{"id":19231,"date":"2022-01-13T05:46:38","date_gmt":"2022-01-13T11:46:38","guid":{"rendered":"http:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=19231"},"modified":"2022-01-13T05:46:40","modified_gmt":"2022-01-13T11:46:40","slug":"la-inteligencia-artificial-se-alia-con-la-salud-mental-algoritmos-o-chatbots-contra-la-depresion-y-el-suicidio-rtve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/la-inteligencia-artificial-se-alia-con-la-salud-mental-algoritmos-o-chatbots-contra-la-depresion-y-el-suicidio-rtve\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial se al\u00eda con la salud mental: algoritmos o chatbots contra la depresi\u00f3n y el suicidio | Rtve"},"content":{"rendered":"\n

Dos ingenieros explican sus proyectos de IA: uno detecta\u00a0conductas suicidas en redes y otro mejora el diagn\u00f3stico y las terapias<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Un equipo de ingenieros inform\u00e1ticos trabaja en el desarrollo de tecnolog\u00eda de redes neuronales de aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0GETTY IMAGES\/ISTOCKPHOTO\u00a0GETTY IMAGES<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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JESSICA MART\u00cdN \/ RTVE.ES<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) <\/strong>puede convertirse en una poderos\u00edsima aliada a la hora de atajar esa otra pandemia<\/a> a la que se enfrenta la sociedad actual, la de los trastornos y enfermedades mentales. Lo afirman de manera tajante los responsables de dos iniciativas que est\u00e1n empleando esta tecnolog\u00eda en beneficio de la salud mental: el Proyecto STOP<\/strong>, que usa un algoritmo para detectar tentativas suicidas en redes sociales, y la ‘start up’ Aimentia Health<\/strong>, que ha desarrollado un sistema que ayuda a psic\u00f3logos y psiquiatras a ser m\u00e1s precisos con el diagn\u00f3stico y personalizar sus terapias. <\/p>\n\n\n\n

Ambas ideas, impulsadas desde diferentes universidades<\/strong>, comenzaron a materializarse hace varios a\u00f1os de forma humilde, pero es ahora cuando se est\u00e1n desarrollando plenamente y cuando empiezan a ganar terreno en otros pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

Proyecto STOP: un algoritmo para detectar la depresi\u00f3n y prevenir el suicidio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ana Freire, ingeniera inform\u00e1tica<\/strong> de la UPF Barcelona School of Management, de la Universitat Pompeu Fabra, lidera al equipo multidisciplinar que est\u00e1 detr\u00e1s del Proyecto STOP<\/strong>, cuyo eje central es un algoritmo que permite detectar tendencias suicidas en redes sociales \u00abrastreando\u00bb una serie de patrones. En su desarrollo y en las acciones de ayuda posteriores participan actualmente varias universidades, hospitales, centros de investigaci\u00f3n y fundaciones<\/strong> de Espa\u00f1a, Francia y Suiza.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLo hacemos como lo hacen las grandes empresas para llegar a potenciales compradores, que es a trav\u00e9s de anuncios. Lo que hacemos es intentar caracterizar c\u00f3mo se expresan o qu\u00e9 rasgos tienen los usuarios con alto riesgo de suicidio, todo esto de manera completamente an\u00f3nima<\/strong>, y despu\u00e9s lanzamos campa\u00f1as dirigidas a usuarios que encajan dentro de estas caracter\u00edsticas, pero que no sabemos qui\u00e9nes son\u00bb, explica Freire, quien precisa que recientemente han ampliado los objetivos. <\/p>\n\n\n\n

