{"id":132740,"date":"2026-10-20T22:37:50","date_gmt":"2026-10-21T04:37:50","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=132740"},"modified":"2026-10-20T22:37:52","modified_gmt":"2026-10-21T04:37:52","slug":"mexico-ocupa-el-octavo-lugar-en-ia-en-america-latina-pese-a-su-fortaleza-industrial-ee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/mexico-ocupa-el-octavo-lugar-en-ia-en-america-latina-pese-a-su-fortaleza-industrial-ee\/","title":{"rendered":"M\u00e9xico ocupa el octavo lugar en IA en Am\u00e9rica Latina pese a su fortaleza industrial | EE"},"content":{"rendered":"\n

M\u00e9xico re\u00fane 466 empresas de inteligencia artificial y lidera la oferta regional de maestr\u00edas especializadas, aunque mantiene una adopci\u00f3n moderada y menor inversi\u00f3n acumulada que Chile, seg\u00fan el ILIA 2026 de Cepal y Cenia.<\/p>\n\n\n\n

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M\u00e9xico tiene la segunda mayor cantidad de empresas de inteligencia artificial en la regi\u00f3n.Foto: Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Rodrigo Riquelme \/ El Economista<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9xico obtuvo 52 puntos de 100 en el \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial<\/strong><\/em> (ILIA) 2026, elaborado por la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (Cepal<\/strong>) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia<\/strong>). El resultado lo coloca en octavo lugar entre 20 pa\u00edses, por debajo de Per\u00fa, mientras encabeza la evaluaci\u00f3n sobre el peso de las actividades tecnol\u00f3gicas en la estructura productiva.<\/p>\n\n\n\n

El pa\u00eds tiene la segunda mayor cantidad de empresas de inteligencia artificial <\/strong>identificadas por el estudio y la oferta m\u00e1s amplia de maestr\u00edas especializadas. En inversi\u00f3n privada acumulada queda detr\u00e1s de econom\u00edas m\u00e1s peque\u00f1as, como Chile. La adopci\u00f3n de estas herramientas alcanza un nivel moderado, de acuerdo con el informe.<\/p>\n\n\n\n

a cuarta edici\u00f3n del ILIA\u00a0 ampl\u00eda su cobertura a 20 econom\u00edas con la inclusi\u00f3n de Trinidad y Tobago. El documento examina las capacidades nacionales para desarrollar inteligencia artificial y aprovecharla en las actividades econ\u00f3micas, con una evaluaci\u00f3n que comprende 126 indicadores espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n

La distancia regional<\/h2>\n\n\n\n

M\u00e9xico ocupa el octavo lugar con 52 puntos, detr\u00e1s de Chile<\/strong>, que encabeza la clasificaci\u00f3n con 71.4, y de Brasil<\/strong> y Uruguay<\/strong>, que obtienen 68.4 y 67 puntos, respectivamente. Entre ese grupo y M\u00e9xico se sit\u00faan Colombia, con 56.8 puntos, y Costa Rica, con 56, seguidos por Argentina, con 55.6, y Per\u00fa, con 52.7.<\/p>\n\n\n\n

El resultado mexicano lo coloca entre los pa\u00edses que el informe denomina adoptantes<\/strong>, con capacidades para desarrollar y utilizar inteligencia artificial, aunque todav\u00eda enfrentan limitaciones para extender su uso en la econom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

El desempe\u00f1o mexicano var\u00eda seg\u00fan el \u00e1mbito evaluado. En gobernanza, que comprende las pol\u00edticas p\u00fablicas y las instituciones relacionadas con IA, obtiene 65 puntos. En las condiciones que permiten desarrollarla, como infraestructura y talento, alcanza 49.6. La evaluaci\u00f3n conjunta de investigaci\u00f3n, desarrollo y adopci\u00f3n registra 45.6 puntos.<\/p>\n\n\n\n

Una base industrial amplia<\/h2>\n\n\n\n

La mayor fortaleza mexicana aparece en la sofisticaci\u00f3n productiva, donde obtiene la calificaci\u00f3n m\u00e1xima de 100 puntos. Costa Rica ocupa el segundo lugar con 76.1. Este apartado refleja la presencia de actividades con mayores requerimientos tecnol\u00f3gicos dentro de cada econom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

En M\u00e9xico, 9.1% de las personas ocupadas trabaja en sectores de alta tecnolog\u00eda<\/strong>, frente a un promedio regional de 4.9 por ciento. Brasil registra 6.9 por ciento. La diferencia coloca al pa\u00eds al frente de la regi\u00f3n por la proporci\u00f3n de empleo vinculada con esas actividades.<\/p>\n\n\n\n

