{"id":123507,"date":"2026-06-02T06:10:25","date_gmt":"2026-06-02T12:10:25","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=123507"},"modified":"2026-06-02T09:01:01","modified_gmt":"2026-06-02T15:01:01","slug":"descifran-las-misteriosas-notas-en-las-que-richard-feynman-resolvio-la-ecuacion-del-restaurante-abc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/descifran-las-misteriosas-notas-en-las-que-richard-feynman-resolvio-la-ecuacion-del-restaurante-abc\/","title":{"rendered":"Descifran las misteriosas notas en las que Richard Feynman resolvi\u00f3 la ‘ecuaci\u00f3n del restaurante’ | ABC"},"content":{"rendered":"\n

Durante casi 50 a\u00f1os, unos extra\u00f1os garabatos matem\u00e1ticos del Premio Nobel de F\u00edsica han sido un misterio absoluto. Ahora, un equipo de investigadores revela que conten\u00edan la f\u00f3rmula perfecta para saber cu\u00e1ndo dejar de pedir tu plato favorito en un restaurante y arriesgarte a probar algo nuevo<\/h2>\n\n\n\n
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El f\u00edsico Richard Feyman frente a su pizarra llena de c\u00e1lculos. (Archivo)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Jos\u00e9 Manuel Nieves<\/a> \/ ABC<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Finales de la d\u00e9cada de 1970. Estamos en el modesto restaurante tailand\u00e9s Indra, en la soleada ciudad de Glendale, California. Dos buenos amigos se sientan a la mesa, dispuestos a disfrutar de una buena comida. Uno de ellos es Ralph Leighton, un viejo compa\u00f1ero de aventuras. El otro comensal, a quien no hace falta presentar, es el legendario f\u00edsico y Premio Nobel Richard Feynman<\/a> (1918-1988), uno de los padres de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n

Mientras ojean la carta, Leighton se enfrenta a un dilema universal que a todos nos ha paralizado alguna vez frente al men\u00fa de un restaurante: \u00bfpido mi plato favorito de siempre, ese pollo al jengibre que s\u00e9 a ciencia cierta que me va a encantar, o me arriesgo a pedir algo nuevo que, qui\u00e9n sabe, podr\u00eda resultar a\u00fan mejor? Para la inmensa mayor\u00eda de nosotros, la cuesti\u00f3n se habr\u00eda zanjado con un simple encogimiento de hombros, quiz\u00e1 preguntando al camarero, o simplemente dej\u00e1ndonos llevar por el capricho del momento.<\/p>\n\n\n\n

Pero estamos hablando de Richard Feynman, una de las mentes m\u00e1s brillantes, heterodoxas y juguetonas de todo el siglo XX, el hombre que, entre otros ‘misterios’, explic\u00f3 por qu\u00e9 es imposible partir en dos un espagueti<\/a>. Y para \u00e9l, la duda mundana de su amigo se transform\u00f3, en milisegundos, en un fascinante reto matem\u00e1tico. De modo que all\u00ed mismo, entre risas y el aroma a curry y especias, el f\u00edsico sac\u00f3 un bol\u00edgrafo y empez\u00f3 a llenar unas hojas con complejos garabatos, s\u00edmbolos y f\u00f3rmulas. Acababa de convertir la elecci\u00f3n de la cena en una ecuaci\u00f3n, en puras matem\u00e1ticas. Ecuaci\u00f3n que, por supuesto, hab\u00eda resuelto.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, Feynman nunca lleg\u00f3 a publicar aquel an\u00e1lisis. Los dos amigos terminaron de comer, pagaron la cuenta y Leighton, en un simple gesto mec\u00e1nico o quiz\u00e1 movido por la intuici\u00f3n, se guard\u00f3 aquellas cr\u00edpticas notas manuscritas. Y ah\u00ed se quedaron. Mudas e inescrutables durante medio siglo. Un pedazo de la historia de la ciencia empolv\u00e1ndose en el olvido, como un tesoro pirata sin mapa.<\/p>\n\n\n\n