\"La
La ingeniera Ana Freire.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Al ir colaborando con numerosos psic\u00f3logos y psiquiatras, contin\u00faa, vieron que \u00abdetr\u00e1s del 90% de suicidios generalmente hay una enfermedad mental y que la depresi\u00f3n es la m\u00e1s habitual\u00bb. Por eso, empezaron tambi\u00e9n a estudiar la depresi\u00f3n<\/strong> y eso les llev\u00f3 a \u00abuna comunidad muy fuerte\u00bb que con frecuencia demostraba comportamientos suicidas o autolesiones: la de los trastornos de la conducta alimentaria<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00abPara caracterizar a los usuarios utilizamos an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial, de manera que nos podemos descargar muchas publicaciones que hablan de suicidio, por ejemplo, y aprender cu\u00e1les son las caracter\u00edsticas comunes a usuarios que est\u00e1n en riesgo<\/strong>. Alguna de estas caracter\u00edsticas son demogr\u00e1ficas. Por ejemplo, el perfil de usuario con anorexia suele ser el de una mujer de menos de 29 a\u00f1os. De hecho, m\u00e1s del 60% tiene menos de 19 a\u00f1os y muestra intereses en dietas muy estrictas, dietas veganas o tablas de ejercicios muy extremas<\/strong>. Nosotros lanzamos las campa\u00f1as a estos usuarios\u00bb, detalla la ingeniera.Recursos para la prevenci\u00f3n del suicidio y para el duelo: gu\u00edas, tel\u00e9fonos, aplicaciones y asociaciones<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Por el momento, las redes sociales en las que act\u00faan son Instagram y Facebook, <\/strong>aunque no descartan abrirse a otras pr\u00f3ximamente. Lo que le llega a los usuarios detectados por el algoritmo son mensajes en forma de anuncio <\/strong>que brindan ayuda y facilitan el Tel\u00e9fono de la Esperanza o el de Prevenci\u00f3n al suicidio. Ambas l\u00edneas dependen de la Fundaci\u00f3 Ayuda y Esperanza de Barcelona, que colabora con el proyecto y atiende llamadas procedentes de cualquier comunidad aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n

Teniendo en cuenta que en Espa\u00f1a el sucidio es la primera causa de muerte no natural<\/a> <\/strong>dentro de la franja de edad que va de los 15 a los 29 a\u00f1os, ofrecer apoyo a los j\u00f3venes en redes sociales, que son canales donde habitualmente est\u00e1n presentes, es especialmente relevante, apunta la ingeniera.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa primera campa\u00f1a la lanzamos las Navidades de 2020, durante 24 d\u00edas, y lleg\u00f3 a m\u00e1s de 600.000 personas y conseguimos aumentar en un 60 % el n\u00famero de llamadas al Tel\u00e9fono de la Esperanza<\/strong> provenientes de redes sociales solo en este periodo. Ves que realmente hay una necesidad de ayuda y que cuando se ofrece esta ayuda se aprovecha. Lo que queremos hacer nosotros es complementar la ayuda que ofrecen las consultas f\u00edsicas porque mucha gente que comete un suicidio o que tiene problemas de salud mental, nunca recibe un diagn\u00f3stico<\/a><\/strong> porque no van a una consulta. Sin embargo, quiz\u00e1 a trav\u00e9s de redes sociales s\u00ed podemos detectar algunas pistas de que tienen un problema y podemos llegar a ayudar\u00bb, concluye Freire, que tuvo la idea inicial en la que se basa la iniciativa hace unos seis a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

La ‘start up’ Aimentia y su sistema para mejorar el diagn\u00f3stico y la terapia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n Edgar Jorba<\/strong>, un joven ingeniero de Tecnolog\u00edas y Servicios de Telecomunicaci\u00f3n, fue quien ide\u00f3 el proyecto que ahora encabeza. Mientras cursaba la carrera, colabor\u00f3 con en el Departamento de Innovaci\u00f3n del Servicio de Psicolog\u00eda de un centro m\u00e9dico de Barcelona y empez\u00f3 a darse cuenta de que los profesionales carec\u00edan de herramientas modernas<\/strong> con las que ayudar m\u00e1s y mejor a los pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Por eso, decidi\u00f3 \u00abdar el salto\u00bb al emprendimiento y poner en marcha Aimentia Health, una empresa emergente impulsada por la Universitat Oberta de Catalunya que usa la inteligencia artificial para recoger datos de pacientes y crear un sistema que genera hip\u00f3tesis sobre el problema y su posible soluci\u00f3n.<\/strong> Actualmente hay seis personas fijas en el equipo que trabajan con investigadores y profesionales externos, no solo en Espa\u00f1a sino tambi\u00e9n \u2014desde finales de 2021\u2014 en Chile, Argentina y M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

