{"id":105779,"date":"2025-08-29T09:56:33","date_gmt":"2025-08-29T15:56:33","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=105779"},"modified":"2025-08-29T09:56:35","modified_gmt":"2025-08-29T15:56:35","slug":"la-tecnologia-desvela-la-historia-borrada-de-antiguos-manuscritos-reutilizados-el-pais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/la-tecnologia-desvela-la-historia-borrada-de-antiguos-manuscritos-reutilizados-el-pais\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda desvela la historia borrada de antiguos manuscritos reutilizados | El Pa\u00eds"},"content":{"rendered":"\n

La aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas computacionales descifra palimpsestos, los textos que fueron eliminados intencionadamente para reescribir sobre ellos<\/h2>\n\n\n\n
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Imagen del palimpsesto con textos de Arqu\u00edmedes.R. L. EASTON, K.KNOX AND W. CHRISTENS-BARRY \u00a9 PROPIETARIO DEL PALIMPSESTO DE ARQU\u00cdMEDES<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ra\u00fal Lim\u00f3n<\/a> \/ El Pa\u00eds<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El sacerdote Johannes Myronas no encontr\u00f3 en el a\u00f1o 1229 mejor soporte para escribir sus oraciones que un viejo pergamino de 300 a\u00f1os con unos textos griegos y formulaciones que no le dec\u00edan nada. En esa \u00e9poca, cualquier soporte para escribir era un lujo. Borr\u00f3 el contenido copiado por un escriba an\u00f3nimo en lo que hoy es Estambul, cort\u00f3 las p\u00e1ginas, las dobl\u00f3 por la mitad y las sum\u00f3 a otros pergaminos para escribir sus rezos. En el a\u00f1o 2000, un equipo de m\u00e1s de 80 expertos del Museo de Arte Walters de Baltimore (EE UU) se empe\u00f1\u00f3 en descifrar qu\u00e9 hab\u00eda originalmente en el palimpsesto<\/a> (manuscrito antiguo con huellas de una escritura anterior borrada artificialmente) y desvel\u00f3, tras cinco a\u00f1os de esfuerzo, una copia de tratados de Arqu\u00edmedes, como El m\u00e9todo de los teoremas mec\u00e1nicos<\/em>, fundamentales para las matem\u00e1ticas cl\u00e1sicas y modernas. Una investigaci\u00f3n espa\u00f1ola publicada ahora en Mathematics<\/u><\/em><\/a>aporta una f\u00f3rmula para leer los originales alterados utilizando la inteligencia artificial que ahorrar\u00e1, y habr\u00eda ahorrado, el ingente trabajo para desvelar los textos ocultos y vulnerados. Las aplicaciones de esta tecnolog\u00eda van m\u00e1s all\u00e1 de la historia borrada<\/p>\n\n\n\n

La ciencia no ha sido la \u00fanica en sufrir los efectos de esta pr\u00e1ctica: la Biblioteca Vaticana<\/a> conserva un texto de un te\u00f3logo cristiano que borr\u00f3 fragmentos b\u00edblicos de m\u00e1s de 1.500 a\u00f1os para expresar sus pensamientos. Varios tratados m\u00e9dicos griegos han sido descifrados tras las letras de una liturgia bizantina. La lista es extensa, pero podr\u00eda ampliarse si la recuperaci\u00f3n de esos originales no fuera tan compleja.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explican los autores de la investigaci\u00f3n publicada en Mathematics<\/em>, Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n<\/a> y Eva Fern\u00e1ndez Palop, los textos primarios de los palimpsestos presentan alteraciones mec\u00e1nicas, qu\u00edmicas y \u00f3pticas que obligan a recurrir a t\u00e9cnicas sofisticadas, como im\u00e1genes multiespectrales, an\u00e1lisis computacional, fluorescencia de rayos X y tomograf\u00eda, para ser recuperados. Pero incluso estas t\u00e9cnicas, costosas, arrojan resultados parciales y limitados.<\/p>\n\n\n\n

