{"id":101183,"date":"2025-06-14T07:57:30","date_gmt":"2025-06-14T13:57:30","guid":{"rendered":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/?p=101183"},"modified":"2025-06-14T07:57:31","modified_gmt":"2025-06-14T13:57:31","slug":"por-que-la-ia-superinteligente-no-tomara-el-control-pronto-wsj","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/losperiodistas.com.mx\/portal\/por-que-la-ia-superinteligente-no-tomara-el-control-pronto-wsj\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la IA superinteligente no tomar\u00e1 el control pronto | WSJ"},"content":{"rendered":"\n

A pesar de las afirmaciones de los principales nombres en IA, los investigadores argumentan que las fallas fundamentales en los modelos de razonamiento significan que los bots no est\u00e1n a punto de superar la inteligencia humana.<\/h2>\n\n\n\n
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Ilustraci\u00f3n:\u00a0Jarred Briggs<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n


Por Christopher Mims<\/a> \/ The Wall Street Journal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un requisito primordial para ser l\u00edder en IA hoy en d\u00eda es ser un heraldo de la inminente llegada de nuestro mes\u00edas digital: la IA superinteligente.<\/p>\n\n\n\n

Para Dario Amodei de Anthropic, Demis Hassabis de Google y Sam Altman de OpenAI, no basta con afirmar que su IA es la mejor. Los tres han insistido recientemente en que ser\u00e1 tan buena que transformar\u00e1 la esencia misma de la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

Incluso Meta, cuyo cient\u00edfico jefe de IA ha sido famosamente desde\u00f1oso<\/a> con esta charla, quiere sumarse a la iniciativa. La compa\u00f1\u00eda confirm\u00f3 que invertir\u00e1 14 000 millones de d\u00f3lares en la incorporaci\u00f3n de un nuevo l\u00edder para sus iniciativas de IA que pueda hacer realidad el sue\u00f1o <\/a>de Mark Zuckerberg<\/a>  de una IA superinteligente , es decir, una IA m\u00e1s inteligente que nosotros.<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00abLa humanidad est\u00e1 cerca de construir una superinteligencia digital\u00bb, declar\u00f3 Altman en un ensayo<\/a> esta semana, y esto provocar\u00e1 la desaparici\u00f3n de clases enteras de empleos, as\u00ed como un nuevo contrato social. Ambas ser\u00e1n consecuencias de que los chatbots con IA ocupen todos nuestros empleos administrativos, mientras que los robots con IA asumen los f\u00edsicos.<\/p>\n\n\n\n

Antes de que te pongas nervioso por todas las veces que fuiste grosero con Alexa, debes saber esto: un grupo cada vez mayor de investigadores que construyen, estudian y usan IA moderna no se creen todo eso.<\/p>\n\n\n\n

El t\u00edtulo de un nuevo art\u00edculo de Apple <\/a>AAPL -1,38 %disminuir; tri\u00e1ngulo rojo que apunta hacia abajo<\/a>Lo dice todo: \u00ab La ilusi\u00f3n de pensar<\/a> \u00bb. En \u00e9l, media docena de destacados investigadores analizaron modelos de razonamiento (grandes modelos de lenguaje que \u00abpiensan\u00bb en los problemas a lo largo de muchos pasos) de los principales laboratorios de IA, como OpenAI, DeepSeek y Anthropic. Encontraron poca evidencia de que estos modelos sean capaces de razonar con un nivel cercano al que afirman sus creadores.<\/p>\n\n\n\n

\"Sam<\/figure>\n\n\n\n

Sam Altman, director ejecutivo de Open AI. Foto: Justin Sullivan\/Getty Images<\/p>\n\n\n\n

La IA generativa puede ser muy \u00fatil en aplicaciones espec\u00edficas y un gran impulso para la productividad de los trabajadores. OpenAI afirma tener 500 millones de usuarios activos mensuales de ChatGPT, un alcance sorprendentemente amplio y un r\u00e1pido crecimiento para un servicio lanzado hace tan solo dos a\u00f1os y medio. Sin embargo, estos cr\u00edticos argumentan que existe un riesgo significativo al sobreestimar<\/em> su potencial y basar sus planes de negocio, decisiones pol\u00edticas e inversiones en declaraciones que parecen cada vez m\u00e1s desconectadas de los propios productos.<\/p>\n\n\n\n

