{"id":50100,"date":"2023-04-18T09:42:41","date_gmt":"2023-04-18T14:42:41","guid":{"rendered":"http:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=50100"},"modified":"2023-04-18T09:42:43","modified_gmt":"2023-04-18T14:42:43","slug":"la-inteligencia-artificial-se-entrena-con-africanos-que-cobran-menos-de-dos-dolares-la-hora-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/la-inteligencia-artificial-se-entrena-con-africanos-que-cobran-menos-de-dos-dolares-la-hora-publico\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial se entrena con africanos que cobran menos de dos d\u00f3lares la hora | P\u00fablico"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"has-background has-medium-font-size wp-block-heading\" id=\"m69-68-70\" style=\"background-color:#f399f5\">Google, Facebook, Open AI&#8230; todas lo hacen. Para filtrar el contenido altamente t\u00f3xico y ense\u00f1ar al algoritmo a detectarlo, utilizan a miles de trabajadores en Kenia, India y Uganda por menos de dos d\u00f3lares la hora.<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-default\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"990\" height=\"660\" src=\"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/642e813621f2d.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-50101\" srcset=\"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/642e813621f2d.jpg 990w, https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/642e813621f2d-300x200.jpg 300w, https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/642e813621f2d-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 990px) 100vw, 990px\" \/><figcaption>Una imagen muestra a una mu\u00f1eca superpuesta sobre las palabras Inteligencia Artificial (IA), en ingl\u00e9s.\u00a0<em>\u2014<\/em>\u00a0<em>Dado Ruvic<\/em>\u00a0<em>\/<\/em>\u00a0<em>REUTERS<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-vivid-red-color has-white-background-color has-text-color has-background has-medium-font-size\"><strong>LAURA G. DE RIVERA \/ P\u00daBLICO<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Esta noticia no es apta para menores. Ni para ciertas sensibilidades adultas. Un hombre que tiene sexo con un perro delante de un ni\u00f1o peque\u00f1o, una violaci\u00f3n anal a un menor que describe al detalle cada paso, abusos sexuales que introducen instrumentos cortantes en la vagina, la violaci\u00f3n, tortura y asesinato de una ni\u00f1a, suicidios en directo, incesto, autolesiones. Estos son algunos de los contenidos que tienen que visionar, leer, describir y etiquetar los trabajadores que las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas, como\u00a0<strong>Open AI<\/strong>\u00a0(creadora de\u00a0<strong>ChatGPT<\/strong>\u00a0y Dalee) o\u00a0<strong>Meta<\/strong>\u00a0(due\u00f1os de Facebook, Instagram, WhatsApp) tienen contratados en pa\u00edses en desarrollo, para depurar los\u00a0<a href=\"https:\/\/www.publico.es\/ciencias#analytics-noticia:contenido-enlace\">datos con los que entrenan a sus algoritmos<\/a>\u00a0de\u00a0<em>machine learning<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abPara hacer que la\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.publico.es\/tag\/inteligencia-artificial#analytics-noticia:contenido-enlace\">inteligencia artificial<\/a><\/strong>\u00a0parezca inteligente, hay cientos de miles de personas que est\u00e1n haciendo un trabajo invisible y mal pagado en los rincones menos privilegiados del planeta\u00bb, nos dice\u00a0<strong>Virginia Eubanks<\/strong>, polit\u00f3loga en la Universidad de Albany (EEUU) y divulgadora experta en justicia social y tecnolog\u00eda. Y es que para alimentar a los algoritmos y ense\u00f1arles a reconocer contenido de la web (im\u00e1genes, texto), es necesario que alguien los entrene primero, d\u00e1ndoles de comer toda esa informaci\u00f3n que necesitan para, eventualmente, poder sacar sus propias conclusiones.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abPara que se puedan cumplir las normas que establecemos respecto a la pornograf\u00eda en una red social, por ejemplo, hay una madre en una chabola en India viendo miles de im\u00e1genes al d\u00eda y decidiendo qu\u00e9 es un pene y qu\u00e9 es un pulgar, por unos pocos c\u00e9ntimos la hora\u00bb, se\u00f1ala Eubanks, que tambi\u00e9n es autora de\u00a0<em>La automatizaci\u00f3n de la desigualdad<\/em>\u00a0(Capit\u00e1n Swing, 2021).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"m97-3-98\">Los trapos sucios, a Kenia<\/h2>\n\n\n\n<p id=\"m102-4-103\">Aunque esta experta lleva a\u00f1os denunciando la situaci\u00f3n, no fue hasta comienzos de este a\u00f1o que se hizo p\u00fablica con todo detalle. Una&nbsp;<a href=\"https:\/\/time.com\/6247678\/openai-chatgpt-kenya-workers\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">investigaci\u00f3n de la revista&nbsp;<em>Time<\/em><\/a>&nbsp;destapaba las condiciones de los empleados de&nbsp;<strong>Sama<\/strong>, una empresa californiana que emplea a trabajadores de Kenia, Uganda e India para que etiqueten contenidos de sus clientes (Google, Meta o Microsoft).