":"2024-02-26T08:26:31","date_gmt":"2024-02-26T14:26:31","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=69341"},"modified":"2024-02-26T08:26:34","modified_gmt":"2024-02-26T14:26:34","slug":"el-invento-que-protege-tu-privacidad-evita-que-tu-cara-aparezca-en-sistemas-de-reconocimiento-facial-omicrono","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/el-invento-que-protege-tu-privacidad-evita-que-tu-cara-aparezca-en-sistemas-de-reconocimiento-facial-omicrono\/","title":{"rendered":"El invento que protege tu privacidad: evita que tu cara aparezca en sistemas de reconocimiento facial | Omicrono"},"content":{"rendered":"\n

Investigadores chinos desarrollan un sistema f\u00e1cil de instalar en las c\u00e1maras que impedir\u00e1 que puedan identificar a las personas por sus facciones.<\/h2>\n\n\n\n
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La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial detecta los patrones de los rostros para identificar a las personas\u00a0iStock<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ismael Marinero\u00a0<\/a>\/ Omicrono \/ El Espa\u00f1ol<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los peligros del reconocimiento facial para la privacidad<\/strong> son evidentes. De hecho, cada vez son m\u00e1s habituales las noticias en las que un grupo de hackers aprovecha esta tecnolog\u00eda para cometer delitos. Esta misma semana se ha hecho p\u00fablico un ins\u00f3lito robo millonario: enga\u00f1aron a un empleado con deepfakes<\/em> de sus superiores<\/a> para que transfiriera 25 millones de euros a cuentas opacas. Y el problema no parece dejar de crecer, ya que cada vez hay m\u00e1s c\u00e1maras de vigilancia en lugares p\u00fablicos, sobre todo en pa\u00edses como EEUU o China pero tambi\u00e9n en Reino Unido o Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n

En el recientemente aprobado AI Act o Reglamento de Inteligencia Artificial de la Uni\u00f3n Europea<\/a> figura la prohibici\u00f3n del reconocimiento facial masivo<\/strong> salvo por cuestiones de seguridad nacional, pero este es un problema que trasciende el \u00e1mbito estatal y comunitario.<\/p>\n\n\n\n

La cuesti\u00f3n es que las im\u00e1genes tomadas por cualquier c\u00e1mara, aunque no disponga del software necesario, pueden ser aprovechadas con intenciones maliciosas y servir para identificar a una persona por su rostro sin autorizaci\u00f3n. Ahora, un grupo de investigadores de la ZJU, la Universidad de Zhejiang (China), ha desarrollado\u00a0CamPro, un sistema para preservar la privacidad e impedir el reconocimiento facial desde la ra\u00edz<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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C\u00e1maras de vigilancia en un poste\u00a0iStock\u00a0Omicrono<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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La investigaci\u00f3n, publicada en\u00a0el repositorio\u00a0arXiv<\/em><\/a>, ofrece un nuevo enfoque en el campo del conocido como reconocimiento anti-facial (AFR, por sus siglas en ingl\u00e9s). As\u00ed, en lugar de utilizar m\u00e9todos que se basan en la ofuscaci\u00f3n, la s\u00edntesis o la modificaci\u00f3n de las im\u00e1genes a posteriori, CamPro es algo que se puede implementar en cualquier c\u00e1mara:\u00a0modifica la captura de im\u00e1genes en tiempo real para que no puedan ser utilizadas para reconocer los rostros<\/strong>\u00a0de quienes han sido grabados.<\/p>\n\n\n\n

Reconocimiento anti-facial<\/h3>\n\n\n\n

Las t\u00e9cnicas existentes de AFR ser\u00edan\u00a0una versi\u00f3n sofisticada de las cl\u00e1sicas franjas negras o pixelado de las caras<\/strong>, dise\u00f1adas para impedir cualquier uso indebido de nuestra cara. Sin embargo, su eficacia est\u00e1 en entredicho, ya que la mayor\u00eda se basan en el postprocesamiento de las im\u00e1genes, modific\u00e1ndolas despu\u00e9s de su captura. Estos sistemas suelen requerir la cooperaci\u00f3n del usuario y afectan a la calidad de las im\u00e1genes, lo que impide su uso para otros fines.<\/p>\n\n\n\n

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Soldados ucranianos en la regi\u00f3n de Kiev, con efecto de reconocimiento facial\u00a0EFE (editado por Omicrono)\u00a0Omicrono<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Tambi\u00e9n existen maquillajes espec\u00edficos, gafas y hasta prendas de ropa especialmente dise\u00f1ada para confundir<\/strong> a las herramientas de reconocimiento facial. Son inventos bastante ingeniosos, pero van quedando obsoletos por la continua actualizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda y tampoco son efectivos con todos los dispositivos y plataformas de software existentes.<\/p>\n\n\n\n

Para a\u00f1adir un nuevo enfoque, los t\u00e9cnicos de la ZJU han presentado sus avances bajo el nombre de CamPro, que trabaja directamente desde el sensor de las c\u00e1maras para proteger la privacidad<\/strong> sin influir en otras posibles aplicaciones. <\/p>\n\n\n\n

[As\u00ed funciona Clearview, el pol\u00e9mico reconocimiento facial que usa Ucrania para identificar rusos<\/a><\/em>]<\/p>\n\n\n\n