\"El
El ingeniero Edgar Jorba.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00abEn salud mental el problema que tenemos es que muchas veces los cuadros cl\u00ednicos no son tan definidos como los de medicina general<\/strong>, donde a menudo con pruebas emp\u00edricas (como an\u00e1lisis de sangre o radiograf\u00edas) es f\u00e1cil poner un tratamiento. Esto en salud mental no siempre se puede realizar, por lo que necesitamos una parte de datos a\u00f1adidos, de variables dimensionales <\/strong>como el entorno familiar, cosas que no son puramente org\u00e1nicas y que pueden aportar informaci\u00f3n a los m\u00e9dicos para entender mejor qu\u00e9 le est\u00e1 pasando a su paciente y las tendencias que pueden tener\u00bb, explica Jorba. <\/p>\n\n\n\n

Lo que ha creado su equipo es un lenguaje de programaci\u00f3n basado tanto en los s\u00edntomas<\/strong> como en los patrones no cl\u00ednicos que hace comparativas an\u00f3nimas entre perfiles, lanza sugerencias sobre posibles diagn\u00f3sticos o tratamientos, y permite personalizar terapias. En definitiva, es un \u00abasistente virtual\u00bb para profesionales de la psciolog\u00eda, la psiquiatr\u00eda y la neurolog\u00eda, que en paralelo tambi\u00e9n ofrece una cl\u00ednica para pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Una de las principales ventajas, se\u00f1ala Jorba, es que puede ayudar a los m\u00e9dicos a ser m\u00e1s precisos<\/strong>, teniendo en cuenta que \u00abel 50 % de los pacientes recibe un diagn\u00f3stico o tratamiento err\u00f3neo\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Los usos profesionales del ‘chatbot’ y las ‘apps’ de \u00abamigos virtuales\u00bb<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Tanto Freire como Jorba prev\u00e9n que la inteligencia artificial tendr\u00e1 un enorme recorrido dentro del \u00e1mbito de la salud<\/strong> y se ha visto, apuntan, en lo \u00fatil que result\u00f3 esta tecnolog\u00eda al inicio de la pandemia de COVID-19 para detectar de forma r\u00e1pida la sintomatolog\u00eda en pacientes o en c\u00f3mo ayud\u00f3 en el dise\u00f1o de la vacuna.<\/p>\n\n\n\n

En la rama espec\u00edfica de la salud mental lo que empieza a despuntar, cuentan, es el empleo de ‘chatbots’<\/strong> para llegar a los pacientes que necesitan ayuda o para realizar una primera evaluaci\u00f3n y detectar si, por ejemplo, hay riesgo de suicidio. <\/p>\n\n\n\n

\u00abSon robots conversacionales<\/strong> que pueden ayudar en terapias de salud mental. Sobre todo a los m\u00e1s j\u00f3venes, los de la generaci\u00f3n Z, hablar a trav\u00e9s del texto directamente a lo mejor les resulta un poco m\u00e1s c\u00f3modo porque est\u00e1n acostumbrados a eso (…) Tambi\u00e9n muchos quiz\u00e1 siguen viviendo en casa de sus padres y prefieren chatear en vez de hablar por tel\u00e9fono para que no les escuchen\u00bb, se\u00f1ala Freire. <\/p>\n\n\n\n

\u201cEs muy importante entender muy bien las capacidades que puede tener la inteligencia artificial y limitarla\u201c<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

