{"id":106648,"date":"2025-09-11T08:38:23","date_gmt":"2025-09-11T14:38:23","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=106648"},"modified":"2025-09-11T09:04:31","modified_gmt":"2025-09-11T15:04:31","slug":"el-hallazgo-de-la-caja-negra-del-cancer-abre-la-puerta-a-predecir-la-evolucion-de-cada-tumor-el-pais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/el-hallazgo-de-la-caja-negra-del-cancer-abre-la-puerta-a-predecir-la-evolucion-de-cada-tumor-el-pais\/","title":{"rendered":"El hallazgo de la \u2018caja negra\u2019 del c\u00e1ncer abre la puerta a predecir la evoluci\u00f3n de cada tumor | El Pa\u00eds"},"content":{"rendered":"\n

Un estudio desarrolla un algoritmo que permite reconstruir c\u00f3mo ha cambiado cada enfermedad desde su origen y anticipar su progresi\u00f3n en el futuro<\/h2>\n\n\n\n
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Una enfermera administra a un paciente un tratamiento contra el c\u00e1ncer en un hospital de Londres. Aaron Chown (PA Images\/ Getty Images)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Jessica Mouzo<\/a> \/ El Pa\u00eds<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El c\u00e1ncer<\/a> no es una enfermedad est\u00e1tica. Desde esa primera c\u00e9lula que se corrompe y empieza a reproducirse descontroladamente, el tumor crece, evoluciona y se diversifica. A veces, lo hace r\u00e1pido; otras, m\u00e1s lento. Pero toda esa trayectoria vital queda grabada en alg\u00fan lugar de las c\u00e9lulas tumorales y da pistas clave para entender c\u00f3mo se comportar\u00e1 cada c\u00e1ncer y predecir su evoluci\u00f3n. Una nueva investigaci\u00f3n cient\u00edfica, publicada este mi\u00e9rcoles en la revista Nature<\/em><\/a>, ha encontrado d\u00f3nde se guarda toda esa informaci\u00f3n crucial de las c\u00e9lulas malignas y ha desarrollado un m\u00e9todo epigen\u00e9tico para poder leerla e interpretarla. Seg\u00fan los autores, su programa bioinform\u00e1tico es capaz de descodificar la huella que deja el tumor desde su origen, reconstruir su historia evolutiva y anticipar, incluso, la progresi\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de un algoritmo matem\u00e1tico que lee <\/em>unas marcas, como un c\u00f3digo de barras identitario, que deja la c\u00e9lula que dio lugar al tumor. Esas se\u00f1ales, que cambian a medida que el tumor crece y se diferencia, son como una especie de \u201ccaja negra\u201d del tumor, explican los autores. Igual que en los aviones la caja negra registra todos los datos t\u00e9cnicos y conversaciones de cabina de la aeronave, en el c\u00e1ncer, estas marcas epigen\u00e9ticas<\/a> \u2014se llaman patrones de metilaci\u00f3n fluctuante\u2014 revelan la identidad de las c\u00e9lulas malignas, permiten reconstruir c\u00f3mo han evolucionado y tambi\u00e9n predecir c\u00f3mo se comportar\u00e1 el tumor en el futuro. La investigaci\u00f3n, liderada por cient\u00edficos del Cl\u00ednic-Idibaps de Barcelona y el Instituto de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer de Londres, se ha realizado a partir del estudio de unas 2.000 muestras de leucemias y linfomas, pero los autores creen que su metodolog\u00eda podr\u00eda funcionar en todos los tipos de c\u00e1ncer.M\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

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Anna Gilmore, investigadora en salud p\u00fablica: \u201cSolo cuatro productos causan al menos un tercio de todas las muertes\u201d<\/a><\/p>\n\n\n\n

Cuenta I\u00f1aki Mart\u00edn-Subero<\/a>, investigador ICREA, jefe del grupo de Epigen\u00f3mica Biom\u00e9dica del Idibaps y coordinador de esta investigaci\u00f3n, que una de las grandes trabas en el conocimiento del c\u00e1ncer es, precisamente, \u201cdescifrar su pasado\u201d. \u201cCuando llega un paciente con c\u00e1ncer y se diagnostica, se obtiene una biopsia del tumor, pero lo que vemos de ah\u00ed es solo el momento presente [de la enfermedad]\u201d, explica. Lo que ocurri\u00f3 antes, desde que esa primera c\u00e9lula degenera hasta que el c\u00e1ncer da la cara, sigue siendo una inc\u00f3gnita que puede lastrar, incluso, el abordaje terap\u00e9utico del paciente.<\/p>\n\n\n\n

Esta investigaci\u00f3n internacional, sin embargo, da un paso adelante para alumbrar la trayectoria evolutiva del c\u00e1ncer desde su origen con una herramienta que no es, adem\u00e1s, muy cara, por lo que facilita su viabilidad en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, apuntan los investigadores. Mart\u00edn-Subero recurre al s\u00edmil de la aviaci\u00f3n para explicar sus hallazgos: \u201cIgual que la caja negra registra los detalles del vuelo, hemos encontrado d\u00f3nde se registran los datos del tumor: esta historia secreta del c\u00e1ncer queda registrada en el epigenoma\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El epigenoma<\/a> es un entramado de compuestos qu\u00edmicos y prote\u00ednas que se pegan a los genes y, aunque no modifican su secuencia, s\u00ed provocan variaciones qu\u00edmicas que afectan a sus funciones. La metilaci\u00f3n, por ejemplo, es uno de esos procesos epigen\u00e9ticos que funciona como una especie de interruptor, apagando o encendiendo la actividad de los genes. Pero los investigadores han descubierto que ese mecanismo epigen\u00e9tico tiene una funci\u00f3n adicional, pues \u201ctambi\u00e9n act\u00faa como un sistema que registra informaci\u00f3n sobre la identidad del tumor, cu\u00e1ndo empez\u00f3, a qu\u00e9 velocidad ha ido creciendo y si ha ido cambiando con el tiempo\u201d, expone el cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