La manufactura presenta una concentraci\u00f3n semejante. Las industrias de tecnolog\u00eda media y alta generan 45.9% del valor agregado manufacturero mexicano, m\u00e1s del doble del promedio regional de 20.8 por ciento. Costa Rica alcanza 41.6 por ciento.<\/p>\n\n\n\n

Empresas y capital<\/h2>\n\n\n\n

El informe identifica 466 empresas activas de inteligencia artificial <\/strong>con sede en M\u00e9xico, la segunda cifra m\u00e1s alta de la regi\u00f3n. Brasil re\u00fane 1,689. Colombia aparece despu\u00e9s de M\u00e9xico, con 387 compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Al comparar la cantidad de empresas con el tama\u00f1o de cada econom\u00eda, Chile ocupa el primer lugar y Colombia el segundo. Ambos pa\u00edses tienen una mayor presencia relativa de negocios especializados en inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

El financiamiento muestra otra diferencia. Durante los \u00faltimos diez a\u00f1os considerados por el estudio, las transacciones de inversi\u00f3n en empresas privadas de inteligencia artificial con sede en M\u00e9xico suman un valor estimado de 1,223 millones de d\u00f3lares<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Chile alcanza 1,668 millones de d\u00f3lares en ese periodo, una diferencia de 445 millones respecto de M\u00e9xico. Argentina registra 1,312 millones. Brasil concentra el mayor monto regional, con 7,775 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9xico acumula 561 operaciones de inversi\u00f3n identificadas durante la d\u00e9cada, frente a 352 de Chile. As\u00ed, el mercado mexicano registra m\u00e1s transacciones, mientras el monto estimado de las operaciones chilenas es superior. Estas cifras incluyen el financiamiento a empresas y operaciones de compra o fusi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Formaci\u00f3n especializada<\/h2>\n\n\n\n

M\u00e9xico cuenta con 63 programas de maestr\u00eda en inteligencia artificia<\/strong>l en universidades acreditadas, la mayor oferta identificada por el informe. Brasil re\u00fane 41 programas y Colombia, 31.<\/p>\n\n\n\n

En doctorados especializados, M\u00e9xico ocupa el segundo lugar con 21 programas, detr\u00e1s de Brasil, que tiene 25. La formaci\u00f3n incluida est\u00e1 orientada al desarrollo de aplicaciones y a la investigaci\u00f3n en esta disciplina.<\/p>\n\n\n\n

La presencia de habilidades especializadas <\/strong>en el mercado laboral tambi\u00e9n aumenta. Seg\u00fan la informaci\u00f3n de LinkedIn recogida por el ILIA, la concentraci\u00f3n de competencias de ingenier\u00eda en IA en M\u00e9xico pas\u00f3 de 0.28% en la edici\u00f3n anterior a 0.32 por ciento. Costa Rica alcanza 0.74%, el mayor registro regional.<\/p>\n\n\n\n

Para las empresas, disponer de profesionales preparados constituye una de las condiciones para incorporar estas herramientas. El informe relaciona la adopci\u00f3n con la capacidad de adaptar los procesos de trabajo y contar con recursos para financiar esos cambios.<\/p>\n\n\n\n

El uso empresarial<\/h2>\n\n\n\n

M\u00e9xico obtiene 52.9 puntos en adopci\u00f3n de inteligencia artificial<\/strong>, dentro del grupo de desempe\u00f1o moderado. Brasil lidera este apartado con 79 puntos, seguido por Chile, con 74.<\/p>\n\n\n\n

La expansi\u00f3n empresarial de la tecnolog\u00eda<\/strong> presenta diferencias seg\u00fan el tama\u00f1o del negocio. En Am\u00e9rica Latina y el Caribe, el informe estima que 27.6% de las grandes empresas ha incorporado IA en sus procesos productivos. Entre las peque\u00f1as, la proporci\u00f3n es de 6.8%, aproximadamente una cuarta parte.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n existe una distancia entre actividades econ\u00f3micas. La adopci\u00f3n estimada llega a 36.6% en las empresas regionales de informaci\u00f3n y comunicaciones. En manufactura alcanza 10.3 por ciento.<\/p>\n\n\n\n

El estudio asocia estas diferencias con el grado de digitalizaci\u00f3n de los procesos y la disponibilidad de trabajadores con capacidades t\u00e9cnicas. En M\u00e9xico, la extensi\u00f3n de la IA hacia las f\u00e1bricas ocurre sobre una base industrial amplia, mientras su utilizaci\u00f3n permanece en el grupo intermedio de la evaluaci\u00f3n regional.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: El Economista<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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