{"id":56171,"date":"2023-08-06T07:24:11","date_gmt":"2023-08-06T12:24:11","guid":{"rendered":"http:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=56171"},"modified":"2023-08-06T07:24:13","modified_gmt":"2023-08-06T12:24:13","slug":"sandra-gonzalez-bailon-facebook-ha-dado-una-maquinaria-de-difusion-a-la-derecha-que-no-habria-tenido-de-otro-modo-el-pais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/sandra-gonzalez-bailon-facebook-ha-dado-una-maquinaria-de-difusion-a-la-derecha-que-no-habria-tenido-de-otro-modo-el-pais\/","title":{"rendered":"Sandra Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n: \u201cFacebook ha dado una maquinaria de difusi\u00f3n a la derecha que no habr\u00eda tenido de otro modo\u201d | El Pa\u00eds"},"content":{"rendered":"\n

La profesora de la Universidad de Pensilvania ha liderado una investigaci\u00f3n que revela el consumo de desinformaci\u00f3n online por audiencias conservadoras<\/h2>\n\n\n\n
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La especialista en redes Sandra Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n, en la Universidad de Pensilvania. ANNENBERG SCHOOL FOR COMMUNICATION, UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

JORDI P\u00c9REZ COLOM\u00c9 \/ EL PA\u00cdS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un grupo de acad\u00e9micos public\u00f3 hace unos d\u00edas cuatro art\u00edculos de una investigaci\u00f3n sin precedentes con datos internos de Facebook e Instagram en EE UU.<\/a> El texto m\u00e1s controvertido confirmaba que Facebook es una red dominada por audiencias conservadoras y que el 97% de la desinformaci\u00f3n que circula es consumida por usuarios de derechas, pr\u00e1cticamente toda. La profesora que lidera este trabajo es la espa\u00f1ola Sandra Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n, de la Escuela Annenberg de Comunicaci\u00f3n de la Universidad de Pensilvania. En una conversaci\u00f3n con EL PA\u00cdS por videoconferencia explica los detalles y las implicaciones de su trabajo, que ha generado mucha atenci\u00f3n y pol\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n

Aunque la audiencia de Facebook para noticias pol\u00edticas sea sobre todo conservadora, el origen de esa informaci\u00f3n est\u00e1 centrado en p\u00e1ginas y grupos. \u201cEn volumen hay muchos m\u00e1s usuarios que p\u00e1ginas o grupos. Pero si quitamos p\u00e1ginas y grupos, hay menos segregaci\u00f3n. Tiene algo intuitivo porque no escoges a los miembros de tu familia, pero s\u00ed escoges qu\u00e9 p\u00e1ginas y grupos sigues. Hay m\u00e1s autoselecci\u00f3n. Pero es una decisi\u00f3n del dise\u00f1o de plataforma y de c\u00f3mo se gobierna. Vemos que las p\u00e1ginas y grupos crean m\u00e1s divisi\u00f3n en lugar de ayudar a construir puentes. Igual que las ciudades est\u00e1n dise\u00f1adas para fomentar segregaci\u00f3n o no, estas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n pueden dise\u00f1arse para reducir divisiones. Facebook no est\u00e1 dise\u00f1ada para reducir las divisiones que ya preexist\u00edan. No las causa, pero podr\u00eda reducirlas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

1. \u00bfLa izquierda no tiene desinformaci\u00f3n?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cQuiz\u00e1 haya otro tipo de contenido (al margen de enlaces a noticias pol\u00edticas) que apela m\u00e1s a las audiencias de izquierdas\u201d, dice Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n. \u201cTenemos puntos ciegos: qu\u00e9 hubiera sucedido si analizamos memes pol\u00edticos en lugar de enlaces. Hay mucho otro contenido pol\u00edtico que tambi\u00e9n difunde desinformaci\u00f3n y que a lo mejor est\u00e1 en la izquierda. El art\u00edculo se refiere a noticias que siguen ciertos par\u00e1metros period\u00edsticos\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

M\u00c1S INFORMACI\u00d3N<\/p>\n\n\n\n

\"Facebook<\/a><\/figure>\n\n\n\n

\u201cInclinaci\u00f3n de derechas\u201d: un macroestudio confirma que la desinformaci\u00f3n de Facebook la consumen los conservadores<\/a><\/p>\n\n\n\n