\u00abEl r\u00e1pido desarrollo de la inteligencia artificial ha facilitado diversas aplicaciones de visi\u00f3n por ordenador que reconocen la actividad humana<\/strong>\u00ab, explica Wenjun Zhu, uno de los responsables de la investigaci\u00f3n, en Tech Xplore<\/em>. \u00abSin embargo, la informaci\u00f3n sensible de identificaci\u00f3n personal (tambi\u00e9n conocida como IPI), especialmente los rostros que aparecen en las im\u00e1genes, se recoge simult\u00e1neamente y se sube a servidores de terceros que no son de confianza\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, su equipo ha desarrollado esta tecnolog\u00eda, que pretende \u00abpreservar la privacidad por nacimiento\u00bb, en referencia a la captura de las im\u00e1genes. CamPro propone as\u00ed la opci\u00f3n de \u00abremodelar una c\u00e1mara b\u00e1sica para convertirla en un dispositivo que preserva la privacidad<\/strong>\u00a0y no puede capturar los rasgos faciales para su identificaci\u00f3n\u00bb.\u00a0Eso implica que su implantaci\u00f3n ser\u00eda m\u00e1s sencilla en el mundo real, ya que no har\u00eda falta sustituir los equipos de vigilancia por otros nuevos, sino adaptarlos a este sistema.<\/p>\n\n\n\n

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Esquema de las diferencias entre una c\u00e1mara normal y otra con CamPro\u00a0Zhejiang University\u00a0Omicrono<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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El funcionamiento de cualquier c\u00e1mara digital implica el uso de dos componentes de hardware b\u00e1sicos<\/strong>: un sensor de imagen (llamado CMOS o CCD) y un procesador de se\u00f1al de las im\u00e1genes (ISP), que es el que se encarga de ajustar par\u00e1metros como el obturador o la sensibilidad a la luz. \u00abEl sensor de imagen convierte las luces percibidas en lecturas en bruto (RAW) y, a continuaci\u00f3n, el ISP convierte el RAW en una imagen RGB est\u00e1ndar (sRGB) acorde con los sistemas visuales humanos\u00bb, explica Zhu.<\/p>\n\n\n\n

Lo que propone CamPro es\u00a0aprovechar esas funciones configurables del ISP, como el\u00a0color, el brillo, el contraste, la nitidez o el ruido<\/strong>, para proteger autom\u00e1ticamente la privacidad sin perjudicar otros posibles usos de las im\u00e1genes.\u00a0\u00abAunque el prop\u00f3sito original de estos par\u00e1metros es producir una imagen veros\u00edmil, descubrimos que tambi\u00e9n pueden utilizarse para lograr el reconocimiento anti-facial al tiempo que proporcionan suficiente informaci\u00f3n para aplicaciones benignas de reconocimiento visual, por ejemplo, la detecci\u00f3n de personas o la estimaci\u00f3n de poses\u00bb, sostienen los investigadores.<\/p>\n\n\n\n

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Esquemas y pruebas con CamPro\u00a0Zhejiang University\u00a0Omicrono<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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El equipo se centr\u00f3 sobre todo en el proceso de correcci\u00f3n gamma de las c\u00e1maras, es decir, en el proceso de correcci\u00f3n de color del ISP. Para que el resultado obtenido fuera v\u00e1lido para otros usos, tambi\u00e9n desarrollaron un nuevo software de optimizaci\u00f3n<\/strong> basado en redes adversariales, ya que la calidad de las im\u00e1genes resultantes quedaba por debajo de los requisitos m\u00ednimos de la visi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n

\u00abCreemos que este trabajo es pionero. No s\u00f3lo ha conseguido proteger la privacidad de las im\u00e1genes a nivel de sensor, sino que adem\u00e1s propone una cadena completa de funciones<\/strong>, desde la eliminaci\u00f3n de la informaci\u00f3n hasta la restauraci\u00f3n de la imagen pasando por las tareas visuales, y es f\u00e1cil de implantar\u00bb, afirma con orgullo el propio Zhu.<\/p>\n\n\n\n

Pruebas de laboratorio<\/h3>\n\n\n\n

Para llegar a esa conclusi\u00f3n, los investigadores comprobaron que CamPro se adaptaba sin problemas a varios sistemas de identificaci\u00f3n facial, reduciendo su precisi\u00f3n media al 0,3%. Tambi\u00e9n demostr\u00f3 que la tecnolog\u00eda es resistente a ciberataques<\/strong>, que suelen implicar el reentrenamiento de los modelos de reconocimiento facial para eludir las ‘trampas’ de los sistemas AFR.<\/p>\n\n\n\n

\u00abCamPro es m\u00e1s adecuada para ciertas c\u00e1maras especializadas<\/strong>, como las que se utilizan en casas inteligentes para la detecci\u00f3n de ca\u00eddas de ancianos\u00bb, explica Zhu. \u00abEstas c\u00e1maras necesitan realizar algunas tareas visuales sin requerir informaci\u00f3n facial. CamPro puede evitar eficazmente que la informaci\u00f3n facial se obtenga de forma maliciosa y se utilice en diversos escenarios\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Ahora Zhu y sus compa\u00f1eros de la ZJU trabajan en mejorar el rendimiento de CamPro, hacerlo compatible con m\u00e1s c\u00e1maras y ya\u00a0est\u00e1n dando los primeros pasos para convertirlo en un producto disponible en el mercado<\/strong>. Pese a sus l\u00f3gicas limitaciones,\u00a0como los sensores ISP de baja calidad o algunas distorsiones que pueden afectar a la calidad final de las im\u00e1genes, supone un avance decisivo que pronto empezar\u00e1 a probarse en entornos reales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.elespanol.com\/omicrono\/tecnologia\/20240226\/invento-protege-privacidad-evita-cara-aparezca-sistemas-reconocimiento-facial\/830667280_0.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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