Cincuenta a\u00f1os despu\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n

Han tenido que pasar cinco d\u00e9cadas para que el misterio se resuelva. Lo ha hecho un equipo de investigadores liderado por el psic\u00f3logo computacional Thomas Griffiths, de la Universidad de Princeton, y los resultados se acaban de publicar en ‘Proceedings of the National Academy of Sciences<\/a>‘ (PNAS). Los investigadores no solo han logrado descifrar de principio a fin las famosas ‘notas del restaurante’ de Feynman, sino que han demostrado que su soluci\u00f3n matem\u00e1tica era la \u00f3ptima. Y, en un alarde de genialidad cient\u00edfica, han conseguido incluso llevar el problema m\u00e1s all\u00e1, y comparar la f\u00f3rmula del Nobel con la forma en que los seres humanos tomamos decisiones todos los d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Nuestro cerebro se enfrenta constantemente a lo que los cient\u00edficos cognitivos llaman el ‘dilema entre exploraci\u00f3n y explotaci\u00f3n’. Imaginemos por un momento que llegamos a una nueva ciudad para pasar unas vacaciones. \u00bfDeber\u00edamos ir cada noche a un restaurante distinto para explorar todas las opciones posibles, asumiendo el riesgo indudable de cenar francamente mal en alguna ocasi\u00f3n? \u00bfO, por el contrario, nada m\u00e1s dar con uno que nos guste, o mejor ser\u00eda ‘explotarlo’ y volver a \u00e9l todas las noches?<\/p>\n\n\n\n

La parada \u00f3ptima<\/h3>\n\n\n\n

En matem\u00e1ticas, este tipo de disyuntivas se conocen como ‘problemas de parada \u00f3ptima’. Son decisiones en las que debemos sopesar el valor potencial de nuevas opciones frente al valor ya conocido de experiencias pasadas. Aparecen a diario: al buscar una plaza de aparcamiento, al decidir qu\u00e9 casa comprar o incluso al buscar pareja.<\/p>\n\n\n\n

Pero este problema tiene ‘primos hermanos’ muy famosos en la literatura cient\u00edfica. Uno de ellos es el c\u00e9lebre ‘problema de la secretaria ‘ (donde el objetivo es elegir al mejor candidato o candidata, sabiendo que, si lo rechazamos, lo perderemos para siempre) o el de los ‘bandidos de m\u00faltiples brazos’ (m\u00e1quinas tragaperras de las que no conocemos el premio hasta que jugamos). Pero el problema del restaurante de Feynman es \u00fanico. Porque aqu\u00ed s\u00ed que es posible volver a un restaurante anterior, y el objetivo no es encontrar el ‘mejor plato del mundo’, sino maximizar el placer total acumulado a lo largo de todas y cada una de nuestras comidas.<\/p>\n\n\n\n

La f\u00f3rmula m\u00e1gica de Feynman<\/h3>\n\n\n\n

\u00bfY qu\u00e9 dec\u00edan exactamente los garabatos de aquel almuerzo en el restaurante Indra? Al traducir los s\u00edmbolos, el equipo de Griffiths descubri\u00f3 que Feynman hab\u00eda asumido inicialmente que la calidad de los restaurantes segu\u00eda una ‘distribuci\u00f3n uniforme’. Es decir, imagin\u00f3 un escenario donde cualquier puntuaci\u00f3n entre 0 y 100 era igual de probable.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ah\u00ed, el f\u00edsico dedujo que la pol\u00edtica \u00f3ptima consiste en establecer un ‘umbral de exigencia’ din\u00e1mico que va descendiendo a medida que se nos agota el tiempo (las noches de vacaciones restantes). La regla es implacable: cada noche debes probar un sitio nuevo hasta que encuentres uno cuya puntuaci\u00f3n supere tu umbral actual. Y una vez que encuentras esa ‘joya’ que supera tu umbral, te plantas. Dejas de explorar y te conviertes en un cliente fiel el resto de los d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Feynman plasm\u00f3 esta maravilla en una ecuaci\u00f3n de una elegancia sobrecogedora, donde el umbral (tn) depende del n\u00famero de noches que te quedan (n). En lenguaje llano: si acabamos de llegar a la ciudad y nos quedan, digamos, 28 noches, nuestro umbral es alt\u00edsimo. Y solo nos conformaremos con un restaurante espectacular para dejar de explorar. Pero si nos quedan solo dos d\u00edas, nuestro umbral se desploma. Matem\u00e1ticamente, no merece la pena seguir buscando algo mejor cuando ya casi nos vamos a ir.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY qu\u00e9 hacemos los simples mortales?<\/h3>\n\n\n\n