Lo \u00fanico que se sabe claramente es que la izquierda no ha creado en Facebook docenas de p\u00e1ginas que se dedican a difundir informaci\u00f3n dudosa o partidista: \u201cHay una asimetr\u00eda de la forma de activismo informativo y pol\u00edtico entre la derecha y la izquierda\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Ocurre lo mismo con el extremismo. Las audiencias en Facebook tienen tres grandes grupos: dos sim\u00e9tricos y moderados a derecha e izquierda y otro extremo a la derecha. \u00bfPor qu\u00e9 ese no tiene su equivalente a la izquierda? \u201cLas audiencias que en promedio son conservadoras est\u00e1n divididas. Hay un extremo muy claro, pero tambi\u00e9n vemos que hay un grupo moderado. No significa que no haya extremismos en la izquierda, pero se manifiestan de otra manera\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

2. La derecha explota el algoritmo<\/h3>\n\n\n\n

Junto al consumo de desinformaci\u00f3n, la otra gran confirmaci\u00f3n de su art\u00edculo publicado en Science<\/em> es la derechizaci\u00f3n de la audiencia de Facebook. Primero hay que entender c\u00f3mo funciona el algoritmo de Facebook. El art\u00edculo estudia tres cosas: uno, el inventario de todos los posts que Facebook puede ense\u00f1arnos; dos, los que realmente ven los usuarios; y tres, los que nos llevan a interactuar.\u201cLas p\u00e1ginas y grupos crean m\u00e1s divisi\u00f3n en lugar de ayudar a construir puentes\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pero en las redes, el contenido pol\u00edtico es solo una parte m\u00e1s bien peque\u00f1a de todo lo que se ve. \u00bfHay otros tipos de contenido que te llevan en una direcci\u00f3n pol\u00edtica u otra? \u201cLos algoritmos no solo aprenden de tus interacciones con noticias pol\u00edticas, aprenden de un mont\u00f3n de cosas m\u00e1s. El bucle no es perfecto en este caso porque nosotros solo analizamos interacciones con noticias pol\u00edticas. Ese bucle es muy dif\u00edcil de desvincular con este tipo de datos que tenemos\u201d, advierte.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede explotar este montaje algor\u00edtmico y humano un activista conservador? Un camino obvio es provocar para que los usuarios de derechas den m\u00e1s se\u00f1ales de qu\u00e9 les gusta, que cliquen m\u00e1s. Ese contenido no tiene por qu\u00e9 ser solo estrictamente pol\u00edtico: \u201cSi las audiencias conservadoras reaccionan m\u00e1s al contenido que ven, esto refuerza de forma asim\u00e9trica el mecanismo de retroalimentaci\u00f3n positiva: si los liberales no clican me gusta<\/em> tanto como los conservadores, el algoritmo los llevar\u00e1 por otro camino y, en general, el contenido pol\u00edtico conservador flotar\u00e1 a mayores niveles de visibilidad\u201d, explica.<\/p>\n\n\n\n

La investigadora desarrolla esta hip\u00f3tesis de una v\u00eda para explotar el algoritmo: \u201cLos medios de sesgo conservador m\u00e1s radical usan clickbait<\/em> [reclamos exagerados para que la audiencia pinche] para generar m\u00e1s reacciones. Y, por tanto, m\u00e1s se\u00f1ales que indican al algoritmo que ese contenido genera inter\u00e9s, as\u00ed que el algoritmo lo promueve m\u00e1s, creando asimetr\u00edas en el proceso\u201d. Es como si en un bazar vendiera m\u00e1s quien m\u00e1s grita: no solo lograr\u00eda m\u00e1s ventas, sino que los clientes atraer\u00edan a m\u00e1s clientes.<\/p>\n\n\n\n

Tiene una segunda hip\u00f3tesis: \u201cLas p\u00e1ginas y grupos permiten coordinar redes de informaci\u00f3n: por ejemplo, p\u00e1ginas y grupos pueden ser administradas por actores que act\u00faan al un\u00edsono, plantando las mismas semillas<\/em> en varias partes de la red al mismo tiempo. Esta es una forma de manipulaci\u00f3n no muy distinta a la propaganda y la podemos considerar como una forma de activismo\u201d, aclara Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

