{"id":126637,"date":"2026-07-16T08:47:46","date_gmt":"2026-07-16T14:47:46","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=126637"},"modified":"2026-07-16T08:47:48","modified_gmt":"2026-07-16T14:47:48","slug":"cuando-la-ia-escribe-por-nosotros-perdemos-la-oportunidad-de-formular-nuestras-propias-opiniones-ethic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/cuando-la-ia-escribe-por-nosotros-perdemos-la-oportunidad-de-formular-nuestras-propias-opiniones-ethic\/","title":{"rendered":"\u00abCuando la IA escribe por nosotros, perdemos la oportunidad de formular nuestras propias opiniones\u00bb | ethic"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Gudrun Palomino<\/a> \/ ethic<\/h6>\n\n\n\n

@gudrunpalominot<\/a><\/p>\n\n\n\n

Naomi S. Baron (Nueva York, 1946), profesora em\u00e9rita<\/a> de la American University, es experta en ling\u00fc\u00edstica y comunicaci\u00f3n humana, con una trayectoria de 40 a\u00f1os dedicados a la investigaci\u00f3n en universidades estadounidenses y europeas. Hablamos con ella sobre c\u00f3mo afectan la tecnolog\u00eda digital y la IA generativa a la comunicaci\u00f3n, as\u00ed como sobre la escritura<\/a> digital y a mano.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 cambiando nuestro uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) la forma en la que nos comunicamos?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda digital lleva d\u00e9cadas alterando los patrones de comunicaci\u00f3n humana, sobre todo desde el uso generalizado del correo electr\u00f3nico en los ordenadores personales. M\u00e1s que hablar cara a cara o por tel\u00e9fono, gran parte de la forma que tenemos de comunicarnos ha pasado a ser por mensajes escritos. La proliferaci\u00f3n del SMS aceler\u00f3 esta tendencia. El texto predictivo moderno y la funci\u00f3n de autocompletar textos fueron pasos importantes para conseguir que los dispositivos digitales redacten textos por nosotros. Los actuales LLM (Modelos Extensos de Lenguaje, por sus siglas en ingl\u00e9s) no solo sugieren palabras, sino que redactan correos completos. La redacci\u00f3n autom\u00e1tica tiene consecuencias ling\u00fc\u00edsticas y sociales. Cuando utilizamos la escritura predictiva, nuestros SMS son m\u00e1s cortos y nuestro vocabulario es m\u00e1s reducido que el que hubi\u00e9ramos utilizado si lo hubi\u00e9ramos escrito nosotros. Una de sus consecuencias es la despersonalizaci\u00f3n. El impacto de los correos generados por IA es incluso m\u00e1s preocupante. Se demostr\u00f3 en un estudio de Google Smart Reply que cuanto m\u00e1s cre\u00edan los participantes que el mensaje que recib\u00edan lo hab\u00eda redactado un algoritmo, m\u00e1s bajo valoraban sobre si el remitente era cooperativo y m\u00e1s alta era su puntuaci\u00f3n en cuanto a si lo percib\u00edan como dominante.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u00abLa redacci\u00f3n autom\u00e1tica tiene consecuencias ling\u00fc\u00edsticas y sociales\u00bb<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00bfEstamos permitiendo que la IAG deforme el lenguaje, lo cambie y, en cierta forma, lo colonice? \u00bfC\u00f3mo puede afectar a un idioma?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los idiomas<\/a> cambian continuamente. Tomamos prestados t\u00e9rminos de otros idiomas y acu\u00f1amos palabras. A veces se simplifica la gram\u00e1tica, pero otras veces se complejiza. La jerga y las abreviaturas se incorporan poco a poco en nuestro d\u00eda a d\u00eda. La diferencia en cuanto al impacto de la IA en el lenguaje humano radica en que es la tecnolog\u00eda la que impulsa el cambio, y no las personas. Los LLM utilizan palabras como \u00abindagar\u00bb, \u00abmeticuloso\u00bb o \u00abcomprender\u00bb con m\u00e1s frecuencia que los escritores humanos. Dado que los textos que leemos en internet se generan cada vez m\u00e1s con IA, en el lenguaje escrito y hablado tendemos a utilizar m\u00e1s estas palabras. Los efectos que trascienden al vocabulario son m\u00e1s sutiles y preocupantes. En comparaci\u00f3n con la escritura humana, lo que produce la IA es menos variado en cuanto a contenido, estructura e ideas originales.