Sin embargo, aunque estos ‘chatbots’ pueden ser muy \u00fatiles en esos casos, tambi\u00e9n son un asunto \u00abdelicado\u00bb, subraya Jorba: \u00abEs muy importante entender muy bien las capacidades que puede tener la inteligencia artificial y limitarla para proteger al paciente. Hemos encontrado casos como el de Nabla, que es un ‘chatbot’ que hace unos meses hizo una prueba con pacientes y, desgraciadamente, recomend\u00f3 a uno que se suicidase<\/strong>. Si no limitamos la capacidad de la IA y la ponemos a disposici\u00f3n de un paciente directamente, es algo peligroso porque no tenemos el control cient\u00edfico sobre ello\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Por eso, los dos expertos en IA se muestran reticentes respecto a las ‘apps’ que se pueden descargar los usuarios en sus tel\u00e9fonos m\u00f3viles; creen que, si est\u00e1n bien dise\u00f1adas y solo se usan para mejorar el bienestar emocional, pueden ser \u00fatiles para algunas personas, pero advierten de que en ning\u00fan caso deben sustituir por completo a la atenci\u00f3n profesional <\/strong>o al contacto humano.<\/p>\n\n\n\n

Una de las ‘apps’ m\u00e1s llamativas que se basan en un ‘chatbot’ y que se pueden descargar en tel\u00e9fonos m\u00f3viles es Replika. En este caso, lo que ofrece es un \u00abamigo\u00bb virtual capaz de mantener conversaciones personalizadas<\/strong> (mediante texto o voz) y de acompa\u00f1ar a quienes se sientan solos o necesiten ser escuchados. Para ello utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico de patrones<\/strong>: cuanto m\u00e1s conversa el usuario con \u00e9l, m\u00e1s sabe qu\u00e9 necesita leer o escuchar.<\/p>\n\n\n\n

\"Capturas
Capturas de la ‘app’ Replika. REPLIKA<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Seg\u00fan se detalla en la web de la aplicaci\u00f3n, este robot \u00abpuede ser especialmente \u00fatil para personas que se sienten solas, deprimidas o tienen pocas conexiones sociales. Replika intenta alentar y apoyar a las personas hablando sobre su d\u00eda<\/strong>, sus intereses y su vida en general\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

Y, si el prop\u00f3sito y el funcionamiento que tiene la ‘app’ ya resulta impactante, lo es m\u00e1s a\u00fan la idea de la que parti\u00f3. Su fundadora, Eugenia Kuyda, perdi\u00f3 a su mejor amigo en 2015 por un accidente de tr\u00e1fico <\/strong>y decidi\u00f3 entonces que pod\u00eda recrearlo utilizando sus \u00abrestos\u00bb digitales. <\/p>\n\n\n\n

Decidi\u00f3 entonces recopilar las conversaciones que hab\u00eda mantenido con \u00e9l por internet y pedirle a amigos del joven que le enviaran tambi\u00e9n las suyas para introducir despu\u00e9s toda esa informaci\u00f3n en un pograma de inteligencia artificial que hab\u00eda creado. El sistema consigui\u00f3 \u00abreplicar\u00bb a su amigo de forma virtual y eso deriv\u00f3, tiempo despu\u00e9s, en una aplicaci\u00f3n que cuenta actualmente con m\u00e1s de diez millones de usuarios registrados<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

El futuro de este tipo de aplicaciones, en particular, y el de la inteligencia artificial, en general, est\u00e1 a\u00fan empez\u00e1ndose a escribir, pero los expertos entrevistados\u00a0ven con mucha claridad que la protecci\u00f3n de la salud mental seguir\u00e1 estrechando lazos con los algoritmos y los ‘bots’. \u00abSoy un fiel defensor desde hace muchos a\u00f1os de que\u00a0la tecnolog\u00eda est\u00e1 aqu\u00ed para ayudar<\/strong>\u00ab, concluye Jorba.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.rtve.es\/noticias\/20220113\/inteligencia-artificial-salud-mental\/2253807.shtml<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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