{"id":42749,"date":"2022-12-09T08:55:15","date_gmt":"2022-12-09T14:55:15","guid":{"rendered":"http:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=42749"},"modified":"2022-12-09T08:55:17","modified_gmt":"2022-12-09T14:55:17","slug":"ansiedad-algoritmica-ya-no-vemos-lo-que-queremos-sino-lo-que-nos-ensenan-ideas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/ansiedad-algoritmica-ya-no-vemos-lo-que-queremos-sino-lo-que-nos-ensenan-ideas\/","title":{"rendered":"Ansiedad algor\u00edtmica: ya no vemos lo que queremos, sino lo que nos ense\u00f1an | Ideas"},"content":{"rendered":"\n

Los sistemas de recomendaci\u00f3n con Inteligencia Artificial intentan adivinar nuestros deseos. Nos muestran un espejo deformado de nuestros gustos<\/h2>\n\n\n\n
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EL PA\u00cdS \/ CON FOTO DE GETTY IMAGES<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

KARELIA V\u00c1ZQUEZ \/ IDEAS<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1ndo fue la \u00faltima vez que descubri\u00f3 algo en internet? Algo realmente nuevo que no oliera a d\u00e9j\u00e0 vu<\/em>, una aut\u00e9ntica sorpresa. Quiz\u00e1s, ya hace mucho tiempo porque nos movemos en territorios tomados por un poder al que llamaremos gen\u00e9ricamente algoritmo<\/a>, que nos ha convertido en seres reiterativos y previsibles, en bucles de repetici\u00f3n. Exactamente, as\u00ed como son ellos.<\/p>\n\n\n\n

Ya no vemos lo que queremos, sino lo que nos ense\u00f1an. Y lo que nos ense\u00f1an es muy parecido a lo que ya hemos visto. Vivimos asediados por recomendaciones que no hemos pedido<\/a> y que nos persiguen all\u00e1 donde vamos. Hace tiempo que las publicaciones de nuestros amigos se solapan con publicidad que tampoco hemos elegido, pero que alguien ha comisariado <\/em>para nosotros. El algoritmo nos quiere contentos, aseguran varios expertos consultados para este reportaje. Pero entonces, \u00bfc\u00f3mo se las arreglan para conseguir exactamente lo contrario?<\/p>\n\n\n\n

En 2018 el acad\u00e9mico Shagun Jhaver estudi\u00f3 a un grupo de anfitriones de Airbnb y observ\u00f3 que manten\u00edan una relaci\u00f3n de amor-odio con la plataforma. Otorgaban a su algoritmo atributos semihumanos, y practicaban rituales cuasi m\u00e1gicos con la esperanza de trampear sus supuestos superpoderes. Iniciaban, por ejemplo, sesi\u00f3n repetidas veces, o actualizaban constantemente la disponibilidad de sus propiedades con la esperanza de manipular al algoritmo y hacerse m\u00e1s visibles ante sus potenciales clientes. En su investigaci\u00f3n, Jhaver apunt\u00f3 que Airbnb nunca confirm\u00f3 que estos rituales funcionaran.<\/p>\n\n\n\n

M\u00c1S INFORMACI\u00d3N\u00bfSabes c\u00f3mo funcionan los algoritmos? Es la manera de saber si nos manipulan<\/a><\/p>\n\n\n\n

El acad\u00e9mico comparaba el comportamiento de los anfitriones de Airbnb con el de \u201cobreros supervisados por un jefe supremo y caprichoso\u201d, entregados a adivinar sus deseos y a hacer conjeturas sobre su manera de funcionar. Dado que dichos comportamientos estaban dominados por conductas ansiosas, el profesor los englob\u00f3 en el t\u00e9rmino ansiedad algor\u00edtmica que utiliz\u00f3 para describir la inquietud y malestar de los humanos cuando interact\u00faan con la inteligencia artificial. Un sentimiento que se agudiza cuando estos algoritmos intervienen en nuestras decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Antes del trabajo de Airbnb, la etiqueta ansiedad algor\u00edtmica ya hab\u00eda sido mencionada por la experta en inteligencia artificial Kate Crawford <\/a>en 2013, y en otra investigaci\u00f3n de la acad\u00e9mica Patricia de Vries en 2016. De Vries apuntaba que el algoritmo como entidad con vida propia parec\u00eda, m\u00e1s que una creaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, \u201cuna idea que los humanos hab\u00edamos construido en nuestras cabezas\u201d. De Vries, que consigui\u00f3 su doctorado con el libro Algorithmic Anxiety in Contemporary Art<\/em> (la ansiedad algor\u00edtmica en el arte contempor\u00e1neo), opina que otorgamos demasiado poder y autoridad a los algoritmos. \u201cEsa fijaci\u00f3n refuerza el falso dualismo hombre-m\u00e1quina y debilita nuestra visi\u00f3n de otras fuerzas y comportamientos que intervienen en la persistencia de los sistemas de recomendaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n

De Vries recuerda que los algoritmos no tendr\u00edan tanto poder sin la riada de datos que vamos dejando voluntariamente en webs que explotan nuestras identidades y preferencias. Si un anuncio de sujetadores nos persigue por internet, como afirma la experta, el algoritmo no ser\u00e1 el \u00fanico culpable, sino todo el modelo de negocio de las redes sociales en las que cada d\u00eda participan miles de millones de personas. \u201cEs la industria de la tecnolog\u00eda extractiva del siglo XXI\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de recomendaci\u00f3n se entrenan con nuestros datos y parecen dispuestos a adivinarnos el pensamiento, adelantarse a nuestros deseos y completar las palabras que dejamos a medio teclear, pero con frecuencia se equivocan, y no nos entienden. Son un espejo distorsionado de nuestros deseos. Por ejemplo, no razonan que si alguien ya ha comprado un billete a Canc\u00fan no querr\u00e1 seguir viendo los precios a ese destino, sobre todo si son m\u00e1s baratos de los que ya ha conseguido. Tampoco entienden que si una vez uno ha cenado empanadas argentinas, al d\u00eda siguiente no querr\u00e1 lo mismo, aunque si le ponen el anuncio delante quiz\u00e1s acabe tomando el camino m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n