Griffiths y sus colegas no se conformaron con darle la raz\u00f3n al difunto Premio Nobel. \u00abQuer\u00edamos resolver la cuesti\u00f3n de c\u00f3mo las personas realizan este tipo de tareas\u00bb, escriben en su art\u00edculo de PNAS. Para ello, ampliaron la ecuaci\u00f3n de Feynman a otros tipos de mundos posibles, no solo el uniforme. Calcularon qu\u00e9 pasar\u00eda si la calidad siguiera una curva exponencial (donde la mayor\u00eda de sitios son mediocres y solo unos poqu\u00edsimos son excepcionales), una distribuci\u00f3n de ley de potencias o una triangular.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s, y ya con todas estas matem\u00e1ticas bajo el brazo, los investigadores pusieron a prueba la naturaleza humana. Dise\u00f1aron un ingenioso experimento en el que participaron nada menos que 2.520 personas. A cada participante se le pidi\u00f3 que maximizara su puntuaci\u00f3n eligiendo restaurantes durante 7, 14 o 28 noches ficticias. Incluso, los investigadores programaron una ‘condici\u00f3n de sujeci\u00f3n oculta’ (clamping) que boicoteaba los primeros restaurantes para forzar a los voluntarios a explorar durante m\u00e1s tiempo y as\u00ed poder estudiar a fondo su comportamiento.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados fueron reveladores. Resulta que los humanos no seguimos la curva matem\u00e1tica perfecta trazada por Richard Feynman. En su lugar, utilizamos lo que los cient\u00edficos llaman ‘umbrales lineales decrecientes’. Nuestro cerebro, en vez de calcularra\u00edces cuadradas complejas, opta por una l\u00ednea recta: bajamos nuestro nivel de exigencia de forma constante, como si fuera una rampa, a medida que se nos acaba el tiempo disponible.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el estudio desvel\u00f3 una peculiaridad muy humana: tenemos un pronunciado ‘sesgo hacia la exploraci\u00f3n temprana’. Es decir, que al llegar a la ciudad, somos insaciablemente curiosos. Nos cuesta un mundo comprometernos con el primer restaurante bueno que encontramos. Preferimos explorar un poco m\u00e1s, ‘por si acaso’, y lo hacemos muy por encima de lo que dictan las fr\u00edas y calculadoras matem\u00e1ticas de la parada \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n

Un triunfo de la intuici\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Y aqu\u00ed es donde llega la verdadera sorpresa, el gran giro de guion. Aunque nuestra estrategia humana de la l\u00ednea recta no es matem\u00e1ticamente perfecta, funciona de maravilla. Los investigadores, de hecho, constataron que los participantes lograban puntuaciones pr\u00e1cticamente id\u00e9nticas a las del algoritmo \u00f3ptimo de Feynman.<\/p>\n\n\n\n

\u00abLas personas adoptan umbrales lineales que disminuyen con la proporci\u00f3n de ensayos restantes, logrando un rendimiento cercano a la soluci\u00f3n \u00f3ptima\u00bb, se\u00f1alan los autores. Nuestro cerebro, moldeado por millones de a\u00f1os de evoluci\u00f3n, ha desarrollado un atajo cognitivo, una heur\u00edstica simple y elegante que ahorra enormes cantidades de energ\u00eda mental y que, sin embargo, nos lleva al \u00e9xito con una precisi\u00f3n pasmosa.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.abc.es\/ciencia\/descifran-misteriosas-notas-richard-feynman-resolvio-ecuacion-20260531011318-nt.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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