{"id":103433,"date":"2025-07-25T23:41:59","date_gmt":"2025-07-26T05:41:59","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=103433"},"modified":"2025-07-25T23:42:00","modified_gmt":"2025-07-26T05:42:00","slug":"como-funciona-aeneas-la-inteligencia-artificial-que-reconstruye-inscripciones-romanas-perdidas-en-piedra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/como-funciona-aeneas-la-inteligencia-artificial-que-reconstruye-inscripciones-romanas-perdidas-en-piedra\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona Aeneas, la inteligencia artificial que reconstruye inscripciones romanas perdidas en piedra"},"content":{"rendered":"\n

Un sistema desarrollado por la Universidad de Nottingham permite recuperar mensajes ocultos durante siglos, incluso cuando existen fragmentos faltantes<\/p>\n\n\n\n

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La inteligencia artificial revoluciona la reconstrucci\u00f3n de inscripciones romanas al permitir restaurar textos latinos fragmentados – (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Celeste Sawczuk \/ Infobae<\/p>\n\n\n\n

La arqueolog\u00eda suele evocar im\u00e1genes de excavaciones silenciosas y hallazgos cubiertos de polvo que solo unos pocos expertos pueden descifrar. Sin embargo, el avance de nuevas tecnolog\u00edas est\u00e1 transformando este universo milenario, dando un giro inesperado a la forma en que reconstruimos nuestro pasado. La inteligencia artificial<\/strong> ya no es solo terreno de ingenieros y programadores: ahora se convierte en una aliada esencial para quienes exploran los misterios del Imperio Romano.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Descubrir una losa antigua, grabada con palabras casi desvanecidas por el tiempo, y que una m\u00e1quina revele en segundos un mensaje que permaneci\u00f3 oculto durante siglos, que hasta hace poco parec\u00eda ciencia ficci\u00f3n. Sin embargo, ahora es una realidad gracias a Aeneas<\/strong>, un software de inteligencia artificial que redefine la reconstrucci\u00f3n de inscripciones romanas.<\/p>\n\n\n\n

Esta herramienta permite restaurar textos latinos fragmentados y aporta datos in\u00e9ditos sobre su origen y dataci\u00f3n<\/strong>. El desarrollo, realizado por un equipo internacional dirigido por Thea Sommerschield<\/strong> de la Universidad de Nottingham, junto a Google DeepMind<\/em>, ya marca un hito en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes al estudio del patrimonio hist\u00f3rico, seg\u00fan public\u00f3 The Art Newspaper<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Con este avance, el pasado cobra otra dimensi\u00f3n: las voces de quienes escribieron en piedra hace siglos vuelven a ser audibles, y detalles que parec\u00edan perdidos resurgen gracias a la inteligencia artificial. As\u00ed, la frontera entre historia y tecnolog\u00eda se borra, y se abre un universo de posibilidades para comprender c\u00f3mo viv\u00edan, pensaban y se comunicaban los antiguos romanos.<\/p>\n\n\n\n

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Aeneas utiliza una base de datos de m\u00e1s de 176.000 inscripciones latinas para contextualizar textos y sugerir lecturas de fragmentos da\u00f1ados – (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El desaf\u00edo de los textos fragmentados<\/h2>\n\n\n\n

Cada a\u00f1o, los arque\u00f3logos encuentran aproximadamente 1.500 inscripciones latinas en edificios, artefactos y restos del mundo romano. Muchas llegan incompletas, con da\u00f1os por roturas o erosi\u00f3n, lo que dificulta la tarea de reconstruir su contenido y comprender su contexto original.<\/p>\n\n\n\n