\"Los
Los investigadores I\u00f1aki Mart\u00edn-Subero (izq.) y Mart\u00ed Duran-Ferrer, en un laboratorio del Idibaps, en Barcelona.IDIBAPS<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n necesaria para reconstruir la trayectoria evolutiva del tumor est\u00e1 ah\u00ed, en la metilaci\u00f3n del ADN, pero descifrarla no es sencillo. A simple vista, en una representaci\u00f3n sobre el papel, el patr\u00f3n de metilaci\u00f3n parece como la imagen de una televisi\u00f3n estropeada, con miles de puntos aleatorios distribuidos en una cuadr\u00edcula sin sentido alguno. De hecho, durante mucho tiempo, los investigadores pensaron que la informaci\u00f3n cobijada en esos patrones era \u201cruido de fondo\u201d que estorbaba para el estudio de lo importante, admite Mart\u00edn-Subero.<\/p>\n\n\n\n

Su investigaci\u00f3n, no obstante, ha revelado que esos patrones se pueden descodificar con modelos matem\u00e1ticos y que ese presunto \u201cruido\u201d contiene, en realidad, informaci\u00f3n valios\u00edsima para el estudio del c\u00e1ncer. \u201cLo que antes descart\u00e1bamos, ahora hemos encontrado que es una mina de oro, nos da una informaci\u00f3n que estaba oculta a los ojos de todo el mundo\u201d, reflexiona.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores aplicaron una metodolog\u00eda basada en una tecnolog\u00eda que se ayuda de inteligencia artificial para interpretar esos patrones de metilaci\u00f3n y descifraron esa \u201chistoria secreta\u201d, en palabras de Mart\u00edn-Subero: \u201cHemos podido saber, para cada uno de los tumores [en las 2.000 muestras analizadas], cu\u00e1ndo empez\u00f3 a crecer, a qu\u00e9 velocidad ha crecido y cu\u00e1l es su grado de diversidad celular\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Anticipar la evoluci\u00f3n del tumor<\/h3>\n\n\n\n

El cient\u00edfico asegura que esta descodificaci\u00f3n puede tener implicaciones en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. \u201cHemos desarrollado una herramienta que nos permite entender c\u00f3mo se ha desarrollado el c\u00e1ncer y anticipar c\u00f3mo va a evolucionar en el futuro\u201d, sentencia. Y abunda: \u201cEsta informaci\u00f3n del pasado nos permite saber si un c\u00e1ncer ser\u00e1 m\u00e1s agresivo en el futuro, si cambiar\u00e1 con el tiempo o incluso, en tumores como la leucemia linf\u00e1tica cr\u00f3nica, que no requiere tratamiento inmediato, podemos estimar cu\u00e1ndo ser\u00e1 necesario tratar al paciente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Manel Esteller<\/a>, profesor de Investigaci\u00f3n ICREA en el Instituto contra la Leucemia Josep Carreras, se muestra cauteloso con los resultados. El investigador, que no ha participado en este estudio, ha apuntado, en declaraciones al portal Science Media Center Espa\u00f1a, que este trabajo es \u201cte\u00f3rico y necesitar\u00eda de una mayor validaci\u00f3n experimental\u201d, por lo que no se puede implementar en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica ahora mismo. La herramienta computacional empleada es, a su juicio, \u201cprometedora\u201d, pero recuerda que ya existen \u201ct\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de metilaci\u00f3n del ADN en c\u00e9lula \u00fanica que combinan ya una rigurosa comprobaci\u00f3n biol\u00f3gica de los resultados con novedosos algoritmos matem\u00e1ticos y de inteligencia artificial que permiten obtener resultados similares a los presentados en este estudio para esta leucemia en concreto\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Por su parte, Alejo Rodr\u00edguez Fraticelli, investigador ICREA del Institut de Recerca Biom\u00e8dica de Barcelona (IRB), asegura que es una investigaci\u00f3n \u201cmuy interesante\u201d y pone el foco en el bajo coste de la t\u00e9cnica desarrollada. \u201cLa verdadera innovaci\u00f3n est\u00e1 en poder utilizar esta informaci\u00f3n en el epigenoma como c\u00f3digos de barras moleculares para poder seguir la progresi\u00f3n de la enfermedad, pero a muy bajo coste\u201d, apunta. Y augura que, en unos a\u00f1os, puede convertirse en una herramienta m\u00e1s en el arsenal de los onc\u00f3logos para diagnosticar la enfermedad y su progresi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Mart\u00edn-Subero admite que su metodolog\u00eda todav\u00eda no est\u00e1 disponible para ser utilizada en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica convencional: \u201cHace falta que una empresa pueda llevar esto al mundo real\u201d. Pero hace hincapi\u00e9 en que es \u201ccoste-efectiva para la informaci\u00f3n que aporta\u201d. El investigador defiende, adem\u00e1s, que esta investigaci\u00f3n \u201cabre un camino\u201d para comprender mejor la biolog\u00eda del c\u00e1ncer. \u201cSi conocemos el pasado del c\u00e1ncer, podemos adelantarnos a su futuro y hacer una mejor gesti\u00f3n de los recursos cl\u00ednicos para un mejor tratamiento y una mejor estimaci\u00f3n del pron\u00f3stico del paciente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/elpais.com\/salud-y-bienestar\/2025-09-10\/el-hallazgo-de-la-caja-negra-del-cancer-abre-la-puerta-a-predecir-la-evolucion-de-cada-tumor.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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