Para salvar esta sima entre el original y el texto alterado \u201clos avances recientes en inteligencia artificial (IA), particularmente en aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo, han demostrado un potencial significativo para mejorar la asimilaci\u00f3n de datos y la cuantificaci\u00f3n de incertidumbre\u201d, seg\u00fan escriben los autores.<\/p>\n\n\n\n

Su modelo permite la generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos para modelar con precisi\u00f3n los procesos de degradaci\u00f3n clave y salvar la escasez de informaci\u00f3n contenida en el objeto. Tambi\u00e9n arroja mejores resultados frente a modelos tradicionales fundamentados en im\u00e1genes multiespectrales y permite la investigaci\u00f3n con im\u00e1genes digitales convencionales.<\/p>\n\n\n\n

Salmer\u00f3n, catedr\u00e1tico de IA en la Universidad Cunef, investigador de la Aut\u00f3noma de Chile y directivo en Stealth AI Startup, explica que la investigaci\u00f3n surge a propuesta de Eva Fern\u00e1ndez Palop, quien trabaja en una tesis sobre palimpsestos. El investigador pens\u00f3 entonces en la posibilidad de aplicar las nuevas t\u00e9cnicas computacionales.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa ventaja de nuestro sistema es que podemos controlar cualquier aspecto de estos sistemas, como el nivel de degradaci\u00f3n, los colores, los idiomas\u2026 y eso permite generar una base de datos a la carta, con todas las posibilidades\u201d, explica Salmer\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Han trabajado con textos en sirio, alban\u00e9s cauc\u00e1sico y lat\u00edn con resultados superiores a los arrojados por sistemas cl\u00e1sicos. La investigaci\u00f3n incluye el desarrollo del algoritmo para que pueda ser utilizado por cualquier investigador.<\/p>\n\n\n\n

Porque este desarrollo no se limita a documentos hist\u00f3ricos, sino que va m\u00e1s all\u00e1. \u201cEste marco de red dual es especialmente adecuado para tareas que involucran patrones de datos ruidosos, parcialmente visibles o superpuestos\u201d, aclara el investigador. Estos entornos se dan en el \u00e1mbito de las im\u00e1genes m\u00e9dicas, en sensores remotos, en microscop\u00eda biol\u00f3gica o en sistemas de inspecci\u00f3n industrial, sin descartar la investigaci\u00f3n forense de im\u00e1genes y documentos.M\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/a><\/figure>\n\n\n\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica va al m\u00e9dico: los nuevos sistemas predicen patolog\u00edas y mejoran la asistencia<\/a><\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n es aplicable en el campo de la ciberseguridad<\/a> y del desarrollo de modelos de aprendizaje para la inteligencia artificial. \u201cLas empresas pueden generar conjuntos de datos de alta calidad y seguros para la privacidad, para entrenar modelos de ML [modelos de lenguaje], crear prototipos de soluciones o simular operaciones, sin arriesgar informaci\u00f3n confidencial o esperar datos limpios del mundo real. Si se trabaja con registros de atenci\u00f3n m\u00e9dica, transacciones financieras, comportamiento del cliente o cualquier dato tabular confidencial, este es un cambio de juego\u201d, explica Salmer\u00f3n. Los propios investigadores admiten limitaciones al m\u00e9todo propuesto para la investigaci\u00f3n de palimpsestos: \u201cEl enfoque muestra un rendimiento degradado cuando se procesan textos extremadamente difuminados con niveles de contraste inferiores al 5%, donde la informaci\u00f3n esencial del trazo se vuelve indistinguible del ruido del pergamino. Adem\u00e1s, la eficacia del modelo depende de un cuidadoso equilibrio durante la fase de entrenamiento, ya que la representaci\u00f3n desigual de los sistemas de escritura puede sesgar las caracter\u00edsticas aprendidas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

No obstante, estas limitaciones solo animan a continuar con el trabajo iniciado no solo para superar las barreras detectadas sino tambi\u00e9n para su aplicaci\u00f3n en otros campos.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/elpais.com\/tecnologia\/2025-08-29\/la-tecnologia-desvela-la-historia-borrada-de-antiguos-manuscritos-de-soportes-arcaicos-reutilizados.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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