{"id":51124,"date":"2023-05-08T09:23:22","date_gmt":"2023-05-08T14:23:22","guid":{"rendered":"http:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=51124"},"modified":"2023-05-08T09:23:24","modified_gmt":"2023-05-08T14:23:24","slug":"maquinas-que-leen-la-mente-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/maquinas-que-leen-la-mente-publico\/","title":{"rendered":"M\u00e1quinas que leen la mente | P\u00fablico"},"content":{"rendered":"\n

Un nuevo sistema de inteligencia artificial puede reconstruir los pensamientos de una persona con gran exactitud a partir del escaneo de su cerebro con fMRI.<\/h2>\n\n\n\n
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Una resonancia magn\u00e9tica muestra un cerebro humano.\u00a0\u2014<\/em>\u00a0PIXABAY<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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LAURA G. DE RIVERA \/ P\u00daBLICO<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Metidos cada uno en un esc\u00e1ner de\u00a0resonancia magn\u00e9tica funcional<\/strong>, tres voluntarios escucharon pacientemente varias historias \u2013en concreto, de un podcast famoso en Estados Unidos\u2013. Mientras, un modelo de lenguaje (LLG, siglas en ingl\u00e9s de\u00a0Large Language Model<\/em>), el GPT-1, al que los investigadores se refieren como \u00abdescodificador\u00bb, iba analizando sus patrones de actividad cerebral en distintas regiones del c\u00f3rtex, buscando correlaciones entre esos datos y el contenido de los mensajes que estaban escuchando. Durante 16 horas \u2013\u00a1no seguidas!\u2013 entrenaron al programa para que fuera capaz de\u00a0traducir la forma en que el cerebro reproduc\u00eda las historias mientras las escuchaba<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En la siguiente fase del experimento<\/a>, los voluntarios escuchaban una nueva historia, tambi\u00e9n dentro del esc\u00e1ner, mientras el decodificador iba generando texto solo a partir de la actividad cerebral registrada por las im\u00e1genes neuronales. El \u00e9xito fue sorprendente: alrededor del 50% de las veces, el mensaje producido era sem\u00e1nticamente parecido, cuando no id\u00e9ntico, al original<\/strong>. Lo mismo ocurr\u00eda cuando, en vez de reproducir un audio, se les pon\u00eda un v\u00eddeo corto en silencio. El programa era capaz de crear sinopsis de su contenido, solo a partir del esc\u00e1ner cerebral.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfFuncionar\u00eda tambi\u00e9n para\u00a0adivinar el pensamiento del voluntario, sin que este escuchara<\/strong>\u00a0nada? Los investigadores comprobaron que s\u00ed. En la siguiente prueba, se les ped\u00eda a los participantes que imaginaran una idea o un mensaje bajo el escaneo del fMRI. Y el decodificador fue, de nuevo, capaz de transcribir la actividad cerebral a palabras con bastante precisi\u00f3n en cuanto al contenido sem\u00e1ntico.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, cuando un voluntario pens\u00f3: \u00abBusco un mensaje de mi mujer dici\u00e9ndome que ha cambiado de opini\u00f3n y que quiere volver conmigo\u00bb, el GPT tradujo: \u00abAl verla pens\u00e9 que volver\u00eda conmigo y me dir\u00eda que me echa de menos\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Y es que el decodificador funciona con ideas, significados y sem\u00e1ntica<\/strong>, no con las palabras exactas, seg\u00fan explica el inventor de esta joya, el neurocient\u00edfico Alexander Huth. Este investigador en la Universidad de Texas en Austin, llevaba 15 a\u00f1os tratando de encontrar la manera de leer la mente a la gente. No con telepat\u00eda ni poderes paranormales, sino un un esc\u00e1ner de resonancia magn\u00e9tica funcional, una herramienta que capta la actividad de nuestras neuronas, retratando los niveles de oxigenaci\u00f3n de la sangre en distintas zonas del enc\u00e9falo.<\/p>\n\n\n\n

Hasta que se le ocurri\u00f3 contratar los servicios de un programa de inteligencia artificial conversacional, el GPT-1, precursor del que usa el famoso ChatGPT del que todos hablamos. Estos modelos pueden representar mediante secuencias de n\u00fameros el significado de un texto, seleccionando palabras dentro de un mismo campo sem\u00e1ntico.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfYa no podemos ni pensar en secreto?<\/h2>\n\n\n\n