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPodemos fiarnos de los resultados escritos que nos arrojan las IAG en la actualidad?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las imprecisiones llevan mucho tiempo afectando a las respuestas de la IA generativa. A veces los \u00abhechos\u00bb son err\u00f3neos, mientras que otras veces los LLM \u00abse inventan cosas\u00bb, como citas de casos judiciales o art\u00edculos de investigaci\u00f3n que no existen. El t\u00e9rmino que se suele utilizar es \u00abalucinaci\u00f3n\u00bb. Sin embargo, como observ\u00f3 muy acertadamente el periodista tecnol\u00f3gico Will Douglas Heaven, cada respuesta de un LLM es una alucinaci\u00f3n, ya que la IA no recupera respuestas completas, sino que solo predice cu\u00e1l ser\u00eda la siguiente palabra m\u00e1s probable. El sesgo ha sido un problema constante en las respuestas de la IA, sobre todo en lo que respecta al g\u00e9nero y la raza. Hay investigadores que han demostrado que, cuando se le pide a un LLM que describa a hablantes de ingl\u00e9s afroamericano (pr\u00e1cticamente todos son negros) frente a hablantes de ingl\u00e9s estadounidense est\u00e1ndar (en su mayor\u00eda blancos), al primer grupo se le suele caracterizar como perezoso o maleducado, mientras que al segundo se le describe de forma m\u00e1s positiva, como leal o religioso. Otro sesgo de los LLM es de car\u00e1cter cultural. Un n\u00famero creciente de estudios documenta que las respuestas a los promps<\/em> muestran un sesgo occidental, tanto en las referencias culturales como, de forma m\u00e1s sutil, al adoptar una perspectiva social individualista en lugar de colectiva. \u00bfTienen la culpa los LLM? S\u00ed y no. S\u00ed, porque los usuarios ven los resultados con un sesgo arraigado de prejuicios sociales y culturales. Y no, porque los propios LLM son incapaces de tener prejuicios. Sus respuestas simplemente reflejan los prejuicios que contienen sus conjuntos de datos. Son los seres humanos quienes escribieron esos textos. La soluci\u00f3n consiste en ampliar las perspectivas representadas en las fuentes textuales de la IA.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u00abEn comparaci\u00f3n con la escritura humana, lo que produce la IA es menos variado en cuanto a contenido, estructura e ideas originales\u00bb<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es la relaci\u00f3n entre escribir y pensar? \u00bfDeber\u00edamos permitir que la IA interviniera en ese proceso \u00edntegramente humano?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Existe una larga tradici\u00f3n de autores que relacionan la escritura con el pensamiento. En palabras de Joan Didion<\/a>: \u00abNo s\u00e9 lo que pienso hasta que escribo\u00bb. Cuando los seres humanos escriben, incorporan inevitablemente una opini\u00f3n, un punto de vista. Por muy objetivos que intentemos ser en los textos informativos, tomamos decisiones sobre qu\u00e9 escribir y c\u00f3mo presentarlo. Si el g\u00e9nero es la ficci\u00f3n, debemos conceptualizar la trama, los personajes y el estilo. Es m\u00e1s, la escritura seria implica reescribir y reflexionar. \u00bfLo que hemos escrito expresa lo que creemos realmente? En el proceso de escritura, \u00bfhemos descubierto algo nuevo sobre el tema o sobre nosotros mismos? Los defensores de la IA suelen decir que la utilizan como un compa\u00f1ero de escritura. No me refiero a que corrija la gram\u00e1tica y la puntuaci\u00f3n, ni que ofrezca par\u00e1frasis, sino que sea una fuente de ideas o de coautor\u00eda. Como profesora de universidad, veo la frustraci\u00f3n que sienten los estudiantes a la hora de encontrar temas sobre los que escribir, pero la frustraci\u00f3n tiene sus beneficios. La \u00abfricci\u00f3n\u00bb en el aprendizaje puede ser muy productiva: no tomar el camino m\u00e1s f\u00e1cil; cometer errores; identificarlos y corregirlos; encontrarse con callejones sin salida y volver a empezar.<\/p>\n\n\n\n