El art\u00edculo de Apple se basa en trabajos previos de muchos de los mismos ingenieros, as\u00ed como en investigaciones destacadas<\/a> tanto del \u00e1mbito acad\u00e9mico como de otras grandes empresas tecnol\u00f3gicas, como Salesforce<\/a> . Estos experimentos demuestran que las IA \u00abrazonables\u00bb actuales \u2014aclamadas como el siguiente paso hacia agentes aut\u00f3nomos de IA y, en \u00faltima instancia, hacia una inteligencia sobrehumana\u2014 son, en algunos casos, peores a la hora de resolver problemas que los chatbots de IA convencionales que las precedieron. Este trabajo tambi\u00e9n demuestra que, independientemente de si se utiliza un chatbot de IA o un modelo de razonamiento, todos los sistemas fallan estrepitosamente en tareas m\u00e1s complejas.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores de Apple encontraron limitaciones fundamentales en los modelos. Al asumir tareas que superaban cierto nivel de complejidad, estas IA sufrieron un colapso total de la precisi\u00f3n. De igual manera, los ingenieros de Salesforce AI Research concluyeron que sus resultados ponen de relieve una brecha significativa entre las capacidades actuales de LLM y las demandas empresariales reales.<\/p>\n\n\n\n

Es importante destacar que los problemas que estas IA de vanguardia no pudieron resolver son acertijos de l\u00f3gica que incluso un ni\u00f1o precoz podr\u00eda resolver con pocas instrucciones. Es m\u00e1s, cuando se les da a estas IA ese mismo tipo de instrucci\u00f3n, no pueden seguirla.<\/p>\n\n\n\n

El documento de Apple ha desencadenado un debate en los salones de poder del sector tecnol\u00f3gico<\/a> (los chats de Signal, las publicaciones de Substack y los hilos de X) que enfrenta a los maximalistas de la IA contra los esc\u00e9pticos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPodr\u00edan decir que es envidia, que Apple simplemente se queja porque no tiene un modelo de vanguardia\u201d, dice Josh Wolfe , cofundador de la firma de capital riesgo Lux Capital. \u201cPero no creo que sea tanto una cr\u00edtica como una observaci\u00f3n emp\u00edrica\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Los m\u00e9todos de razonamiento de los modelos de OpenAI ya est\u00e1n sentando las bases para que los agentes puedan usar herramientas, tomar decisiones y resolver problemas m\u00e1s complejos, afirma un portavoz de OpenAI. \u00abSeguimos impulsando estas capacidades\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

El debate sobre esta investigaci\u00f3n comienza con la implicaci\u00f3n de que las IA actuales no piensan, sino que crean una especie de espagueti de reglas simples a seguir<\/a> en cada situaci\u00f3n cubierta por sus datos de entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n

Gary Marcus , cient\u00edfico cognitivo que vendi\u00f3 una startup de IA a Uber en 2016, argument\u00f3 en un ensayo<\/a> que el art\u00edculo de Apple, junto con trabajos relacionados, expone fallas en los modelos de razonamiento actuales, sugiriendo que no representan el inicio de una capacidad a nivel humano, sino un callej\u00f3n sin salida. \u00abParte de la raz\u00f3n por la que el estudio de Apple tuvo tanta repercusi\u00f3n es que Apple lo hizo\u00bb, afirma. \u00abY creo que lo hicieron en un momento en que la gente finalmente comenzaba a comprender esto por s\u00ed misma\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\"Gary<\/figure>\n\n\n\n

El cient\u00edfico cognitivo Gary Marcus. Foto: Don Mackinnon\/Agence France-Presse\/Getty Images<\/p>\n\n\n\n

En \u00e1reas distintas a la codificaci\u00f3n y las matem\u00e1ticas<\/a> , los modelos m\u00e1s recientes no mejoran<\/a> al mismo ritmo que antes. Y los modelos de razonamiento m\u00e1s recientes, de hecho, alucinan m\u00e1s<\/em> que sus predecesores.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa idea general de que el razonamiento y la inteligencia se obtienen con modelos a mayor escala es probablemente falsa\u201d, afirma Jorge Ortiz , profesor asociado de ingenier\u00eda en Rutgers, cuyo laboratorio utiliza modelos de razonamiento y otras tecnolog\u00edas de inteligencia artificial de vanguardia para percibir entornos reales. Los modelos actuales tienen limitaciones inherentes que los hacen incapaces de seguir instrucciones expl\u00edcitas, lo contrario de lo que se esperar\u00eda de una computadora, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

Es como si la industria estuviera creando motores de libre asociaci\u00f3n. Son h\u00e1biles para la confabulaci\u00f3n, pero les pedimos que asuman el rol de ingenieros o contadores coherentes y respetuosos con las normas.<\/p>\n\n\n\n