<\/p>\n\n\n\n<p id=\"m107-5-108\">En 2021, Sama fue contratada por Open AI para clasificar decenas de miles de fragmentos de texto, con el fin de&nbsp;<strong>detectar lenguaje t\u00f3xico relacionado con violencia, discurso de odio y abuso sexual<\/strong>. Esta es una labor que deben hacer trabajadores humanos. Los modelos de lenguaje generacional (como ChatGPT) y los algoritmos de moderaci\u00f3n de contenidos (filtros para detectar contenido inapropiado) necesitan de este \u00abpeque\u00f1o\u00bb paso previo. Precisan que se les suministre el contenido pernicioso ya etiquetado para que, as\u00ed, tras ser alimentada con miles y miles de ejemplos, la inteligencia artificial (IA) pueda llegar a identificarlo \u00abpor s\u00ed sola\u00bb cuando se tope con im\u00e1genes o textos parecidos en el futuro.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"m112-6-113\">Es necesario, tambi\u00e9n, para\u00a0<strong>filtrar la informaci\u00f3n con la que se alimentan los modelos generacionales de lenguaje<\/strong>\u00a0para que no tengan acceso a ella y, por tanto, no puedan reproducir esos textos e ideas comprometidas. Para entendernos, es como ense\u00f1ar a hablar a una cotorra evitando decir palabrotas en su presencia. Aunque aqu\u00ed los contenidos en cuesti\u00f3n son bastante m\u00e1s da\u00f1inos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"m117-7-118\">Trabajo traum\u00e1tico&#8230; y mal pagado<\/h2>\n\n\n\n<p id=\"m122-8-123\">Tanto es as\u00ed, que los trabajadores entrevistados por la revista&nbsp;<em>Time<\/em>&nbsp;aseguran haber tenido&nbsp;<strong>graves problemas para su salud mental<\/strong>&nbsp;despu\u00e9s de haber tenido que verlos y clasificarlos. Despu\u00e9s de un turno de nueve horas leyendo entre 150 y 200 textos pormenorizados sobre asesinatos, violaciones a menores y torturas, es comprensible. Y todo, por un salario de entre uno, dos y tres d\u00f3lares la hora, dependiendo de la exactitud y velocidad con que etiqueten el contenido.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"m127-9-128\">En teor\u00eda, Sama ofrec\u00eda atenci\u00f3n psicol\u00f3gica a sus empleados para ayudarles a sobrellevar los efectos secundarios de su trabajo, aunque la investigaci\u00f3n revela que, para poder cumplir con los objetivos impuestos, apenas ten\u00edan tiempo de acudir a terapia.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"m132-10-133\">Al a\u00f1o siguiente, en 2022, el encargo de Open AI para Sama fue todav\u00eda m\u00e1s delicado: hab\u00eda que recolectar y etiquetar im\u00e1genes de contenido sexual y violento. En concreto, de acuerdo con los documentos destapados por\u00a0<em>Time<\/em>, Sama cobr\u00f3 787 d\u00f3lares por 1.400 im\u00e1genes reales y detalladas, muchas de ellas consideradas\u00a0<strong>contenido \u00abilegal\u00bb en Estados Unidos<\/strong>. Estaban ordenadas en varios grupos: abuso sexual infantil, sexo con animales, violaciones, esclavitud sexual, muerte y lesiones f\u00edsicas graves. Para eso, claro, los hombres y mujeres contratados por Sama tuvieron que ver el contenido primero.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"m137-11-138\">\u00bfEl fin justifica los medios?<\/h2>\n\n\n\n<p id=\"m142-12-143\">\u00abA pesar del rol fundamental que desempe\u00f1an estos profesionales en clasificar la informaci\u00f3n, cada vez m\u00e1s investigaciones revelan sus&nbsp;<strong>precarias condiciones de trabajo<\/strong>. Quiz\u00e1 sea debido al inter\u00e9s que hay de esconder lo mucho que la inteligencia artificial depende de esta gran fuerza laboral cuando se celebran los logros y la eficiencia de la tecnolog\u00eda\u00bb, observa&nbsp;<strong>Partnership on IA<\/strong>, una coalici\u00f3n de empresas de IA, seg\u00fan recoge la revista&nbsp;<em>Time<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"m147-13-148\">Por su parte, Open AI se justificaba en un comunicado diciendo que \u00abnuestra misi\u00f3n es asegurar que la inteligencia artificial beneficie a toda la humanidad y nos esforzamos por construir modelos que limiten los sesgos y el contenido da\u00f1ino. Clasificarlo y filtrarlo es un paso necesario para minimizar la cantidad de informaci\u00f3n violenta y sexual que se incluye en los datos de entrenamiento y para crear herramientas que puedan detectarla\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"m152-14-153\">Dicho as\u00ed, suena razonable. \u00bfPero a qu\u00e9 precio? Para proteger la sensibilidad de los usuarios occidentales de Google, Facebook, Microsoft o Open AI, \u00bfes justo que haya miles de personas explotadas en pa\u00edses pobres, haciendo el trabajo sucio no solo de ver el contenido traum\u00e1tico, sino de hacerlo con atenci\u00f3n, durante nueve horas al d\u00eda, para poder cumplir con su etiquetado?<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.publico.es\/ciencias\/inteligencia-artificial-entrena-africanos-cobran-dolares-hora.html#analytics-seccion:listado\">https:\/\/www.publico.es\/ciencias\/inteligencia-artificial-entrena-africanos-cobran-dolares-hora.html#analytics-seccion:listado<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google, Facebook, Open AI&#8230; todas lo hacen. 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