Partiendo de las reflexiones que expresas en Reader Bot: What Happens When AI Reads and Why It Matters<\/em>, \u00bfqu\u00e9 consecuencias tiene que una IA lea, resuma o traduzca textos por nosotros, desde legales hasta \u00e9ticas o m\u00e9dicas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cuando la IA elabora res\u00famenes, an\u00e1lisis o comparaciones de textos por nosotros, el resultado inmediato es que ahorramos tiempo. Pero \u00bfcu\u00e1les son las consecuencias para los seres humanos? La primera es cognitiva. Cuando escribe por nosotros, perdemos la oportunidad de formular nuestras propias opiniones. Cuando lee (sobre todo ficci\u00f3n), renunciamos a todo, desde el disfrute y la evasi\u00f3n hasta la reducci\u00f3n del estr\u00e9s y el aprendizaje a partir de las vidas y las acciones de otros. En lo que respecta a la escritura informativa, los res\u00famenes de la IA suelen omitir detalles y matices que son vitales para comprender el texto original. Esta advertencia es importante en particular para m\u00e9dicos, que podr\u00edan recurrir a los res\u00famenes de la IA como gu\u00eda a la hora de hacer recomendaciones a los pacientes. Otro inconveniente que no para de resurgir es cuando las respuestas de la IA a nuestros promps<\/em> generan recursos inexactos o inexistentes. El problema se ha evidenciado sobre todo en el \u00e1mbito jur\u00eddico, cuando los abogados recurren a la IA para redactar escritos o generar referencias a casos anteriores relevantes.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abExiste una larga tradici\u00f3n de autores que relacionan la escritura con el pensamiento\u00bb<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En Who Wrote This? <\/em>expones que \u00abla IA se basa en la manipulaci\u00f3n del lenguaje: lo disecciona, lo produce y lo traduce\u00bb. \u00bfQu\u00e9 consecuencias hay cuando dejamos que una IA manipule el lenguaje, como, por ejemplo, cuando lee, traduce y escribe textos por nosotros?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La traducci\u00f3n autom\u00e1tica se ha convertido en un gran avance para el p\u00fablico lector, aunque no tanto para los traductores profesionales. Fue una de las primeras prioridades de la tecnolog\u00eda inform\u00e1tica, ya en la d\u00e9cada de 1950, incluso antes de que se acu\u00f1ara el t\u00e9rmino \u00abinteligencia artificial\u00bb. La Guerra Fr\u00eda entre Estados Unidos y la Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica estaba en pleno apogeo, y la intenci\u00f3n era que los estadounidenses pudieran disponer de traducciones r\u00e1pidas de art\u00edculos cient\u00edficos rusos. Tendr\u00eda que pasar otro medio siglo para que el hardware<\/em> y los modelos de programaci\u00f3n fueran lo suficientemente eficaces como para que los profesionales y los usuarios comunes y corrientes adoptaran herramientas como Google Translate. Las traducciones no eran precisas, pero resultaban bastante \u00fatiles. La traducci\u00f3n autom\u00e1tica de hoy en d\u00eda ha mejorado de forma impresionante. A\u00fan no es perfecta, pero s\u00ed lo suficientemente buena como para permitir que millones de personas \u2014desde turistas hasta acad\u00e9micos\u2014 comprendan documentos (y ahora tambi\u00e9n el habla) en idiomas que no hablan. Los traductores profesionales tienen menos suerte, ya que su medio de vida se ve amenazado por la traducci\u00f3n autom\u00e1tica, que es m\u00e1s r\u00e1pida y barata que el trabajo humano. Cada vez se contrata m\u00e1s a los traductores para \u00abposeditar\u00bb (es decir, pulir) las traducciones generadas por m\u00e1quinas y no para traducir los textos originales. La preocupaci\u00f3n de los traductores no es solo econ\u00f3mica; menoscaban su oficio.<\/p>\n\n\n\n