La idea es brillante: un interface<\/em> mente-ordenador que puede traducir lenguaje continuo mediante neuroim\u00e1genes no invasivas, generando \u00absecuencias inteligibles de palabras que pueden recuperar el significado de un audio escuchado, un texto imaginado e, incluso, v\u00eddeos sin sonido\u00bb, apunta Huth. La base de todo est\u00e1 en otro detalle que este experimento ha dejado bastante claro: pensamos e imaginamos las cosas con frases y palabras<\/strong>. Un terreno en que los GPT son expertos.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEl decodificador tendr\u00e1 muchas aplicaciones cient\u00edficas y pr\u00e1cticas\u00bb, escrib\u00edan los autores hace un par de semanas en Nature Neuroscience<\/em>. Es una buena noticia para personas que han perdido el habla por culpa de un infarto o una enfermedad de la neurona motora, a pesar de que implica tener que meterse en una aparatosa y costosa m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica cada vez que quieran comunicarse.<\/p>\n\n\n\n

Pero es una noticia p\u00e9sima para quienes luchan contra corriente para proteger su\u00a0privacidad mental frente a la invasi\u00f3n algor\u00edtmica<\/strong>. Aunque los autores del estudio aseguran que no hay que preocuparse y que, para que su experimento funcione, los participantes deben colaborar. Si durante el escaneo cerebral recreaban a prop\u00f3sito im\u00e1genes de distracci\u00f3n \u2013pensar en animales, por ejemplo\u2013, el invento no funcionaba para reproducir lo que estaban escuchando en el audio.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, aseguran que el modelo no es universal y que funciona solo si se aplica a la persona con la que se le ha entrenado<\/strong> previamente. Sin embargo, otros experimentos similares, como uno publicado en la revista cient\u00edfica Cerebral Cortex<\/em><\/a> en 2017, donde una IA le\u00eda im\u00e1genes del cerebro de voluntarias bajo un esc\u00e1ner de fMRI, muestran que no es que no funcione con otra persona, sino que su precisi\u00f3n es menor.<\/p>\n\n\n\n

En este caso, el \u00edndice de aciertos era del 50% si el algoritmo predictivo se aplicaba a la persona con la que hab\u00eda sido entrenado y del 25% si se le aplicaba a otra persona diferente.<\/p>\n\n\n\n

El cerebro, la \u00faltima frontera por conquistar<\/h2>\n\n\n\n

Sea como sea, el estudio de la Universidad de Texas supone un paso m\u00e1s en una carrera que comenz\u00f3 hace d\u00e9cadas, la de conectar la mente a la m\u00e1quina directamente, con logros de pel\u00edcula como los de Eric Leuthardt<\/a>, neurocirujano de la Universidad de Washington en San Luis, que ya en 2014 aseguraba que una verdadera integraci\u00f3n entre mente y ordenadores es inevitable<\/strong>: \u00abEs solo cuesti\u00f3n de tiempo. Al paso que vamos, no es inconcebible que dentro de 20 a\u00f1os todo lo que contiene un smartphone<\/em> quepa en algo m\u00e1s peque\u00f1o que un grano de arroz. Podr\u00eda introducirse en la cabeza de forma m\u00ednimamente invasiva y ser\u00eda capaz de actuar como un verdadero interfaz mente-m\u00e1quina\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

En uno de los experimentos que hizo Leuthardt con pacientes con epilepsia que ten\u00edan electrodos implantados dentro del cr\u00e1neo<\/strong>, les pidi\u00f3 que realizaran ciertas tareas \u2013moverse, hablar, pensar que mov\u00edan o hablaban\u2013 y ver c\u00f3mo estas quedaban retratadas en un electroencefalograma (EEG) hecho a partir de sus implantes.<\/p>\n\n\n\n

Alguno de los pacientes de Leuthardt llegaron a ser capaces de jugar a Space Invaders solo con la mente<\/a>. Es decir, al pensar que se mov\u00edan a la derecha, los electrodos implantados en su cabeza captaban la activaci\u00f3n de ciertas neuronas de su c\u00f3rtex motor, las enviaban a un ordenador y este segu\u00eda las instrucciones \u00abpensadas\u00bb, traduci\u00e9ndolas en el movimiento de la nave en el juego. Y esto ocurri\u00f3 en 2004.<\/p>\n\n\n\n

De lo que se ha avanzado hasta ahora, la mitad, ni lo sabemos. Proyectos como el de Neuralink llevan a\u00f1os sobre el tapete, con el objetivo de crear un \u00ablazo neural\u00bb que funcione como un miniordenador implantado en el cerebro<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Por si alguien se asusta por las implicaciones \u00e9ticas y posibles malos usos,\u00a0Elon Musk<\/strong>, el propietario de Neuralink, nos tranquiliza: \u00abYa todos somos\u00a0ciborgs<\/em>. Nuestro tel\u00e9fono y todas las aplicaciones que usamos son una extensi\u00f3n de nosotros mismos. De lejos, tenemos m\u00e1s poder y m\u00e1s capacidad aumentadas por la tecnolog\u00eda que el presidente de los Estados Unidos ten\u00eda hace 30 a\u00f1os\u00bb, dice.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.publico.es\/ciencias\/maquinas-leen-mente.html#analytics-seccion:listado<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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