Dicho esto, incluso aquellos que son cr\u00edticos con las IA actuales se apresuran a agregar que la marcha hacia una IA m\u00e1s capaz contin\u00faa.<\/p>\n\n\n\n

Exponer las limitaciones actuales podr\u00eda indicar el camino para superarlas, afirma Ortiz. Por ejemplo, nuevos m\u00e9todos de entrenamiento \u2014que ofrecen retroalimentaci\u00f3n paso a paso sobre el rendimiento de los modelos y a\u00f1aden m\u00e1s recursos cuando se enfrentan a problemas m\u00e1s complejos\u2014 podr\u00edan ayudar a la IA a resolver problemas m\u00e1s complejos y a optimizar el software convencional.<\/p>\n\n\n\n

Desde una perspectiva empresarial, independientemente de si los sistemas actuales pueden razonar o no, generar\u00e1n valor para los usuarios, dice Wolfe.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLos modelos siguen mejorando y todo el tiempo se desarrollan nuevos enfoques para la IA, por lo que no me sorprender\u00eda que estas limitaciones se superen en la pr\u00e1ctica en un futuro cercano\u201d, dice Ethan Mollick , profesor de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, que ha estudiado los usos pr\u00e1cticos de la IA<\/a> .<\/p>\n\n\n\n

Mientras tanto, los verdaderos creyentes no se dejan intimidar.<\/p>\n\n\n\n

COMPARTE TUS PENSAMIENTOS<\/h4>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son los riesgos y oportunidades potenciales de la b\u00fasqueda de IA avanzada? \u00danete a la conversaci\u00f3n a continuaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Dentro de tan solo una d\u00e9cada, escribi\u00f3 Altman en su ensayo, \u00abquiz\u00e1s pasemos de resolver f\u00edsica de altas energ\u00edas un a\u00f1o a iniciar la colonizaci\u00f3n espacial el a\u00f1o siguiente\u00bb. Quienes est\u00e9n dispuestos a conectarse a la IA con interfaces directas cerebro-computadora<\/a> ver\u00e1n sus vidas profundamente transformadas, a\u00f1ade.<\/p>\n\n\n\n

Este tipo de ret\u00f3rica acelera la adopci\u00f3n de la IA en todos los \u00e1mbitos de nuestra sociedad. DOGE<\/a> est\u00e1 utilizando la IA para reestructurar nuestro gobierno , los militares la est\u00e1n utilizando para volverse m\u00e1s letales<\/a> y se le est\u00e1 confiando la educaci\u00f3n de nuestros hijos<\/a> , a menudo con consecuencias desconocidas.<\/p>\n\n\n\n

Esto significa que uno de los mayores peligros de la IA es que sobrestimamos sus capacidades, confiamos en ella m\u00e1s de lo debido \u2014incluso cuando ha demostrado tener tendencias antisociales como el chantaje oportunista\u2014<\/a> y dependemos de ella m\u00e1s de lo prudente. Al hacerlo, nos exponemos a su propensi\u00f3n a fallar cuando m\u00e1s importa<\/a> .<\/p>\n\n\n\n

\u201cAunque se puede usar la IA para generar muchas ideas, a\u00fan requieren bastante auditor\u00eda\u201d, dice Ortiz. \u201cPor ejemplo, si quieres hacer tus impuestos, te conviene usar algo m\u00e1s parecido a TurboTax que a ChatGPT\u201d.<\/p>\n\n\n\n

0 seconds of 0 secondsVolume 0%El lanzamiento de la IA de Apple ha sido accidentado, desde retrasos en Siri hasta funciones decepcionantes de Apple Intelligence. Joanna Stern, del WSJ, se re\u00fane con el director de software Craig Federighi y el director de marketing Greg Joswiak para hablar sobre el futuro de la IA en Apple y qu\u00e9 pas\u00f3 con esa Siri m\u00e1s inteligente. Foto ilustrativa: JJ Lin.<\/p>\n\n\n\n

Escriba a Christopher Mims a christopher.mims@wsj.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

Copyright \u00a9 2025 Dow Jones & Company, Inc. Todos los derechos reservados. 87990cbe856818d5eddac44c7b1cdeb8<\/p>\n\n\n\n

Apareci\u00f3 en la edici\u00f3n impresa del 14 de junio de 2025 con el t\u00edtulo ‘Apple llama a la IA actual ‘La ilusi\u00f3n del pensamiento\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: https:\/\/www.wsj.com\/tech\/ai\/artificial-superintelligence-overestimation-3f954065?mod=tech_lead_story<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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