3. Queda desinformaci\u00f3n por desenterrar<\/h3>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n se centra solo en publicaciones de Facebook con enlaces a noticias pol\u00edticas. Pero el universo de Facebook es mucho mayor: hay memes pol\u00edticos, hay comentarios sin enlaces y tambi\u00e9n hay noticias presuntamente falsas que los fact-checkers<\/em> que trabajan con Facebook no han identificado.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHay un mont\u00f3n de contenido que no se eval\u00faa\u201d, resume. As\u00ed, aunque solo el 3% de todo el contenido que analizaron sea etiquetado como falso, es probable que haya m\u00e1s. \u201cLos criterios, seg\u00fan Facebook, que se siguen a la hora de determinar si algo es verdad o falso es muy basado en hechos, pero nosotros hemos encontrado ejemplos de noticias sin hechos falsos pero presentadas de una manera potencialmente manipuladora. Esas noticias no reciben la calificaci\u00f3n de falsas porque no lo son, pero mucha gente no hace ni clic en el link<\/em> para leer la historia, solo ven el titular\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

Una acusaci\u00f3n repetida sobre el proceso de verificaci\u00f3n es que esas organizaciones tienen un sesgo de izquierdas: \u201cNos lo han preguntado varias veces. Solo puedo especular, no tenemos datos\u201d, reconoce la especialista. Pero s\u00ed han encontrado un sesgo sobre qu\u00e9 tipo de noticias son analizadas por los verificadores: la viralidad. \u201cEs m\u00e1s probable que se eval\u00fae una noticia que ha sido compartida muchas veces. Si algo tiene tracci\u00f3n, es m\u00e1s probable que se eval\u00fae. As\u00ed que la desinformaci\u00f3n analizada solo es la punta del iceberg\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

4. \u00bfExistir\u00eda esta audiencia sin Facebook?<\/h3>\n\n\n\n

Facebook no surgi\u00f3 de la nada. Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n destaca la \u00faltima frase de su art\u00edculo, donde recalcan que la polarizaci\u00f3n ya exist\u00eda: \u201cEstos patrones son parte de un conjunto m\u00e1s amplio de cambios asociados con la fractura del ecosistema de noticias, que van desde Fox News hasta los programas de radio, pero tambi\u00e9n son una manifestaci\u00f3n de c\u00f3mo las p\u00e1ginas y los grupos brindan una maquinaria muy poderosa de curaci\u00f3n y difusi\u00f3n que es usada con especial eficacia por fuentes con audiencias predominantemente conservadoras\u201d.\u201cFacebook contribuye a dar mucha m\u00e1s visibilidad a dominios que son, fuera de la plataforma, perif\u00e9ricos\u201d<\/p>\n\n\n\n

Facebook no cre\u00f3 nada, pero los conservadores lo han usado como una plataforma donde su activismo funciona mejor: \u201cNo podemos ir a la ra\u00edz del porqu\u00e9\u201d. \u201cPero hay una maquinaria de difusi\u00f3n de informaci\u00f3n intencional y estas fuentes de noticias emplean p\u00e1ginas y grupos de forma muy eficiente. Es una forma de activismo conservador. La derecha tiene en EE UU, no s\u00e9 si en Espa\u00f1a sucede lo mismo, una maquinaria. Facebook ha dado a esa maquinaria una difusi\u00f3n que no habr\u00eda tenido de otra manera\u201d.<\/p>\n\n\n\n