Tradicionalmente, estas restauraciones exigen un profundo conocimiento del lat\u00edn y la comparaci\u00f3n meticulosa con cientos de textos similares. Esta labor es lenta y compleja, porque supone analizar una vasta colecci\u00f3n de ejemplos para inferir las palabras y frases perdidas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstos textos suelen estar da\u00f1ados y normalmente no sabemos d\u00f3nde ni cu\u00e1ndo fueron escritos\u201d, explic\u00f3 Sommerschield, quien lo compar\u00f3 con \u201cresolver un gigantesco rompecabezas, solo que este tiene decenas de miles de piezas m\u00e1s de lo habitual y el 90% de ellas faltan, porque eso es todo lo que ha sobrevivido a lo largo de los siglos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Aeneas: inteligencia para descifrar el pasado<\/h2>\n\n\n\n
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El software Aeneas, desarrollado por un equipo internacional y Google DeepMind, identifica origen y fecha de inscripciones antiguas con alta precisi\u00f3n – (Imagen Ilustrativa Infobae)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Frente a este escenario, Aeneas<\/strong> es la primera herramienta de inteligencia artificial<\/strong> creada para contextualizar inscripciones antiguas<\/strong>. Su nombre rinde homenaje al h\u00e9roe de la mitolog\u00eda grecorromana y el sistema se apoya en una base de datos de 176.861 inscripciones latinas<\/strong>, que abarcan desde el siglo VII a.C. hasta el siglo VIII d.C. recogidas desde la antigua Britania romana hasta Mesopotamia.<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda de Aeneas puede predecir el texto perdido de una inscripci\u00f3n incluso cuando se desconoce la longitud de la secci\u00f3n faltante, sugerir el lugar probable de origen del texto, identificar inscripciones similares y establecer un rango aproximado para su creaci\u00f3n, en ocasiones con una precisi\u00f3n de solo trece a\u00f1os. Estas capacidades, basadas en la comparaci\u00f3n autom\u00e1tica con la enorme base de datos del sistema, agilizan y mejoran el proceso de reconstrucci\u00f3n textual, posibilitando reconstrucciones m\u00e1s fundamentadas y r\u00e1pidas.<\/p>\n\n\n\n

Sommerschield, l\u00edder del proyecto, resalt\u00f3: \u201cAeneas ayuda a los historiadores a interpretar, atribuir y restaurar textos latinos fragmentarios<\/strong>\u201d. La investigadora precis\u00f3 que el objetivo no es reemplazar a los expertos, sino proporcionarles un respaldo tecnol\u00f3gico que optimice su labor, ampliando as\u00ed el alcance de sus investigaciones y el an\u00e1lisis de documentos hist\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n

Pruebas y perspectivas para la arqueolog\u00eda<\/h2>\n\n\n\n

Las primeras pruebas de Aeneas incluyeron inscripciones emblem\u00e1ticas. Entre ellas, la Res Gestae Divi Augusti<\/strong>, grabada en el Templo de Roma y Augusto en Ankara, Turqu\u00eda. Esta inscripci\u00f3n sigue siendo objeto de debate en cuanto a su dataci\u00f3n exacta, por lo que ofrec\u00eda un escenario ideal para testar el sistema.<\/p>\n\n\n\n

Aeneas asign\u00f3 fechas a la Res Gestae que coincidieron con las estimaciones de los historiadores y con inscripciones comparables, demostrando as\u00ed su capacidad para contextualizar textos de extrema complejidad.<\/p>\n\n\n\n

En Mainz, Alemania, el sistema tambi\u00e9n fue probado con una inscripci\u00f3n de un altar votivo, estimando correctamente su fecha en torno al a\u00f1o 214 d.C., identific\u00e1ndola como propia de la provincia romana de Germania Superior y proponiendo lecturas para las partes da\u00f1adas del texto. Sommerschield calific\u00f3 estos logros como \u201cmomentos asombrosos\u201d para el grupo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Estos resultados no solo validan la precisi\u00f3n de la herramienta, sino que permiten nuevas posibilidades para el estudio de inscripciones menos conocidas, o en peor estado de preservaci\u00f3n. El desarrollo y las pruebas de Aeneas recibieron reconocimiento en la revista Nature<\/em><\/a>, lo que subraya su relevancia cient\u00edfica y abre la puerta a aplicaciones m\u00e1s ambiciosas en museos y yacimientos arqueol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

Sommerschield enfatiz\u00f3 que la llegada de este avance no desplaza la labor tradicional de los historiadores, sino que representa una oportunidad para potenciarla. La investigadora imagina un futuro en el que la colaboraci\u00f3n entre expertos y sistemas como Aeneas acelere la comprensi\u00f3n de textos antiguos y enriquezca la visi\u00f3n sobre el pasado romano.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Infobae<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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