Y exploras la relaci\u00f3n entre la escritura y la embodied cognition <\/em>(cognici\u00f3n corporizada). \u00bfQu\u00e9 aspectos destacas de esta relaci\u00f3n? \u00bfNuestra cognici\u00f3n se ve mermada por el uso constante de la IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El cerebro<\/a> no funciona fuera ni al margen del cuerpo en el que se encuentra. Esto se refleja en c\u00f3mo aprendemos (por ejemplo, cuando los ni\u00f1os manipulan objetos con las manos para entender conceptos matem\u00e1ticos) y c\u00f3mo nos comunicamos (complementando los mensajes verbales con gestos, expresiones faciales y posturas corporales). Lo mismo pasa con la lectura y la escritura. En mi investigaci\u00f3n he analizado las razones por las que los estudiantes prefieren leer en papel y no en digital, y escribir a mano en lugar de con teclados digitales. En ambos casos, muchos de los encuestados valoraban el car\u00e1cter f\u00edsico del proceso. El hecho de poder sostener algo entre las manos, ya sea un libro o una herramienta con la que escribir, supone una gran diferencia en muchos aspectos, desde lo est\u00e9tico hasta lo cognitivo, pasando por una sensaci\u00f3n de propiedad. Cuando utilizamos la IA, nos vemos obligados a leer en pantallas<\/a> y a escribir con teclados digitales. Como consecuencia de ello, nos perdemos la gran cantidad de posibilidades que ofrece la alfabetizaci\u00f3n f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abPoder sostener algo entre las manos, ya sea un libro o una herramienta con la que escribir, supone una gran diferencia, desde lo est\u00e9tico hasta lo cognitivo\u00bb<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Se pensaba que la fisicalidad<\/em> de la escritura se hab\u00eda perdido con la digitalizaci\u00f3n, pero \u00bfhay un paso m\u00e1s all\u00e1 en este proceso con la IA generativa?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Conceptualmente, procesar texto en un ordenador personal es una acci\u00f3n muy diferente a utilizar la misma m\u00e1quina para introducir un prompt<\/em> en un LLM. Sin embargo, desde la perspectiva del usuario, ambas actividades implican trabajar con un teclado digital para introducir un texto. No creo que la IA generativa afecte directamente a cu\u00e1nto se escribe a mano. Una salvedad parcial es que, dado que se recurre a la IA para una parte cada vez mayor de nuestra escritura, muchas personas escriben menos por s\u00ed mismas, sea cual sea el tipo de texto, independientemente de si lo hacen a mano o con un teclado. Con la proliferaci\u00f3n de los ordenadores personales, las actitudes respecto a la importancia de la escritura a mano empezaron a cambiar, al menos en Estados Unidos. Hasta la d\u00e9cada de los 90, aprender a escribir en letra de imprenta \u2014y en cursiva\u2014 era habitual en la primaria. Con la llegada de los procesadores de texto a los ordenadores personales, el \u00e9nfasis pas\u00f3 a situarse en ense\u00f1ar el \u00abteclado\u00bb (escribir en un ordenador). Se perdi\u00f3 as\u00ed la apreciaci\u00f3n de los beneficios cognitivos y personales de escribir a mano. Tengo curiosidad por ver si la escritura a mano vuelve a las aulas, como medida de defensa ante el hecho de que tantos alumnos utilicen la IA para generar trabajos escritos en su lugar. En Estados Unidos, muchos profesores les piden a los alumnos que escriban los trabajos sentados en el aula y a mano, para que los que califiquen sean \u00aba prueba de IA\u00bb. Si esta tendencia se generaliza, los alumnos volver\u00e1n a necesitar la escritura a mano. Pero, dado que la mayor\u00eda ha perdido la pr\u00e1ctica, preveo que la curva de aprendizaje ser\u00e1 larga.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/ethic.es\/entrevista-naomi-s-baron<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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