5. Sofisticado y coordinado<\/h3>\n\n\n\n

Facebook naci\u00f3 para estar al d\u00eda de la actividad de tus amigos. Quiz\u00e1 una parte de la red sigue siendo as\u00ed, pero el consumo de informaci\u00f3n pol\u00edtica se ha sofisticado y coordinado extraordinariamente. Sobre todo por dos herramientas: las p\u00e1ginas y los grupos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo podemos verificarlo con los datos que tenemos, pero es probable que haya ciertas redes de coordinaci\u00f3n que provocan estos efectos de ondas expansivas\u201d, explica la profesora de la Universidad de Pensilvania. \u201cHay caracter\u00edsticas de esta plataforma que lo favorecen, sobre todo las p\u00e1ginas y grupos. Las p\u00e1ginas tienen un alcance mayor que los grupos. Las p\u00e1ginas son medios de difusi\u00f3n. Cuando surgieron las redes se hablaba mucho del peer to peer<\/em> [entre iguales].<\/em> Pero las p\u00e1ginas emiten a millones de seguidores. Los grupos, por su parte, permiten coordinarse. \u00bfHay coordinaci\u00f3n entre las p\u00e1ginas del extremo m\u00e1s conservador y grupos? No lo s\u00e9, pero puede ser uno de los mecanismos que explique la asimetr\u00eda con la izquierda\u201d.<\/p>\n\n\n\n

6. La esquina de la desinformaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

El ap\u00e9ndice del art\u00edculo esconde<\/a> uno de los gr\u00e1ficos m\u00e1s ilustrativos del trabajo. Los investigadores han analizado los 100 medios principales seg\u00fan su audiencia. La clasificaci\u00f3n es lo esperado: hay m\u00e1s inter\u00e9s en la izquierda por el New Yorker,<\/em> el New York Times<\/em> o el Washington Post<\/em> y en la derecha por el Wall Street Journal,<\/em> el Daily Mail<\/em> o el New York Post.<\/em> Pero luego hay una esquina con unos 25 dominios que viven en su mundo ultraconservador, como American Military News, Pajamas Media<\/em> o The Conservative Opinion<\/em>: son la esquina de la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Gr\u00e1fico del art\u00edculo de Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n que reproduce los 100 dominios principales. Hacia el 0, a la izquierda, est\u00e1n los medios con m\u00e1s audiencia progresista. Hacia el 1, los m\u00e1s conservadores. La barra es la amplitud de su audiencia: si alcanzan m\u00e1s o menos audiencias de ambos bandos. Abajo a la derecha se ve un grupo de medios atendidos solo por audiencias muy conservadoras. De ah\u00ed surge la mayor\u00eda de enlaces con desinformaci\u00f3n, seg\u00fan el estudio.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u201cEste gr\u00e1fico querr\u00eda haberlo puesto en el paper<\/em> principal\u201d, afirma. \u201cIlustra dos cosas. Una es que hay dominios o fuentes de noticias que son muy vers\u00e1tiles en funci\u00f3n de las audiencias que activan: publican art\u00edculos que llaman mucho la atenci\u00f3n a audiencias liberales y conservadoras. Pero llama a\u00fan m\u00e1s la atenci\u00f3n las fuentes en la parte inferior derecha. Esta es la esquina donde se encuentran la mayor parte de noticias que se han etiquetado como desinformaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n

7. \u00bfCrea Facebook medios conservadores?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cLa gente que est\u00e1 expuesta a esta esquina [de desinformaci\u00f3n de derechas] y a nada m\u00e1s, es posible que sean m\u00e1s vulnerables a estas fuentes. Pero en la medida en que estas audiencias no participan en experimentos como los nuestros, tampoco sabemos qu\u00e9 pasa con ellos\u201d, advierte.\u201cNecesitar\u00edamos un mundo paralelo sin Facebook para poder determinar qu\u00e9 ser\u00eda de estos dominios sin la plataforma\u201d<\/p>\n\n\n\n

Dicho esto, el consumo en internet y en Facebook de informaci\u00f3n pol\u00edtica es distinto. Los ciudadanos que van a la web a buscar informaci\u00f3n tienen un sesgo de izquierdas. En Facebook es justo al contrario: \u201cLas redes abren un ecosistema informativo que permite que ciertas fuentes alcancen mucha m\u00e1s visibilidad de la que tendr\u00edan de otra manera. \u00bfCu\u00e1l es la diferencia? En la web no vas a una de estas p\u00e1ginas si no quieres ir. En las redes, en cambio, hay mucha exposici\u00f3n no intencional a estas noticias\u201d, desarrolla la investigadora.<\/p>\n\n\n\n