Taina Bucher, investigadora de la Universidad de Oslo, asegura que estamos desarrollando \u201csentimientos emergentes\u201d hacia los algoritmos. Es algo que se siente, pero no se articula por completo, explica en un correo electr\u00f3nico. \u201cLa forma exacta en que las personas se sienten respecto a los algoritmos var\u00eda no solo entre poblaciones e individuos, sino tambi\u00e9n entre plataformas\u201d, precisa Bucher, que a\u00f1ade que no sentimos lo mismo hoy respecto a los algoritmos que en 2017, cuando todo era bastante m\u00e1s naif.<\/p>\n\n\n\n

A la catedr\u00e1tica Patricia de Vries no le sorprende la torpeza de los sistemas de recomendaci\u00f3n: \u201cLas preferencias humanas son esquivas. Los neurocient\u00edficos a\u00fan est\u00e1n intentando entender c\u00f3mo funciona el cerebro y de d\u00f3nde vienen nuestras preferencias. Las cosas que nos mueven y nos redirigen a menudo no pueden predecirse en funci\u00f3n de los datos de nuestras conductas pasadas, se manifiestan sin previo aviso, desobedientes a la curva de campana. Seguimos siendo un misterio para nosotros mismos. A pesar de todo, queremos creer que un algoritmo puede llegarnos a conocer mejor que nosotros mismos y eso nos produce ansiedad\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Hace unos meses, un reportaje en The New Yorker<\/em> aseguraba que est\u00e1bamos instalados en la era de la ansiedad algor\u00edtmica<\/a>. Un sinvivir provocado por las dudas de identidad que nos produce vivir bombardeados por recomendaciones que, en teor\u00eda, ven\u00edan a ayudarnos a organizar el flujo de contenido digital de internet, pero que al final distorsionan y simplifican nuestros gustos. \u00bfAcaso somos esa persona a la que persigue un anuncio de sujetadores deportivos all\u00e1 donde va?<\/p>\n\n\n\n

La ansiedad algor\u00edtmica es tambi\u00e9n una crisis de identidad: \u00bfMe gusta lo que creo que me gusta o me estoy dejando llevar por un algoritmo que no entiendo del todo? A veces es imposible entender por qu\u00e9 nuestros contenidos se vuelven monotem\u00e1ticos y solo nos sugieren comida japonesa o conferencias de aficionados a las criptomonedas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa recomendaci\u00f3n algor\u00edtmica es el nuevo spam<\/em>\u201d, tuiteaba hace unas semanas Juan Miguel Aguado, catedr\u00e1tico de Comunicaci\u00f3n de la Universidad de Murcia. Si en los albores del correo electr\u00f3nico el spam <\/em>nos abrumaba, ahora lo hacen los invasivos sistemas de recomendaci\u00f3n. \u201cEl exceso produce ansiedad\u201d, explica el profesor Aguado, y a\u00f1ade: \u201cEs necesario seleccionar y filtrar, y cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil hacerlo, por eso nos reconforta la ayuda de los algoritmos\u2026 Netflix ha puesto en marcha un modo aleatorio que decide por el usuario, y funciona\u2026 hasta que vemos que reduce nuestros gustos a una caricatura de nosotros mismos\u201d. Para el profesor Aguado todo se torna mucho m\u00e1s interesante cuando el algoritmo falla y propone algo \u201cins\u00f3lito\u201d. \u201cLes ocurre con frecuencia a quienes comparten cuentas en las plataformas: al mezclarse los perfiles y patrones de comportamiento, surgen recomendaciones que, en ocasiones, desencadenan descubrimientos imprevistos\u201d, cuenta v\u00eda e-mail<\/em>. Para huir de la ansiedad algor\u00edtmica, como para casi cualquier cosa, mezclarse suele ser un buen camino.<\/p>\n\n\n\n

Patricia de Vries recuerda que en casi todo, pero mucho m\u00e1s en materia de deseos y gustos, por muy estable que sea un patr\u00f3n, su repetici\u00f3n siempre ser\u00e1 una suposici\u00f3n. Esta acad\u00e9mica es cr\u00edtica con \u201cla narrativa de que la tecnolog\u00eda puede resolver todo tipo de problemas en un mundo complejo\u201d y tambi\u00e9n con los gobiernos \u201ccr\u00e9dulos y ansiosos\u201d por \u201cimplantar la inteligencia artificial en los servicios p\u00fablicos en aras de la eficiencia y la reducci\u00f3n de costos\u201d. \u201cLa vida se niega a ser completamente factual, as\u00ed que no deber\u00edamos confiar ciegamente en el big data<\/em> para construir hip\u00f3tesis sobre personas, cosas o deseos\u201d, advierte. Por m\u00e1s que insistan, la vida no es un bucle de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Ap\u00fantate aqu\u00ed\u00a0<\/em><\/a>a la newsletter semanal de Ideas.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/elpais.com\/ideas\/2022-12-09\/ansiedad-algoritmica-ya-no-vemos-lo-que-queremos-sino-lo-que-nos-ensenan.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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