La pregunta dif\u00edcil sobre esto es qu\u00e9 hubiera ocurrido si Mark Zuckerberg no hubiera creado Facebook con todos esos medios. \u00bfExistir\u00edan igual en otro entorno? \u201cNecesitar\u00edamos un mundo paralelo sin Facebook para poder determinar qu\u00e9 ser\u00eda de estos dominios sin la plataforma\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La \u00fanica aproximaci\u00f3n es comparar esos medios con la web abierta. Habr\u00edan tenido una vida mucho m\u00e1s compleja: \u201cEn Facebook, Dailywire<\/em> tiene m\u00e1s o menos el mismo n\u00famero de visualizaciones que la CNN. Si usamos datos de Comscore, una compa\u00f1\u00eda de medici\u00f3n de audiencias en la web, Dailywire<\/em> tiene un alcance del 4%, es decir, que el 4% de la poblaci\u00f3n online va a su p\u00e1gina, mientras que el de CNN es 60%. Es un hecho que Facebook contribuye a dar mucha m\u00e1s visibilidad a dominios que son, fuera de la plataforma, perif\u00e9ricos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

8. Es caro y dif\u00edcil, pero debe hacerse<\/h3>\n\n\n\n

Hay al menos dos problemas para seguir haciendo estos estudios: que las redes sociales cedan sus datos y que los acad\u00e9micos tengan recursos. \u201cHemos trabajado superduro no solo para publicar estos resultados que abogan por la visi\u00f3n de que tiene valor hacer estas colaboraciones. Pero tambi\u00e9n hemos demostrado que se puede garantizar la transparencia y la independencia en la medida de lo posible. No se pueden hacer estos experimentos con estas plataformas sin su colaboraci\u00f3n. Dadas estas constricciones y los equilibrios que hay que hacer para proteger la privacidad de los usuarios, es un ejemplo de qu\u00e9 se puede hacer en otros pa\u00edses\u201d, explica Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El nuevo Reglamento de Servicios Digitales<\/a> de la Uni\u00f3n Europea puede ayudar a que las tecnol\u00f3gicas abran algo sus cajas negras: \u201cEsperamos que la UE legisle en favor de esto. Es una cuesti\u00f3n que est\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de nuestro alcance. Hemos hecho lo que nos toca: demostrar que es posible\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Hay otro detalle crucial sobre estas investigaciones. Requieren dinero y una gran capacidad computacional: \u201cEsto cuesta mucho dinero. Es algo que los legisladores tambi\u00e9n deben saber. Esto no es una tabla de Excel que te puedes bajar a tu ordenador. La mayor\u00eda de universidades no tienen la capacidad computacional para procesar estos datos. Meta puso mucho dinero, no en forma de salarios, sino en forma de servidores, horas de trabajo. O invertimos en infraestructuras p\u00fablicas o no podremos hacerlo. El acceso a datos es una parte del problema. El otro es la infraestructura\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El futuro es TikTok<\/h3>\n\n\n\n

Los investigadores que han realizado este conjunto de estudios con Meta conf\u00edan en que sus trabajos, y los 12 que a\u00fan quedan por publicar, sean solo una primera etapa. Pero el futuro deber\u00eda traer nuevas investigaciones: TikTok, cuyo algoritmo es una evoluci\u00f3n de las redes originales, plantea problemas nuevos.
\u201cTikTok ha supuesto una desviaci\u00f3n de c\u00f3mo pensamos sobre las redes. Cuando surgieron las redes, el \u00e9nfasis era el grafo social [\u00e1rbol de relaciones] porque era una forma de curar informaci\u00f3n. Lo que estas plataformas hicieron es capitalizar la informaci\u00f3n de esas redes: si todos mis amigos lo comparten, a m\u00ed me va a gustar. TikTok es otra generaci\u00f3n. Ahora la inteligencia artificial es m\u00e1s potente y no necesita el grafo social. Ahora se depende de predicciones automatizadas bas\u00e1ndose en tu comportamiento, no con qui\u00e9n est\u00e1s conectado. El algoritmo es todav\u00eda m\u00e1s potente porque ha eliminado al individuo contextualizado en su red\u201d, advierte Sandra Gonz\u00e1lez-Bail\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: https:\/\/elpais.com\/tecnologia\/2023-08-05\/sandra-gonzalez-bailon-facebook-ha-dado-una-maquinaria-de-difusion-a-la-derecha-que-no-habria-tenido-de-otro-modo.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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